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2025-09-30 19:00:00

請必讀｜閱讀嚮導：語言 × 系統 × 時代

2026-01-25 11:00:00

為甚麼舊法律已無法保護新身體？

人工智慧生成影像的技術正在改變影像與身體的結構關係。影像在過往被視為肉身的延伸，而且與真實事件或拍攝行為有明確連繫。舊法律的設計基礎便建立於這種結構。影像被視為源於現場、源於身體、源於當事人參與的物理...
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2026-01-25 07:00:00

AI 如何改寫歌手的職能？

歌手的職能在過去主要依賴身體條件、聲線獨特性以及現場掌控能力。這些條件形成歌手的核心價值及音樂產業的基本分工。AI 技術成熟後，歌手的角色逐漸從聲音的唯一來源，轉向音樂系統中的一個節點。聲音不再是無法...
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2026-01-25 01:00:00

網紅經濟如何將「性」變成一種可量化的表演？

「眼神教學」掀迷因熱潮　「性商教母」周媛抖音突被封 網紅經濟的核心是注意力的獲取與再分配，注意力的生成則往往依賴強烈的感官刺激與迅速的情緒回饋。當平台以秒為單位計算觀眾停留時間時，親密行為與性暗示便...
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2026-01-24 22:00:00

「現象與本體」- 模型與現實的差距

康德提出「現象與本體」的區分，旨在澄清人類認知的邊界。他觀察到人類所能理解的世界永遠來自經驗、感官與概念的加工，這個加工生成的呈現稱為「現象」。在現象背後，被視為「事物本身」的來源，也被稱為「本體」。...
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2026-01-24 20:00:00

佛法如何對治分心？

分心是心智的自然現象。佛教在早期經典中對分心有細緻的觀察，並提出一套關於注意力如何生成、如何分散以及如何重構的心理模型。佛陀將分心視為心的條件反應是由感受、記憶與渴求的交互作用引起。所以佛法對治分心的...
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2026-01-24 17:00:00

AI 如何重塑主體與自我意識？

人工智能的快速普及使思考的方式正在出現結構性轉變。過去，人類依靠內在推理、經驗累積與語言運算形成人格與自我意識。思考是一種由內而外的生成過程，主體以自身的記憶、價值與判斷形成連貫的觀點。但生成式 AI...
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2026-01-24 14:00:00

緣起論 - 系統性存在的東方版本

緣起論的核心在於指出存在是由多重條件共同生成。這個思想狂本質上屬於形上學的運作論。緣起論拒絕任何固定本質，否定任何獨立存在，並將世界理解為條件組成的網絡。在這個網絡中沒有任何法能夠獨立成立及具有自性。...
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2026-01-24 11:00:00

人類正如何集體放棄思考能力？

人工智能的普及與注意力經濟的擴張，在近年形成一種互相強化的動態結構。AI 的生成能力越來越高，資訊生產成本迅速下降，內容密度與供應速度呈現幾何級數的增長。在這個環境下，大部分使用者的行為逐漸傾向以最低...
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2026-01-24 07:00:00

真實聲音如何被技術重新定義？

「真實聲音」在任何時代都沒有穩定定義。每次技術革新都會重新塑造聽覺世界，並重新調整人類對聲音來源、呈現方式、情緒質地以及表演誠實性的理解。聲音原本只是一種物理振動，在特定空間與物理條件中自然產生，所有...
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2026-01-24 01:00:00

大型系統是否會自行產生方向？

大型系統，例如國家、企業、宗教、城市、族群、科技平台等等常被理解為由人類意志所塑造。然而，在足夠規模的結構中，個體意志逐漸被稀釋，系統的行為開始呈現出自動化傾向。這些行為是遵循一種更深層的運算方式。當...
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2026-01-23 22:00:00

「康德的自由」- 自主性與衝動的分界

康德提出「自由」概念時，所關注的是行動背後的決定來源。自由的核心在於行動是否源於一個能對自身負責的理性結構。這個理性結構在康德的體系中被稱為「自主性」。自主性與衝動之間的分界是康德倫理學的真正起點。 ...
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2026-01-23 20:00:00

修行是否等於重新訓練神經系統？

若把修行視為改變心智運作方式的過程，它在某種意義上可理解為神經系統的重新訓練。這是指出佛陀所描述的「心的習性」與現代神經科學中的「可塑性」具有結構上的相似。二者雖使用不同的語言，卻指向統一的現象：心智...
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2026-01-23 17:00:00

成人模式與時代沉淪

人工智能的普及速度遠超以往任何一種技術，而其文化走向在近年呈現出一種越來越突出的特質：大眾使用 AI 的主要目的從提升能力、擴展理解、改善生產力逐漸轉向以娛樂化、感官化與情緒化為核心的消費行為。科技企...
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2026-01-23 14:00:00

佛教五蘊 - 自我系統的五個模組

佛教所講的「五蘊」向來被視為構成人之結構：色、受、想、行、識。傳統經典把五蘊理解為構成「我」的諸部分，並藉此指出「我」只是暫時聚合。若以生成哲學的視角重新整理，五蘊的意義遠超心理分析或存在論批判，它實...
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2026-01-23 11:00:00

懶惰、依賴與指令工人：AI 會製造新底層嗎？

人工智能的普及正在重新排列人類的工作方式。許多人關注人工智能是否會取代大量職位，但更深層的問題在於能力結構的重組。人工智能正在形成一個新的階層，這個階層是由個體對人工智能的使用方式所定義。人類過往的職...
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