最近在一個偶然機會中，試用了某公司的網路攝影機；這個產品從技術角度來看，確實是佳作─畫質清晰、效率一流。不過，這個產品只有60分。原因很簡單，它並不好用。
有關人因工程的概念，很早就已經被產業列為研發重點之一，但直到目前為止，還是有很多業者並沒有真的予以落實；尤其是台灣IT產業，許多技術不錯的好產品或優秀概念，都因為忽略實際使用上的人因設計，導致產品價值大打折扣。
以前述網路攝影機為例，這款產品使用37萬畫素影像感測器，並且擁有硬體壓縮功能，影像品質很好，也不會增加電腦CPU在影像資料處理上的負擔；和一般其他同類產品做技術比較，這款攝影機原本應該有不錯的競爭力。致命的失敗是，此攝影機只能藉由一個小的固定夾，固定在如NB螢幕等薄型LCD顯示器右側；既不能換位置，也不能放置於桌面。
縱使上述產品可以換到左側，也一樣不成功。試想，當使用者操作電腦同時使用網路攝影機時，視線的焦點在那裡？當然是螢幕中央。位於螢幕兩側的攝影機，並不能拍攝使用者正面，更別談視線方向無法對焦在攝影機上的問題了；這種產品，只能讓使用者雙方看到埋頭打電腦的對方，完全達不到視訊對談的實用性。再者，此攝影機包裝上宣傳「附贈螢幕夾」，實際情形是，若無此夾，該產品根本不能固定安置於任何平面上使用；聽說該廠商最近又將推出卡通人物造型新產品，從上述角度評斷，只算是「創意有餘，實用不足」。
手寫輸入裝置是另一個欠缺人因工程的普遍例子；至今為止，幾乎所有的獨立式手寫輸入板，都以數位板為基礎。雖然廠商無不宣稱其辨識率極佳，但實際使用後，很多人會發現並不好用；原因為何？概因其設計上，手寫動作和筆跡顯示無法結合，根本沒辦法寫出工整的字。試問，字體歪斜，如何能有好的辨識效果？這裡所說的效果，包括正確性和辨識速度。廠商做了這麼多年，似乎並沒有認真分析「手寫輸入」的動作原理；根本問題未曾解決，則花費在修改辨識演算法、利用演算法包容潦草字跡、最後再設法加強速度等，都是枉然。
忽略人因分析的產品研發，不只埋沒了好技術，更讓廠商付出不必要的龐大研發成本。如果，網路攝影機可利用軟體或硬體做畫面旋轉，上述產品就可以多出許多固定方式，大幅擴大適用場合。如果，找出可讓手寫字跡工整的方法，辨識程序就可以縮短簡化，同時節省很多不必要的電腦運算。
多數的電子產品，其目的都在模擬、代替過去人類已有的相同動作；如果廠商重視人因工程，在產品設計之初，即先針對使用動作加以分析，就能更精確地掌握這項動作要素，使產品實用性提高，使用者亦會隨之增加。同時，因為徹底了解動作精髓，才能直指要害，省下多餘而成效有限的研發成本。
甚少看到台灣業者在產品規畫時針對「人因分析」特別著力。然而只在「做得到與否」上花功夫，而忽略「能否用得好」這終極目的，想推出真正成功的產品，大概只能靠運氣。
【本文作者魚夫為甲馬創意公司創意總監】
電腦周報 2003/6/25
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