(106.5.3)講座〉AI人工智慧來了 李開復
AI人工智慧來了，身為人類的我們該如何應對?
座無虛席的演講廳，感受到大家對這議題的關心
與其害怕取代，這不如正視改變
李開復，在講座精闢分析易被取代的行業和因應之道
強調除了冰冷的數據，跨領域的、藝術和美學的結合，
人類的溫度、人與人的情感是你我可以凌駕
人類回歸本質，思考「自我實現」，自由去品味生活
也給父母教育孩子5個建議：
做自己愛做和擅長的事情，不排除文史藝術
勤奮做深，建立自己的專才
平衡發展，成為跨領域人才
善用AI，人機合作
提高EQ，專注人與人的感性交流
未來人類最寶貴的將不是腦，而是我們的心！
(摘錄網路,整合資料)
AI人工智慧來了 李開復
台灣發展人工智慧（AI）是否已落後大截？台灣年輕人的機會在哪裡？創新工場董事長李開復《人工智慧來了》今晚首場公開演講表示，「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣下一個黃金機遇。」
李開復一開場就向現場聽眾表示，假設他現在是人工智慧而不是李開復來聊AI。他以自己於1956年出生說起，2010年終於找到人生方向，1956年要做人工智慧時就有人說，天啊，人類要毀滅了，最近3到5年又有人說人工智慧要出來了，有炒股機器人營業員要失業了，但這次不一樣，AI可能是有3個大腦：可深度學習，憑深度學習就能讓5成的人失業，當輸入各種數據Ｅ級，它就會有決策、預測和分類等3項回應。
經過過去練習5年，我的「大腦」已存在很多域超越人類，包括圍棋、視覺、德州撲克和聽覺等，目前我己經無所不在，這些應用都是用我的「大腦」，智能圖像理解、智能美圖、新聞推薦、智能搜索排序、智能出行、自動駕駛、智能會話、智能助理、機器翻譯、個性化推薦、智能物流、倉儲機器人等。
AI時代時，李開復提出了三個原則：要有大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域。例如識別、商業流程自動化、互聯網資料、券商股票、銀行及保險應用、醫學和教育等。
AI行業滲透易度上，李開復預測，3到5年流水線工人等重複性工作最易被取代、5到10年包括交易員、櫃員、司機等簡單工作會被取代、10到15年則包工程師、設計師、律師等專業工作也會被取代。
李開復表示，「華爾街的交易員，這個曾經很光鮮的職業很快消失了；未來的保安也會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了；司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。」
當然，除了數據多，還需要數據是有標誌的，而且是單一領域的。金融又符合這個條件，比如說炒股、保險、小額貸款、風控，這些事情都是針對大量的數據來判斷。我能不能借錢給你，我該買哪一隻股票，這些是非常適合人工智能，而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產生特別大的財富，因為在金融領域，每做一個更好的抉擇，馬上就掙錢省錢了。
對於未來該如何應對AI這項潮流，李開復說，「一個很好的方向，其實就是一定要選機器不能做的事情」。他指出，有深度的事情，尤其是藝術是機器無法取代的，他並舉例，一名記者如果花了三天時間採訪了十個人，寫了非常深度的文章，是不會被取代的，這個機器做不了；但如果只是在網上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。
李開復表示，網際網路能自動搜集數據，針對性地把人們變成為7大巨頭打工仔：每次買東西或不買東西、按讚或不按讚，都在幫網站標註數據，網際網路已經成為天然的超大數據資料庫。AI可以透過這些巨大數據，直接跳過人腦演算出結果。只要你打開手機或上網，就在和人工智慧互動。
李開復作為AI專家，早在1988年就開發了「奧賽羅」人機對弈系統，並曾幫助IBM組織深藍團隊。他認為，人工智能的浪潮與互聯網是分不開的，在一切都網絡化以後，人工智能只要把數字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類。並且人工智能滲透到每一個行業、每一個工作，它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，人工智能對人類所帶來的改變，會超過互聯網、超過電、超過工業革命。
李開復進一步指出，過去40年最厲害的3家科技公司IBM、微軟、GOOGLE，都是在做AI。IBM Watson成功診斷出大量的癌症病例；Cambridge Analytica搜集大量FB數據、精準投放資訊，幫助川普贏得美國大選。
創新工場投資案例：曠視科技／Face++，關鍵字，讓機器看臉辨人，讓機器看董世界和讓機器真正思考。成績包括有單月雲端服務調用超過4000萬次，廣泛應用於金融等領域等。
創業者必須了解產業關鍵與用戶需求，他另舉投資案例是智融集團／用錢寶，就看到了中國大部分人沒有信用卡，但又有資金周轉的問題，銀行卻不提供小額貸款，這是不是可能成為一個機會？利用AI技術解決風控問題
如果有一個APP，讓我需要一兩千塊錢的時候按一個鈕，把名字、身份證、臉譜輸進去，再上傳一些數據，它就能夠快速判斷要不要借錢給我。
小額、短期業務，這就是一個很好的生意。因為你收的利息遠遠超過銀行利息。產品推出來以後，僅僅18個月，成績有單月放貸筆數逾150萬筆、單月放款逾25億人民幣，壞帳率遠低於行業平均水準等。
利潤是不可想像的，馬上就要上市了。
而較難取代的有跨領域專家、頂級科學家以及藝術家作家導演等。
未來人類工作會變成什麼樣？最難取代的依序是領袖型、掌控機器、跨領域的頂尖專家、專業型中的各行業的頂尖專家、歷史學、人類學、社會學、哲學、人文科學、創意型、善用AI型、懂藝術和美能結合AI的人、服務型中能處A I無法處理的人際交流、情感需求問題的人才以及散播愛心的志工等。
他也預期，進入人工智慧時代，將有半數以上工作被淘汰，但AI的目的不是取代人，而是給我們自由去品味生活。
面對AI，人類思考人生存的目的是自我實現，回歸人類本質其實是正面的事情。
他認為，對於那些50歲以上的人，可以轉型做高端服務工作
他說:「我們來到世界上本來就不是來做無聊的、重複性的事情，人工智能時代來臨，人類未來就不要再做這些了」。在AI把無聊的、重複性的工作取代後，未來人類可以把更多的時間分配給家人朋友，有更多時間來思考人類為什麼存在。一邊是人生宗教哲學層面的思考，一邊是科技發展層面的思考，在李開復看來，二者雖然對立，但也有共通之處。
李開復進一步也給父母教育孩子5個建議：
做自己愛做和擅長的事情，不排除文史藝術；
勤奮做深，建立自己的專才；
平衡發展，成為跨領域人才；
善用AI，人機合作；
提高EQ，專注人與人的感性交流。
AI時代可能是最壞的時代，也是最好的時代。
短期來說，這是很棒的投資和創業機會；更長期來說，AI可能降低甚至消除貧困，引導人類走上不同的道路。
人類最寶貴的將不是腦，而是我們的心。
PS.另摘錄
然而面對現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，新創公司還有生存的空間嗎?
李開復指出，數據，是人工智能的核心，即使現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，但AI輻射全部行業，BAT不可能在所有垂直領域佔據優勢，因此創業公司只要掌握行業的關鍵，仍然有機會。
基本上有三種方法，第一個是自己努力累積。剛才講的用錢寶，就是剛開始沒有數據，那就只能用規則來貸款，就會犯錯，壞賬率就多，每次壞賬都要付出血淚的代價，但是每一次賠錢就產生了新的數據，當數據足夠了就可以用機器學習。用錢寶的數據是用血淚自己堆積出來的。
第二個方面是借力別人。比如說給招商銀行服務，幫他做一個很好的風控引擎，數據就是在招商銀行，招商銀行不會把這個數據拿出來。做2B的好處是客戶如果有數據，你就可以用上，用上了帶不走，但是至少產品可以做出來。
第三種模式是創新工場的模式。創新工場在做一個特別大的計劃，就是收集特別大量的數據，開放給創業公司使用。
被問到人工智能對於傳統商業領域究竟是顛覆還是改良，李開復認為，兩個都有。如果你選擇的業務暫時不顛覆，那就可以切一下。比如說用錢寶做的小額貸款，銀行並不做，所以不是搶它的生意，反而可以幫銀行掙點小利息錢，所以是雙贏。但是可能下一步就有人要做房貸、車貸、甚至是教育貸款，這時候就要動到誰的奶酪？
另外是大公司，他們什麼時候可以覺醒起來？他們手中的數據才是寶藏，如果他們的心態是我的數據是寶藏，我要自己做，那麼99%的情況是不靠譜的。
最終大部分的傳統公司還是被顛覆，歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個傳統公司靠他傳統的模式，已經掙很多錢。他要靠新的模式來顛覆舊的模式，顛覆之後可能還沒有以前賺的錢多，而且還有很多舊業務的內部勢力會阻擋你做新業務，所以這個很難推。
他表示，並不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會意識到這個問題，少數會自我改良，但大部分都沒戲，他也說有很多領域都可以出現大公司，因為BAT雖然很強大，但是他們也有創新的問題，當已有的業務做得特別大了，可能不會做一個顛覆你過去的業務。還有是當一個新的業務出來，那個業務跟你的相關度並不高，你可能也很難介入。
他舉例明，比如說無人駕駛就有可能出一個新的大公司，雖然百度也在做，但是無人駕駛對百度和Google這樣的公司而言，只是一個錦上添花的事情，不是它們的核心價值。反而是Uber這樣的公司拼命做，活下來可能就是下一個BAT。
李開復認為，BAT雖然擁有大量數據，但共享性目前還不夠，歷史上當某些公司共享性不夠的時候，就會有人能夠用公開性的方法來挑戰它。比如微軟，雖然花了很多時間，但是畢竟一個公司的力量是打不過整個行業的所有人，最終LINUX成為了一個更標準化的技術，微軟也不得不開始擁抱LINUX。
他說:「關於人工智能，我個人認為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來，數據進去掉進黑洞出不來，裡面做了什麼算法也出不來」。
陸媒指出，李開復在喊出「創新工場要做中國最懂AI的VC」，誓言建立最大的數據庫之一時，便發起了挑戰。他認為，「巨頭的封閉給我們帶來一個開放的機會」。
今年初，創新工場成立了人工智能工程院，目前已有30多位研究人員，年底將擴充到200位左右。李開復的計劃是，將工程院從孵化器中剝離出來，與非BAT的各行業龍頭公司一起打造公開的數據庫平台，吸引科學家、創業者。
他表示，這是創新工場現在努力的領域，而且我們不覺得是自己做，因為公開平台就不是一個公司做了，所以我們會和其他公司一起合作，用公開的方法，讓更多人能夠接觸到AI，讓更多的AI創業起來。
(圖,攝於講座)
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