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2026-05-27 22:00:00

功德經濟：當生命被計算成放生數字

有些善行一旦進入集體運作，就會慢慢變質，它開始帶有規模、流程、動員、展示，甚至形成某種可以被累積、被比較、被傳播的邏輯。放生正是其中一個最典型的例子。當一場活動的焦點逐漸從生命本身轉移到放生了多少、規...
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2026-05-27 20:00:00

宗教是否可以只講發心，而不承擔後果？

宗教世界常說「發心」重要。你做一件事是出於貪念、炫耀、交換還是真誠、不忍、慈悲，這的確有分別。沒有發心，再多外在行動也可能只是形式。問題是當我們過分強調發心，便很容易滑向另一種危險：彷彿只要出發點是善...
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2026-05-27 17:00:00

韓國社會如何把歷史記憶放進消費倫理？

南韓星巴克近日陷入一場看似來自行銷失誤、實際卻牽動集體記憶的風波。事件起因是品牌在 5 月 18 日、也就是光州民主化運動 46 週年 當天，以 「Tank Day」 名義促銷一批被稱為 「Tank ...
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2026-05-27 14:00:00

國族記憶被觸碰：韓國人為何不能接受歷史混用？

近日韓劇《21世紀大君夫人》在南韓引發激烈爭議。即使劇組強調作品屬架空設定，觀眾仍然認為劇中大量混入中國式服飾、禮儀制度與部分用語，已不只是美術風格問題，而是涉及歷史扭曲、文化混用，甚至可能被外部政治...
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2026-05-27 11:00:00

把生命變成儀式道具

有些行為，表面是在拯救生命，實際只是把生命拿來完成一場關於善意的表演。放生原本應該是一種對生命的珍惜，是希望減少傷害、延續生機，但當它逐漸變成一種可被組織、可被複製、可被展示的儀式時，事情便開始變質。...
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2026-05-27 07:00:00

音樂從作品變成內容是一種進化還是降格？

音樂從作品變成內容，表面上是一種傳播形式的改變。以前一首歌要透過唱片、電台、演唱會、音樂節目慢慢進入大眾生活，現在則被放進串流平台、短影片、社交媒體、演算法推薦和日常背景之中，它變成三十秒片段、十五秒...
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2026-05-27 01:00:00

社交媒體如何改寫靈性知識的形狀？

在社交媒體時代，靈性知識最先改變的是內容的形狀。當一套原本需要時間進入、需要修習承受、需要脈絡理解的修行系統被放進短影片、圖卡、限時動態與演算法流之中，它便是知識被重新塑形，它開始適應平台，而不是要求...
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2026-05-24 17:00:00

AI 厭惡是人類對無主體內容的反彈

近來開始出現一種聲音：大家會不會開始對 AI 生成的圖像、文字、影片，甚至各類作品感到反感？這個問題值得重視，因為它反映了當 AI 生成內容大量湧入日常生活之後，人類開始對一種新的內容形態產生本能排斥...
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2026-05-24 14:00:00

他者感的失去：手機時代的公共空間退化

我們很容易把今天公共空間中的各種不適統一歸類成一句話：現在的人越來越冇禮貌。若只用「冇禮貌」去理解，仍然太表面。更深一層看，問題是越來越多人在公共空間中，已經失去對「他者」的即時感知。 所謂他者感，...
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2026-05-24 11:00:00

低頭行路的人：為何現代人失去公共空間的距離感？

你們有沒有發現，現在越來越多人走路時是在「操作手機」。他們低頭前行，與人擦身而過時不會提早側身，進入升降機後站在門口不動，地鐵到站時也不先看一眼有沒有人要下車，彷彿整個公共空間都應該圍繞自己的路線重新...
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2026-05-24 07:00:00

偶像工業是否把音樂變成身份消費？

偶像工業值得討論的地方是它改變音樂被消費的方式。傳統上，一首歌被聽見，主要是因為旋律、歌詞、編曲、演唱、情緒或時代感。但在偶像工業裡，音樂是整個身份系統的一部分。聽一首歌不只是聽聲音，也是在參與某個群...
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2026-05-24 01:00:00

人類被自己建立的系統馴化

很多人談人類危機時，首先想到的是戰爭、資源枯竭、氣候問題或者某種突發性的技術失控。但如果把視角拉近一點，會發現另一種更持續、也更值得注意的變化：人類未必會被突然毀滅，反而更可能在不知不覺中被自己建立出...
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2026-05-23 21:00:00

AI 時代最稀缺的是能駕馭算力的人

很多人談 AI，首先想到的是晶片、伺服器、資料中心、模型參數量，彷彿誰擁有更多算力，誰就能在下一輪技術競爭中勝出。這種看法不是錯，因為沒有龐大算力，今天的大模型根本無法訓練，也無法支撐大規模部署。但若...
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2026-05-23 17:00:00

AI 的下一場競爭是更值得被信任

過去兩三年，外界談 AI，焦點幾乎都落在同一條軸線上：誰的模型更大，誰的推理更強，誰能在更短時間內推出下一代產品。整個市場像被一種單向度的想像帶動，彷彿只要模型繼續變強，AI 就會自然走向成熟。但如果...
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2026-05-23 14:00:00

AI 泡沫是由現實世界刺破

近年市場談論 AI 都會有一種近乎自足的幻覺。彷彿只要模型繼續升級、算力繼續堆疊、企業繼續講述下一代代理系統的願景，整個敘事就可以無限延伸下去。但是近日有關 AI 股泡沫風險的報導提醒了一件更根本的事...
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