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2011-04-21 10:34:21| 人氣1,856| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

《高級技術分析》部分內容

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《高級技術分析》部分內容

《高級技術分析》部分內容

    股票和商品的交易系統存在的時間幾乎和市場一樣久遠。本書描述了創造交易系統的理論和測試法。即使你從未操作過商品,本書也會高訴你,在面臨問題時所應該理解的事。
    書中會告訴你,大多數交易員最後還是輸的理由。
    書中也會解釋,為什麼採取完全機械式的操作法是最佳的獲利途徑。
    本書將一步一步地指導你創造自己的操作系統的過程,並且教導你如何評估別人所創造的系統。老牌交易員Larry Williams在書的前言中評價:閱讀完本書之後,你將會了解要何時交易、交易什麼商品以及如何交易。讀完本書,你將成為更優秀的系統開發者,而且會成為資訊更充分的系統購買者,當然如果你決定要購買商業用途的系統或電腦軟體。需要注意的是,Larry和作者同時也是商業系統的出售者,對於有些有利於他們本人增加銷量的觀點,要謹慎對待。對於系統的測試,國內的投資者還不夠重視。盡管有許多書籍描述各種類型的交易方法和系統,卻很少有書嘗試去展示所描述方法的有效程度。部分原因是,就長期而言,它們都無法有效運作。投資者一直使用這些方法,因為他們錯誤地認為,只要書上寫的,就一定有效。方法偶而有效也事態變得更加混淆。其實,我們已經進入了電腦科技的時代,沒有借口再去用未經過測試的系統從事交易。某些書中展示的“絕招”,在電腦測試面前就會原形畢露。但是,不正確的測試方法和觀念更為有害,它會使你對一套系統的認識產生嚴重的偏差。【BINGO 收集整理】

對機械交易系統的有效性質疑,是否指我們只能對系統的過去進行檢定的工作,但是不能證明系統在未來操作獲利?這確實是個難以解答的問題,但我認為通過系統對歷史資料的檢驗,至少可以排除一些看似能夠獲利,但實際是無效的系統。(比如?)系統是否有效,最關鍵的因素是構建系統背後的理念是否有效,系統實現這個理念所設置的規則愈簡單愈好(Kroll的“KISS”法則)Bruce Babcock警告說:其實市場密碼並不存在。成功交易根本原則眾所皆知,但幾乎沒有人能夠一貫的執行。原因是,人類的情緒會干擾你,而且極端難以克服。我們只能對系統的過去進行檢定的工作,卻是要在未來操作獲利。你需要有充裕的資金、足夠的耐心,充分的自律,鼓足勇氣以及勇往直前,才能獲勝。最重要的是,如果你能主宰自己,就能主宰市場。
    商品交易難題之一融資效應商品交易員損失慘重的原因是:他們變得沒有耐心而甘冒巨大的風險。通常他們帳戶的金額最少,卻有最不切實際的期望。其實融資'槓桿是把雙刃劍,這也是我認為期貨投機優於股票投機的原因之一。商品期貨交易員所用的融資使高投資報酬成為可能,但市場變動不利於你時,也會出現其潛在的破壞效果。因此交易的選擇和管理更為重要。最佳的成功機會在於安全地交易,從交易中賺取合理的報酬。兩難的困境,在你承認錯誤之前,你願意承受的損失愈大,價位愈不可能到達你的認賠點。然而若是價位到達認賠點,你將很難從嚴重虧損的窘境中東山再起。另一方面,假使你試圖迅速出清虧損交易,避免災難性的損失,則價格触及你出場的機會大增。難題是如何找出快樂的中庸之道——對行情判斷錯誤時,你所設定的出場點不但能使可能的損失局限在可以容忍的限度,而且認賠出場的機率也控制在合理的範圍。關於交易成本交易的三種成本:傭金、滑移價差和出價與叫價的價差。這些費用與每一筆交易所涉及的金額相比,似乎微不足道,可是長期下來,它們會迅速積累,對獲利有重大的影響。在判斷交易系統的獲利時,這些費用是必須謹記的因素。傭金在期貨交易中,交易員有一優勢,即在特定合約數量之內所付的傭金是固定的。合約的價值與傭金無關,無論高低傭金都一樣。這也是我鐘愛期貨而不願交易股票的原因之一,現階段我國股市的交易成本過高,極不合理。滑移價差依據所使用的指令種類和交易策略,滑移價差可能嚴重地降低獲利或擴大損失。很不幸地,最佳的交易方式往往造成最嚴重的滑移價差。買價與賣價的價差這種隱藏成本本身的金額或許不大,但加上滑移價差和傭金,就變成重要因素了。交易量愈大,這些成本的總和就愈大。要有效地減少交易成本對獲利的影響,你唯一能做的也許就是不要頻繁地交易和交易流動性佳的品種。
    趨勢市場並非隨機漫步,也不存在完美秩序。然而無論如何,有一項商品交易價位變動的非隨機特性,使可能的獲利不再是一種奢望,那就是市場傾向於朝特定方向移動。這表示市場繼續目前趨勢的機會比反轉的機會大。長期趨勢是由長期的基本面力量引起,而這種力量有持續傾向。對期貨交易員而言,依循著強勁趨勢的方向建立部位,只要趨勢不變就繼續持有部位,是最佳的交易。這種方法知易行難,因為交易員永遠無法得知何時會出現逆勢的價格變動,這種變動一定會發生,而且是趨勢開始反轉的標記。

交易的時間架構每一位交易者都必須在與其交易個性吻合的時間架構下運作。每一筆交易都有交易成本。交易愈頻繁,交易利潤愈不可能超越交易成本。
    如果你很少交易,而且只做長期與高利潤的交易,則你克服交易成本的希望最大。另一個對交易時間架構的考量方向是,如何使你每筆交易的平均獲利盡量擴大。你必須增加成功交易的平均獲利,並降低失敗交易的平均虧損,才能將每筆交易的平均獲利提昇到最高點。真正的問題發生在獲利了結的速度太快,是平均獲利降低,而且認賠出場的速度太慢,導致平均虧損擴大。對於一般場外的投資大眾而言,採用長期交易策略才是最可能成功的方式。 【BINGO 收集整理】
    預測市場目前市場參與者對供需狀況的認知都反映在價格了。你必須觀察的只有價格的歷史和現在價格的水準。你可以根據這些資料決定目前的趨勢(如果趨勢存在)。為了成為成功的投機交易員,你必須追隨趨勢,而不是預測趨勢。長期而言,沒有一種預測趨勢的方法能有效運作和值得信賴。幸好商品交易員不需要預測市場就能成功,你只需要決定趨勢的方向,並順勢而為。商品交易成功的三項基本規則成功的交易可以歸納為三項規則。它們和交易的歷史一樣久遠,在任何論及交易的書籍都一再被強調,而且每位交易員都耳熟能詳:一、順勢二、盡快停損三、讓獲利擴大。雖然每位虧損的交易員都知道這些原則,仍然因為無法遵守而失敗。人們從事商品交易失敗的原因之一對於大多數交易員而言,真正的驅動力是自大,但許多人並不了解這一點。他們想向自己和周圍的人證明,他們與其他競爭的交易員相比是多麼聰明。這便導致兩項重要的錯誤。第一項是,他們將交易的詳細內容告訴他人,這樣他們才能夸耀自己成功。問題是一筆交易尚未出清時,他們比較擔心的是失去面子,而不是損失金錢。但倘若守口如瓶,你便可以不必害怕在別人面前出糗,而以平常心承受損失。為了增強自我而非為了獲利從事期貨交易,所導致的第二個錯誤是過分重視預測。沒有人預測市場的準確度,高到能符合高融資,獲利交易其實並非仰賴準確的預測。

人們從事商品交易失敗的原因資金不足存入交易帳戶的錢越多,你的交易就更能富有變化而且能分散商品種類。所擁有的資金越多,而且所能忍受的損失金額越大,你正確管理交易而成功的機會也越大。預期不切合實際由於風險與報酬是並駕齊驅的,你只能以控制期望的方式來控制風險。如果每年只求合理的投資報酬,你無需每天或每周都進行交易。你的資金足以等待最佳的出場機會,這將使你成功的機會達到顛峰。你的交易成本會變得更低,所犯的錯誤也會減少。你的心情可以保持平穩。你會活得更為長久,享受所獲得的利潤。缺乏耐性與期望不切實際有關。它通常以兩種方式顯現:過度交易和過度冒險。這些都是想過度快速賺取暴利的結果。不自律是最常用來描述良好商品交易本質的字眼。最優秀的交易員不但有最佳的計划,而且偏離計划的次數最少。交易之前一定要有明確的計划,計划要能使你在遇到任何特殊狀況之前就知道應該如何處理。交易進行中是沒有餘裕去解釋或下判斷的。

人們從事商品交易失敗的原因規避風險規避風險是造成商品交易員失敗原因當中最少被提及,也是最不為人所了解的一項。達成交易獲利所能採取的重要步驟之一,就是和你財務風險的規避程度妥協。你應該執著於能使你感到舒適的投資。如果你認為自己可以掌握商品交易的損失,請停留在你心理釋懷的限制內。如果不如此,你將付出差勁決策和額外損失的代價。假使你發現自己對持有的部位感到擔心,你可能已經超越了你的心理釋懷水準。這時你應該減少持有的部位,或是全部出場。商品交易不值得你為它而影響自己的情緒平衡。去覺察並重視自己的自然限制。對每個人而言,沒有最好的計划,只有最合適的計划!在這方面,巴索的書談論的最多。你必須知道“我是誰?”,你的心態比技術重要多了。交易的機械式處理法業餘交易員與一般專業交易員的差別,在於專業人士有足夠的經驗學到分析方法的先天限制。雖然市場行情有反覆的相似性,但也存在著足夠的不確定性,使得預測成為不可能的事。專業人士同時也知道,使用一致的市場分析方法是多麼重要。他有具體的攻擊計划。專業的商品交易員希望在市場出現大行情時能持有大量的部位。
    業餘交易員常認為,專業人士能正確預測最佳的交易機會在哪裡。事實上,專業人士一致承認,他們事前並不知道哪些交易會成功,時常看起來最沒有希望的交易結果卻是最賺錢的。對專業人士而言,他們並沒有特別喜愛的時間架構。他們各自尋找符合個人交易個性的系統。他們的共同點是,每一個人都傾向於緊守一種時間架構進行交易,也就是他們最得心應手的時間架構。每一位專業交易員都有自己獨特的方法確認可以進行的交易。當計划產生指令時,他便進場從事交易。他傾向於順著他的時間架構的趨勢方向,而非預測趨勢的轉變來進行交易。專家在處理虧損部位時,常是毫不留情的。業餘交易員通常希望虧損的次數越少越好,因為對他們而言,這些都是他們失敗的標記。專業交易員已經學會處理虧損的必然性。他明白自己永遠無法避免虧損,就像早晨刮鬍子一樣已經成為他生活的一部分。他幾乎不在意虧損,除非它超過整個交易計划所容許的程度。專業交易員很少將自我摻入下一次的交易中,他幾乎不會讓自我影響他處理虧損交易的態度。

    對所有交易員而言,在非機械式交易與百分之百機械式交易之間存在著連續的空間。以百分之百機械式判斷進行交易的人,從不需要做任何交易的決定,交易計划會明確地告訴他在任何情況下該如何處理。在連續交易狀態的另一端,以完全非機械式判斷進行交易的人是沒有任何固定法則的。他的每一個交易決策都是依照當時的刺激而定,自己對於如何交易的看法是最佳的,除此之外沒有任何特定的導引。交易感人的地方只有嘗試過的人才能體會,恐懼和貪婪的影響十分顯著。人類的天性就是如此,一切都必須由自行設法解決,這兩種反面因素總讓你在投機競技場中做出錯誤的決定。專業投機客最突出的特徵就是他們已經學會控制自己的恐懼和貪婪。他們由自律來完成這件工作,這是他們必須做的事,而先決條件是他們下決定必須遵循特定的結構。我相信成功交易員處理交易的方法都相當帶有機械性,即使他們本身並不知情。因此,所有專業交易員都聚集在機械式交易連續空間的上層。絕大多數的業餘人士則恰恰相反,總是在底層。【交易之路 收集整理】
    Bruce Babcock談到了隨機增強和一致增強的概念,認識這點對學習正確的交易行為非常重要,你不能以個別交易結果的盈虧來判斷交易決策的正確與否!明確隨機增強的觀念,對於學習如何正確從事交易是具有關鍵性的。
    隨機增強的意思是,做對某些事情時,你不一定會有回報,但在你做錯某些事情時,也不一定會受到懲罰。行為科學家發現,在做動物試驗時,如果使用隨機增強的方式要動物學習指定的行為是非常困難的,相形之下,如果使用一致增強的方法就容易多了。人們通常是依據一致增強的習慣去思考。他們在做對事情時期待回報,在做錯事情時則假定會受到懲罰。他們習慣以結果來判斷他們先前行為的對錯。由於市場價格行為的隨機性,這種看來似乎合理的方法對商品交易卻無效果。你絕不能以交易結果的盈虧來判斷交易決策的正確與否,這也使得學習正確的交易行為變得極端困難。

Bruce Babcock對完全機械式交易方式的定義是:預先選定一組交易商品市場,擁有可適用於歷史價格的數學公式,這個公式可以告訴你何時買進與何時賣出。進場建立部位,認賠出場,獲利了結都必須有各自的法則。同時,每一種交易系統何時啟動與停止運作也有規則。

建立機械式交易系統價格低廉的個人電腦的出現,對於商品交易系統的使用者既是恩賜也是噩夢。它所以是上天的恩賜有兩個原因。第一,電腦允許任何交易員利用它來運作交易系統,如果利用人工計算則過於複雜與耗費時間。它可以讓交易員同時使用更多的交易系統,也能兼顧更多的市場,而且使用的方法包含了複雜的數學公式。第二,也是更重要的一點,電腦可以讓交易員在真正投入交易之前,先對交易系統進行嚴格的歷史價格測試。電腦已經成為噩夢的原因是,它們使對歷史價格進行分析的系統得以建立,但交易員依據系統在未來進行交易時,卻無法重新展現其功能。這些交易系統稱為曲線匹配系統。曲線匹配系統是由系統開發者檢查歷史資料,尋找有效的規則所建構成的交易系統。曲線匹配系統普通以季節性因素做為交易決策的基礎導致了某些古典曲線匹配式交易系統的產生。在電腦價格尚未普及化之前,要分辨曲線匹配的交易系統很簡單。它們具有可怕的複雜規則、例外以及例外中的例外。然而當電腦使交易系統變得更加複雜和數學化,交易員卻疏忽了電腦究竟在做些什麼。由於電腦研究有些令人難以理解的部分,反而增加了它的可信度。非曲線匹配系統判斷交易系統是否屬於曲線匹配的關鍵,在於該系統的開發者是如何訂定規則的。假如他靠檢驗歷史價格來尋找適用的規則,並適當地將這些規則加以調合,這種交易系統就屬於曲線匹配式的系統。交易系統的曲線匹配特性愈強,愈不可能在未來發生作用。相反地,如果交易系統的開發者並未參考任何特定的歷史價格資料,而是基於市場如何運作的原理去建立系統的規則,這個系統就不是曲線匹配的系統。假使一個非套入曲線式交易系統在對足量的歷史價格進行測試時能發揮作用,則它在未來持續發揮作用的機率會比曲線匹配交易系統高出許多。

最佳化我們在處理數學式交易系統複雜的內容時,總會發現許多可變參數。唯一能夠讓你提昇交易系統績效的方法,就是利用歷史價格對系統進行測試,並且以不同的參數值探求結果。適度地將系統最佳化是必要的。但是如果過度最佳化,你的交易系統將是一套高度曲線匹配型的系統,這將使該套系統未來績效的可信度降低。我們對系統進行歷史價格測試時,必須牢記自己的目標是什麼。我們的目標並不是要建立一套在過去操作績效最佳的系統。我們想要創造的系統是能在未來產生最大獲利的系統。未來才是你能賺到實際財富的競技場。大多數交易員不知道,在歷史價格測試中能獲利的交易系統,與能在未來實際交易中獲利系統之間的差異。商品交易方法的測試商品交易員有兩種極端的類型。有些人不對其新寵的技巧進行歷史資料的測試,以確認該技巧過去所具有的效力。他們對於該技巧信心十足,僅僅因為它源自某權威人士,或因為它曾經在某些走勢圖形中發揮了相當的功能。另一極端形態的交易員,認為過去有傑出表現的技巧,在未來也想必能夠帶來利潤。依據他們的想法,某技巧的過去績效愈佳,則用之於實際交易時,它搏取豐厚利潤的機會也愈大。就你的荷包而言,這兩種觀點都同樣危險。針對某商品交易系統進行歷史資料的測試,其功能就如同試婚。這並不保證婚姻成功,但這是一種絕佳的方式可以增進彼此之間的信心,並避免一些不愉快的意外。透過歷史資料的測試,你可以了解該系統的運作程序與限制,這將使你受益良多。針對某商品交易系統進行歷史資料的測試,其功能就如同試婚。這並不保證婚姻成功,但這是一種絕佳的方式可以增進彼此之間的信心,並避免一些不愉快的意外。透過歷史資料的測試,你可以了解該系統的運作程序與限制,這將使你受益良多。目前而言,除了資金極少的交易員,大多數人在財務上均能夠承擔電腦與測試軟體的花費,人們再也沒有借口採用未經測試的觀念來從事交易。然而,決定測試某系統,這僅僅是問題的開端。如果你想獲得真實的結果,則你必須了解如何進行測試。資料的期間測試者所需面臨的第一個重要問題便是,採用何種資料。當然,你用來測試某系統的資料,必須符合該系統將使用於交易的期間。資料的形態在決定採用每天的資料來測試某系統時,測試者對有關資料的決策問題仍未完全解決。歷史性測試通常採用的每日資料共有三種:實際的契約資料、永久的契約資料與連續的契約資料。資料的選擇會影響測試的程序與測試的結果。測試期間在測試交易系統時,另一項重要的考量因素,便是歷史測試期間的長度。Bruce Babcock相信五年是相當不錯的測試期間。這應該可以提供頗具代表性的樣本,涵蓋充分的上昇與下降趨勢,以及種種的價格波動程度。最近過去的五年,與未來的交易應該仍然有相當的關聯。這段期間可以提供足夠的時間來產生充分的交易筆數,相對地,它也不是很長的時間,而能夠快速地完成測試。為了避免測試發生扭曲的結果,你也必須注意資料在特殊期間內所出現的不正常現象。如果這種價格行為因此而造成特別有利或特別不利的結果,而它們在未來重複發生的機率並不值得重視,則此測試結果便不太具有意義。【交易之路 收集整理】


    採用不同的時間間隔在系統最佳化時,系統內的可變參數愈多,進行愈多的測試來搜尋每一參數的最佳值,則該系統在歷史測試中的績效便愈好。不幸地,當採用最佳化來鎖定某系統的最佳歷史績效,你也將因此而減少該系統在未來重複其歷史績效的可能性。防止過度採用最佳化的有效方法,是將歷史資料做不同區隔,而分別供最佳化與最後測試使用。在最理想的狀況下,你應該利用比較老舊的資料來建立一套良好的系統,然後立即利用最近的資料來測試該系統。採用不同的市場如果你針對一個市場設計一套系統,很容易落入曲線匹配的危險。沒有一種神奇的測試方法可以用來測試你的系統規則的曲線匹配程度。確定獲利系統沒有曲線匹配問題的好方法,就是將它用在不相關的市場作測試。假如它在其它市場也同樣可以獲利,那麼該系統可能就不至於有曲線匹配的現象。它所運作的市場越多越好。假如它在其它市場上不能獲利,那就要小心了。這並不是說它一定無效,但的確是一種警訊。交易成本交易的固有成本是交易員在邁向獲利途中所難以克服的重大障礙。在評估歷史交易績效時,這些成本經常容易被忽略,相對於一筆成功的交易,交易成本雖然微不足道,但隨著時間而逐漸累積,它們就變得相當可觀了。當你不斷進行交易,而平均獲利水準下降,則交易成本就顯得非常重要。為了模擬實際的交易狀況,每筆交易都必須扣減某種合理的成本。否則,測試便毫無意義。以日資料進行測試的特殊問題以日資料來進行測試時,有兩項重要因素會干擾測試的精確性。為了評估歷史測試的可信度,你必須了解這些問題,並知道如何用特殊的測試來處理。第一項是為了盡可能確保精確的結果,你應該確定你的電腦程序已經考慮開盤跳空的現象。另一項則更難以處理,它來自價格資料的限制。你雖然知道開盤、最高、最低與收盤價,卻不知道它們之間發生的先後次序。對於這個問題,Bruce Babcock提供了兩種解決的方法。第一種方法,你可以規定該系統一天僅能進場一次,停損單則至隔天才有效。這種方法的缺點是,在價格波動劇烈的行情中,在你進場的同一天之內,你可能希望出場或建立反向的部位。如果必須等到隔日,你可能無謂地增加虧損或減少獲利。另一種方法,是根據高、低價與開、收盤的關係,來推測高、低價發生的先後次序。如果開盤價比較接近最高價,則假定高價先於低價,而在低價發生之後,價格便未再回昇至收盤價之上。如果開盤價比較接近低價,則假定低價先於高價,而在高價發生之後,價格便未回挫至收盤價之下。Bruce Babcock認為,這通常是行情發展的方式,這些假定將使測試的結果趨於精確,除非你採用非常近的停損。
評估測試結果猶如對“美”的定義,交易系統的績效是否成功,取決於觀察者的觀點。Bruce Babcock描述了最廣泛被人們所使用的績效準則。1.已平倉交易總筆數(Total Number of Closed Trades)長期系統可能出現巨額的帳面獲利,這也應該視為該系統的績效。某些電腦程序會將測試結束後的未平倉凈值分別列出。某些程序則會在測試的最後一天。將該倉位做假設式的了結,並將其視為另一筆已平倉交易。兩種方法都可以接受。2.獲利(或虧損)交易總筆數(Total Number of Profitale(or Losing)trades)交易必須扣除滑移價差與傭金這些固定成本之後,才可以界定其獲利。持平的交易應該視為虧損。3.獲利交易百分率(Percentage of Profitable Trades)交易員通常都偏愛較高的獲利交易百分率。然而,就專業交易員而言,其獲利交易百分率經常低於40%。如果你堅持一項較高的獲利交易百分率,則你必須接受較大的虧損與較小的獲利。這已經違背了期貨交易的基本原則:迅速認賠,而讓獲利持續成長。4.已平倉累積盈虧(Cumulative Closed Profit or Loss)這或許是比較交易系統效率的最普遍指標,但它可能造成誤導。某個系統產生了大量的測試筆數,它雖然可以呈現巨額的總獲利,但它仍可能不是一套很有效率的系統。因為如果已平倉交易的平均獲利很小,則其承擔錯誤的空間便十分有限。5.未平倉凈值(Open Equity)測試結束時,交易系統可能仍持有未平倉部位。若是如此,則電腦程序必須比較其進場價格與測試系統最後一天的收盤價格,以計算未平倉凈值。如同我們先前所提及的,不可完全將其忽略。6.已平倉交易平均獲利(Average Profit Per Closed Trade)已平倉交易平均獲利是已平倉累積盈虧,除以已平倉交易總筆數。當評估交易系統之效率,這是Bruce Babcock第一個觀察的資料。7.最大虧損金額(Maximun Drawdown)最大虧損金額是在整個測試期間內,利用該系統從事交易所可能發生最糟糕的金額虧損。此項金額與最大連續虧損交易之金額可能相同,也可能不同,因為在發生最大虧損的期間內可以出現獲利的交易。最大虧損金額可以根據當天的交易凈值與平倉後的結果來計算。後者代表已平倉交易的可能最糟績效,前者則包括未平倉交易在內,代表交易帳戶的可能最糟情況。8.最大連續虧損交易筆數(Greatest Number of Consecutive Losses)一套良好的電腦程序會列出最長的連續虧損。任何系統與方法都有表現欠佳的期間,為了使用該系統,你必須渡過這些困境。此資料以及最大虧損金額,將可以讓你了解必須準備承受的痛苦程度。9.獲利交易平均利潤    (Average Profitable Trade)電腦程序計算獲利交易平均利潤時,只將獲利的交易加總,除以獲利交易的總筆數。這項結果可以顯示該系統讓獲利交易繼續成長的能力。你必須將它與下一項資料——虧損交易平均損失——做比較。10.虧損交易平均損失(Average Losing Trade)電腦程序計算虧損交易平均利潤時,只將虧損的交易加總,除以虧損交易的總筆數。記住,持平的交易通常被視為虧損。這項結果會顯示該系統的認賠能力。11.平均利潤/平均損失比率(Ratio of Average Win to Average Loss)電腦程序將獲利交易平均利潤,除以虧損交易平均損失。Bruce Babcock認為,該比率若高於2:1,便稱得上是不錯的系統,但仍須考慮獲利交易百分率。12.獲利因子(Profit Factor)獲利因子是將獲利交易的凈利潤總額,除以虧損交易的凈損失總額。假定其它所有條件不變,Bruce Babcock偏愛獲利因子較高的系統。因為虧損可以衡量風險,此資料是以風險來表達獲利的另一種方式。【BINGO 收集整理】

13.最大獲利交易(Biggest Profitable Trade)已平倉交易中的最大單筆獲利——滑移價差和傭金費用必須考慮在內——亦可表示該系統讓獲利交易持續成長的能力。長期的系統通常會由少數幾筆獲利中,獲取其大多數的利潤,所以知道總獲利中有多少百分率是來自於最大的一筆獲利交易很重要。這項百分率愈高,則該系統愈沒有出差錯的空間,因為其績效取決於單筆交易,而這筆交易未來可能不會出現。14.最大虧損交易(Biggest Losing Trade)改善系統績效的最佳方法便是從最大虧損交易著手。如果你能夠消除或降低這些交易的虧損,則系統的績效將可明顯改善。15.已平倉交易的買進(或賣出)次數(Number of Closed Trades That Were Buys(or Sells))某些電腦程序會顯示,買進與賣出的交易百分率。此數值可以用來評估該系統利用市場上昇趨勢或下降趨勢的效率。16.獲利多頭(或空頭)交易百分率(Percentage of Long(or Short) Trade Profitable)電腦程序會將多頭與空頭交易加以區分,並計算兩者各自的獲利百分率。這些數值通常反映市場的整體趨勢,遠大於反映該系統的效率。一般而言,多頭交易在多頭市場較能成功,空頭交易則在空頭市場教能成功。17.獲利(或虧損)交易之平均持有交易日數(Average Profitable(and Losing) Trade Length in Market Days)電腦程序會將獲利與虧損交易加以區分,並計算這兩類交易的平均持有天數。一筆交易若於進場當天便平倉出場則計為一天。這些資料可以衡量該系統屬於長期或短期。它們也能反映該系統讓獲利持續成長與迅速認賠的能力。18.滑移價差與傭金成本之總值(Total Slippage and Commissions)電腦程序會將每筆交易所設定的滑移價差與傭金費用,乘以已平倉交易總筆數。為了反映實際的交易狀況,全部的交易均需扣除合理的成本。19.保證金報酬率(Return on Margin)某些電腦程序會計算保證金的報酬率。Bruce Babcock的觀點認為,這項資料並無太大的意義,因為保證金額時有變動,而且交易員在帳戶內的資金通常都會高於最低保證金的額度。如果在相同的市場交易中比較類似的系統,這項資料可以做為判斷最有效系統的準則。它代表最有效率,因為它在最少的交易天數中獲取利潤。20.已平倉交易的績效比率(Effectiveness Ratio for Closed Trades)這是整體交易表現的特殊衡量指標。有關於系統的績效,雖然每個人都有其自身的標準,但績效比率是一項有效的工具,如果你採用電腦進行最佳化,你可以通過這項比率,迅速鎖定一組表現最佳的參數值。21.包含未平倉凈值的績效比率(Effectiveness Ratio with Open Equity)測試結束時,如果存在大額的未平倉凈值——不論是贏、是虧——則已平倉交易的績效比率對系統的表現會有低估或高估的現象。在這種情況下,電腦程序所列出的曆史績效報告應該包含此項資料。雖然有許多不同的績效準則必須考慮,但當我們以相同的時間與相同的市場進行測試時,重要的準則之間都存在著一種高度的相關性。每筆交易平均獲利最高的那些系統,其獲利因子通常也最高,而最大虧損金額則最低。重要的是,你必須依據你認為重要的準則來評估交易系統。因為利用系統來進行交易的是你本人。當系統呈現虧損,而在情緒上承受起伏壓力的也是你本人。你必須對於系統的獲利能力具有信心。如果缺乏信心,系統發生虧損時,你將不能夠繼續利用它來從事交易。

最佳化對商品交易系統的設計者而言,沒有任何議題會比最佳化來得更重要。它是以歷史資料與各種不同的參數組合來測試交易系統,以此來鎖定一組最佳的參數值,提昇系統的績效。個人電腦的普及化使這種過程得以進行地相當快速與精確。然而,有關最佳化的價值究竟如何,則引起該領域內專家的激烈辯論。Bruce Babcock轉載了六位不同背景的專家對這項主題的激烈討論。我贊同Jack Schwager的觀點,對某些交易系統而言,以最佳化來挑選參數組合雖然可以提昇系統的績效,但由於過去與未來績效之間的關聯性遠較許多人相信的程度低,最佳化的潛在價值或許遠低於一般所認定的程度。精密的最佳化可能只是浪費時間而已。此外,Thomas Hoffman根據統計學上的觀念提出顯著水準(significance level),來判斷由過去資料所產生的模擬結果與未來的實際交易績效之間的相關性也很有新意。根據Thomas Hoffman的定義,所謂顯著水準,是指績效不會因為純粹的巧合而複制的機率。它有兩項參數:第一項參數是衡量系統的實際績效;第二項參數是自由度的數目。顯著水準水準能表現交易系統掌握市場中非隨機、恆久不變的特質。顯著水準很高,這意味採用該方法而在未來獲利的機會很高。雖然我對Hoffman闡述的一些統計學概念沒有做深入的研究,但他結論中的一個觀點很吸引我,——自由度的數目很重要,因為它可以突顯系統的曲線匹配(curve-fitted)性質。擁有許多規則、參數與例外的系統,對於過去的資料,通常都能夠運作良好,但應用於未來的實際交易時,卻經常會失敗。所以構建交易系統的規則要盡量簡單,這就是KISS原則。而對於Robert Pardo、Steven Kille這類設計和銷售交易軟體的人的觀點,我們就要謹慎看待了。正如Jack Schwager所說,他們的思路或許已經受到其明顯的私利所誤導,不斷倡導有關最佳化價值的錯誤觀念。對於最佳化,Bruce Babcock最後提出了自己的看法,他認為在發展一套系統時,某種程度的最佳化是不可避免的,但設計者如果希望系統在未來能夠有過去的表現,則他必須謹慎地處理。為了避免過度的曲線匹配,謹慎的系統發展者必須遵守下列部分或全部的建議:1)可供最佳化的規則在數量上必須有所節制;2)在最佳化過程中,應該選擇參數值的區間,而不是最佳的參數值;3)盡量增加測試中已平倉的交易筆數;4)在許多市場中來進行同一組參數的測試;5)最佳化系統的測試期間不可與進行最佳化過程的期間相互重疊。系統推銷的簡史任何活動一旦涉及龐大的金額,其中必有欺詐行為。期貨業也不例外。在期貨圈內,或許沒有任何領域像系統推銷這般充滿魚目混珠的情況。每個有效的騙局均涉及受害者,通常是通過不誠實的手段進行。受害者或是全然地愚蠢、或是想賺取不勞之財。商品交易員之所以會成為系統推銷者的犧牲品,是因為他們希望買進印鈔機。他們甚至希望因此而能夠無憂無慮地退休。相比於其他任何輕鬆賺錢的行業,商品交易並不特別簡單。當然仍有許多誠實的交易系統推銷員,他們混在機會主義者與純騙徒之中。由於他們全然不了解歷史測試與未來績效的關係,許多誠實的推銷員因此而做出不實的宣稱,並販賣無效的產品。他們並不是騙子,他們只是不了解而已。Bruce Babcock書中著重提到兩位在商品系統的推銷領域內的暗淡群星的名星:Larry Williams與Welles Wilder。典型的系統推銷員並不會親自交易其系統,但Larry Williams有所不同,他本人在多年來始終是一位活躍的交易員。Larry Williams說:“我是一位很好的系統設計者,也是一位極佳的系統追隨者,因此我能夠賺錢。這是我不斷溫故知新的古老教訓。我必須遵循系統的指示。我也獲得了明確的知識——系統確實有效。”Larry Williams採用的概念並無特殊之處,你可以由商品交易的書籍學習這些概念。但擁有一套致勝的交易系統,並不保證你可以透過它來獲利。關鍵在於你要能願意和能夠連續地遵循系統的規則,即使系統在虧損期內。相對於對Larry Williams的正面評價,Bruce Babcock對於Welles Wilder的評價可謂天差地別。原因是Welles Wilder本人從來沒有展現過任何的交易能力。除了對《技術交易系統的新概念》作了肯定的評價,認為在該書中Welles Wilde提出了許多有價值的概念和方法,Bruce Babcock猛烈批評了Welles Wilder後來的所作所為,特別是Welles Wilde在推銷商品系統的顛峰之作——“三角洲”和《亞當理論》。(為此,Welles Wilde作出了反擊。William Gallacher在《穩操勝算》中稱這場論戰為“狗咬狗”)若干著名方法的績效——參考架構為了討論各種交易系統方法的實際表現,必須建立一套標準的評估標準。另外,在你能夠判斷交易系統與方法的有效性之前,你需要一套參考架構,界定何謂良好的績效。【BINGO 收集整理】

測試的市場在每一項測試中,Bruce Babcock都選擇了10個市場,它們是S&P500、美國長期公債、歐洲美元、瑞士法郎、日圓、黃金、燃料油、黃豆、糖和活牛。這項選擇覆蓋層面很廣,而且都是深受歡迎的市場。Bruce Babcock建議你專注於更具流動性的市場,在這些市場中交易可能會有較佳的交易績效。測試期間與資料形態如以前陳述過的理由,測試期間Bruce Babcock選擇了五年,全部的測試均採用連續契約資料。績效標準與方法論因為最佳的系統通常在各個衡量準則下均有良好的表現,所以不論採用何種準則判定最佳系統並無太大的差異。在測試報告中,Bruce Babcock採納了8項績效準則。它們顯示系統的交易頻繁程度、精確性、迅速認賠而讓獲利持續成長的能力、最糟期間的情況以及其總獲利與平均獲利的情況。每筆交易的結果均扣除100美圓的滑移價差與傭金費用。Bruce Babcock將每筆交易的平均獲利表格的底部,因為這是他判定交易有效性最重要的單一資料。


根據Bruce Babcock的個人經驗,除非系統在扣除滑移價差與傭金費用之後,其每筆交易的平均獲利能夠超過200美圓,否則他不會考慮採用該系統來進行交易。Bruce Babcock認為同時也必須考慮最大虧損金額。最大虧損金額是商品交易無法避免的邪惡敵人。如果你無法承受,你將永遠無法成功。你必須考慮最大虧損金額與整體獲利之間的關係。如果只在一個市場進行交易,最大虧損金額不得超過總獲利的25%。如果資本十分充裕,並在許多不同的市場進行交易,則個別市場所發生的最大虧損便不太重要,因為各個市場的最大虧損不會同時發生。Bruce Babcock認為獲利交易的百分率並不重要。即使是最佳的系統,這項百分率也很少能夠超過50%。一套獲利系統僅需要30%的獲利交易便足夠了。堅持高百分率的獲利交易,只是為了滿足自尊而已。獲利交易的百分率愈高,平均利潤對平均損失的比率便愈低。這顯示該系統可能過於迅速地了結獲利交易。為了比較各種方法與系統的績效,則必須設定基準。Bruce Babcock首先討論了四種著名而普遍的系統。它們在市場上均已存在多年。1.Donchian的5天與20天移動平均2.三條移動平均——4天、9天、18天3.移動平均收斂發散指標(MACD)4.通道突破(Channel Breakout)隨後Bruce Babcock提出了二套系統1.兩個百分點系統2.Bruce Babcock的長期系統企圖在各種書籍中尋找戰勝市場祕訣的交易員一定會把上述系統認作聖杯,但Bruce Babcock反覆強調,你應該把這本書視為是你進行研究的起點,而不是終極真理。他告訴你的是一條成功的正確途徑,以及該境界的美好景象。但是,你必須運用自己的交通工具到達那個境界

移動平均匯合交易系統

本交易系統見於LARS KESTNER所著的《計量技術操盤策略(下)》一書
      最佳化程序是很重要的概念,我設計一種移動平均系統,可以簡化參數最佳化程序。移動平均匯合方法(moving average confluence method)不採用最佳化參數值,而是檢視所有參數組合訊號,唯有所有訊號一致性達到某最小門檻,才進場交易。
     基本上,我們仍採用兩條移動平均線的穿越系統,短期均線的長度設定為一到二十天之間,長期均線的長度始終是短期均線的四倍。所以,可能的參數組合會包括1天/4天、2天/8天―――20天/80天等20組。短期均線向上穿越長期均線,代表買進訊號;短期均線向下穿越長期均線,代表賣出信號。每天我們都檢視20組參數提供的交易信號,計算發出買進信號的參數組合數量百分率。這個百分率讀數就代表“移動平均匯合統計量“(MACS),然後繪制為走勢圖。【BINGO 收集整理】

舉例來說,如果1天/4天參數組合發出買進信號,MACS就+5(因為總共有20組參數,按100計,每一組參數發出買進信號,相當於5%)。依照這種方法,每天檢視所以20組參數;假設某天有12組參數發出買進信號,當天的MACS讀數就是60。

交易法則如下:如果MACS等於或大於60,進場建立多頭部位;如果MACS等於或小於40,進場建立空頭部位。
依據作者的統計(90-01年),不論期貨或者股票,移動平均匯合方法的表現都不錯(具體評價略)。只要價格出現明顯的趨勢,大多數移動平均參數組都會呈現相同方向的信號。MACS利用0到100之間的讀數,反映參數組合交易信號的一致性。將來這套系統可以採用更複雜的交易法則,另外設定出場信號。例如,多空部位的進場信號分別設定在75與25,如果MACS介於75與25之間,則保持空手。或者也可以把出場信號設定在MACS穿越50。
   可以看出,傳統的指標在加入一些創意後可以構建一些不錯的交易系統。作者的這個系統彈性比較大,讀者自己可以相應作些調整,比如長、短均線關係可以從4倍關係改為3或者5倍關係。作者的統計是針對連續在市操作的統計,我們也可以根據作者後面的說明對進出場作些改變,比如進場信號仍是60、40,但是出場信號可以是穿越50;當然還可以結合其他――總之這套系統在運用時有很大的彈性,讀者可以根據自己的需要作些相應調整。當然,真正用於實戰之前需要一番測試。

《通向金融王國的自由之路》第7章 設置的利用

第7章  設置的利用


從真正意義上來說,投機需要預測

—理查德.D.威科夫

設置指採取其他行動前必須具備的條件,是任何系統中入市和離市部分的一個基本方面。我首先選定它們進行討論是為了給隨後對入市和離市技術的討論奠定基礎。

例如,“理念”那一章,也就是第5章,介紹的很多觀點就與入市的設置有關。舉例來說.“市場有秩序”這個觀念在很多情形下只是給了你一個機會視窗,你能從中預測市場中一次相當大的變動。這個視窗就是一個時間設置。當然,它不是入市信號、也不是交易系統。

例如,最近我咨詢了一個Elliott波動方面的專家,他是持有“萬物皆有序”理念的人之一。他宣稱,他的觀點有7O%是正確的,但他的交易卻只有30%賺到了錢,為了保存資本,離市前他一般都有一個非常緊密的止損。但通常情況是,市場會告誡他持有一個頭寸是正確的。因此,為了實現他的觀點,他不得不又重新進去三四次。而且,當市場又有三四次逆著他的方向走的時候,他經常就會變得過於緊張,以至於無法再進入市場,從而錯過市場的變動。其他時候他的觀點是對的,但市場卻開始劇烈波動,讓他覺得抓住變動機會的風險太大。這位交易商的問題是根本搞不清楚整個交易系統中設置的本質是什麼。比如與(Elliott?)波動分析相關的適當條件。他並沒有如下一章所定義的真正的入市標準,並且由於他止損離市過於頻繁,所以盡管他的觀點有極好的可靠性,但根本沒有方法實現。

在第8章和第9章中,我們將會糾正你所學觀點中出現的問題。然而,大多數投資者和交易商中存在的最關鍵的一個問題是他們把設置與一個完整的交易系統混淆起來。大多數投資者和交易商都會去買一些同行業書籍,這些書中除了此類設置之外就沒有別的內容。如果書中講到的設置都伴隨著足夠多的最佳情形的例子。那麼作者一般很容易就能使讀者相信該書里包含著“聖杯”。

如果你從本書中學到了一些關鍵的東西,那就應當是設置只占你交易系統的10%或更少這一觀點。大多數人都會把90%的重點放在尋找正確的設置上,但實際上,設置是系統中最不重要的部分之一。

讓我們看一下另一個理念:基本面分析,從而來幫你理解設置如何產生於各種理念。基本面分析只是給了你一定數量的條件,當這些條件占據優勢時,就是進入市場的多頭方或空頭方成熟的暗示。這些條件可能意味著由於供求情形,市場是被估計得過高或過低了。然而,基本面分析並不給你任何時機選擇方面的建議,它們只能指出未來某個時刻的入市條件成熟了。而實際的市場變動則可能在幾個月後才會出現變動信號的“成熟”。

為了更好地理解設置條件的意義,讓我們來談論一下進入市場的四個步驟。一般說來,每個交易商或投資者都應該仔細思考一下這四個步驟。

7.1 入市的四個步驟

 7.1.1 市場選擇

 進入市場首先應考慮交易市場的選擇。在你想成為其中的一部分之前,市場必須具備什麼樣的性質呢?

考慮一下使用以下準則:

(1)流動性。在未來的投資方面,你期望市場或證券活躍到什麼程度?本質上,這是有關流動性的問題之一,它與以出價或要價進出市場的難易程度有關,甚至與出價與要價之間的價差有關。如果市場流動性很差,則價差可能非常大,進出市場時也就必須支計超過傭金的很高的價格。

流動性是入市的一個主要因素。為什麼呢?如果你資金雄厚,那麼僅僅因為你的在場,價格在一個流動性很差的市場中也可能產生較大的波動。相反、如果你只是輕易進出一個流動性很差的市場的小交易商,那麼你很可能就想避開這類市場,因為只有“愚蠢的”大交易商才會想進入這種市場:僅僅由於他們的在場就會引起價格的大幅變動。

例如,股票市場的交易商很可能不去購進那些每日成交量少於10000股的股票,這意味著整份股票只占每日交易活動的1%。若你想進出這樣一個市場,那也會成為你的一個問題。

(2)市場的新穎性。一般說來,最好避開新市場,不管是新訂立的期貨合約還是剛剛上市交易的股票。在這類新市場中,一般都會犯很多錯誤,因為你對這些產品表現如何知之甚少。另一方面,如果一個市場已經存在了至少一年,那麼你會很清楚自己的所圖。

一些人專門研究新興市場。當然.在很明顯的牛市中,新發行的股票一般都會上漲得很快,但是它們下跌得也很快。你的“優勢”可能就在於你總能得到足夠的關於新公司的資訊,這些資訊讓你覺得投資這種新股票很安全。然而,記住,這對那些業餘者來說是一個非常危險的領域。

(3)經紀人和交易規則。什麼樣的交易對投資有利。你知道它的交易規則嗎?從本質上說,誰在背後操縱市場?誰是經紀人?他們的信譽如何?與這類人打交道你能期望些什麼?誰來制約這些經紀人?如果你在其中的一次交易中設置了止損指令,會有什麼結果發生?那個指令是不是從你的利益出發來執行的,或者它只是為了進行不法行為而掩人耳目?

例如,某些股票和商品交易要比其他交易更難,因為很難得到充足的供給。如果你曾在這些交易市場中交易過,並且知道應該如何預期,那麼進行交易是沒有問題的。相反,如果你在這類市場中是個新手,那麼最好還是只在那些設置良好的交易所進行交易,比如紐約股票交易所、芝加哥期貨交易所,或者芝加哥商品交易所。

進人外國市場對並不是初涉者的人來說可能是很不錯的機會,但也可能很危險。找到那些已經在你想交易的市場中交易過了的人,問他們應該如何預期,最糟糕的情形會是什麼樣?在進入這類市場進行交易前先確定自己是否可以忍受這種最糟情形。

(4)波動性。波動性主要表示在一個特定的時間架構內,發生了多少價格變動。例如,做短線的交易商需要交易高度可變的市場。由於他們在每日收盤時一般都已經拋空了頭寸。因此他們需要在那些在平常波動性就極強的市場中交易。這樣,即使他們在每日收盤時都要離市.也還是能賺取可觀的利潤。一股地,只有一些貨幣市場、股票指數和債券市場對那些做短線的交易商來說才是合適的。

如果你恰好在一個盤整的市場中在突破點上進行交易,那麼就可能需要選擇那些波動性極強的市場來使那種交易有價值。同樣,市場的波動性也應該是一個很重要的考慮因素。

對於短線交易和盤整期的市場交易來說,為了使你的利潤是初始風險的2—3倍,就需要有足夠強的波動性。這應當是你選擇市場時應遵循的最重要的準則。

(5)資本總額、股票交易商經常根據資本總額進行股票的選擇。一些投資者只選擇那些高度資本化了的股票,而其他投資者則只選擇那些低資本總額的股票。讓我們來看一下每個標準的可能原因。

一般地.那些正在尋找本場中劇烈變動的投機投資者想要低資本總額的股票。比如2500萬美元以下的。研究已經證明;低資本總額股票占那些股價上漲10倍或以上的股票的大多數。一般說來,對股票的需求增加時,如果供給不足,價格就會猛烈上漲、因為未清的股票只有l00萬股。

另一方面,保守投資者不希望有很多價格波動。他們不希望看到價格在一個買進1000股的指令下就上漲一個點或者在另一個賣出10O0股的指令下又下跌一個點的情形。相反,他們希望價格的變化是緩慢的,並且是平滑的。在那些高度資本化並且有成百上千萬股或更多股份已公開發行並售出的市場中,更可能看到這種現象。

(6)市場和交易準則。跟蹤你交易準則的那個市場怎麼樣了,是趨勢型的還是季節型的?一般說來,無論你的交易準則是什麼,都需要找到符合那些準則的市場。擁有的資本越少,這個過程對你就越重要。

因此,如果你是一個走勢跟蹤者,就需要找到走勢明顯的市場,它們可以是顯示較強相對優勢的股票,也可以是每年呈現兒次明顯走勢的期貨市場。若市場在過去曾經符合過你的交易準則,它可能會再次符合。

對你交易的其他準則也是同樣的。如果你遵循季節性模式,那麼必須在呈現強烈季節性走勢的市場中交易,比如農產品或者能源產品市場。如果你相信Elliott波動,則必須跟隨那些Elliott波動看上去最有效的市場。無論你的交易準則如何,都必須找到與這些準則匹配得最好的市場。

(7)獨立市場的資產組合選擇。這個主題稍微超出了這本介紹如何開發一個系統的書的範圍。然而,我想建議你看一下選擇的各類市場的獨立性。選擇相對獨立的市場你可能獲利更多,因為與你所有的市場都是相關的或者相互依賴的情形相比,你更可能有至少一個市場是處於正常的獲利趨勢中。

 7.1.2 市場方向

無論你正在一個市場突破點上進行交易,還是正撲向一個快速變動的走勢,大多數人都需要評估一下市場在過去的6個月中變動的主要方向。你必須知道在“今天的”市場中你是在與什麼樣的人物打交道。這就是市場的長期走勢。

Ed Seykota已經在市場中賺了幾百萬,他曾經告訴過我他會拿一張市場的圖表,把它掛在墻上,然後走到房子的另一邊。如果從那一邊看過來這個市場的走勢很明顯的話,那麼這個市場就是他要考慮的市場。Ed的風格在20世紀六七十年代有很多優點,當時有很多具有長期走勢的市場。盡管其背後的基本原則仍然適用,但在市場走勢傾向於更短的今天,短線的準則可能會更適合。

總的說來,人們通過大盤的漲跌而賺錢。然而,市場實際上有三個可以變動的方向:向上、向下和盤整。市場一般會在15%-20%的時間範圍內顯著上漲或下跌,其餘的時間則都是盤整。你必須能夠確定什麼時候這些情形會發生。例如,很多人在市場中都有自己的系統。然而,如果你承認盤整是市場的一種情形,那麼就可能希望有一個70%的時間能讓你置身於市場之外的系統,因為在那些時間裡是不太可能賺錢的。當盤整發生時,你只需要監控某些類型的信號,佩里.考夫曼為此開發了一種很不錯的運載工具。我們會在本章的後面部分對它進行研究。

總是處在市場中的人將會浪費很多時間在市場的盤整相位上。這可能就意味著損失和高傭金。因此,你可能在設計方法時考慮一下避開盤整的市場。

7.1.3設置條件

 正如前面提到過的,根據你的理念,設置條件是在你進入市場前必須具備的條件。具備了這些設置條件後,它們一般都會提高你在有利於你的大的市場變動中的獲利機會。大多數人能在市場中賺錢是因為大盤在入市以後變動很大。第5章討論的各種理念都是用來評述這種條件的,在這些條件下你能預期一次大的市場變動。總的說來,所有這些理念都是由市場設置組成的。

設置包含以下內容:

.一個預期會有突破點的機會視窗。

.進入市場前必須具備的基本條件。

.可能吸引你注意力的季節性情況。

.任何一個可能有用的其他有意義的準則。

設置經常都不是進入市場的準則,相反,它們是你開始考慮進入市場持有一個頭寸之前必須預料到的一個準則。

本章的主題是研究已經證明為正確的各種不間類型的設置。我們將會討論對股票市場有用的設置和對期貨市場、外匯交易市場、職權市場和其他可以投機的領域有用的設置。事實上,你會知道有很多廣為所用的系統由於第2章描述的彩票偏向,除了有設置之外,沒有任何其他內容。但是,首先還是讓我們來討論一下入市的最後一個步驟:市場時機選擇。

 7.1.4 市場時機選擇

 假定你已經選擇了將要交易的市場。你很清楚自己的理念,並且當前市場的主要方向符合你對交易的理念,同時你還有幾個市場設置,並且這些條件也都滿足了。然而,在你真正進入市場之前還必須有一個關鍵的準則:你所期待的變動應該是已經開始了的。換句話說,就是如果因為基本面分析、季節性模式、預測的突破日期或者任何其他原因,你預計到大盤將會大幅上移,那麼機會就在於你預測的變動在你第一次預測時並沒有開始。唯利是圖的交易商和投資者通常都會一直等到市場開始變動時才進入市場。

正如你在下一章能看到的關於入市的分析,很少有一種入市技術能夠戰勝簡單的隨機入市,比如在某個隨機時刻通過一枚硬幣的翻轉來決定是進入多頭市場還是空頭市場。因此,你需要盡最大可能來提高你的幾率。提高幾率的最佳方法是在進入市場前確定前場在朝著你預料的方向變動。這基本上就是你的時機選擇信號。我們會在第10章討論一定數量的有意義的時機選擇信號。

 7.2 潛隨市場的設置

 熟悉我的頂級業績交易和投資函授課的人們肯定知道交易的十個任務之一就是“潛隨”,它相當於縮短了你尋找入市條件的時間架構,從而使你的風險水準更低。短期設置構成了最好的潛隨工具

這種工具有很多。因此我只想介紹其中的三類短期設置,並每個部給出一個例子。我對這些設置的評論反應的僅僅是個人的意見。康納斯和拉希克寫了一本書《華爾街奇才》(Street Smarts),為喜歡更多細節的人介紹了很多不同種類的短期設置。如果你真的計划用這些模式進行交易,我建議你看看他們的書。

7.2.1“失敗一測試” 設置

測試設置本質上是對先前最高點或最低點的失敗測試。在那些最高點或最低點發生之後,出現了很多有趣的模式。例如下面介紹的肯.羅伯茨方法就是建立在失敗—測試設置上。

這類測試有作用的原因是因為它們一般都被當作入市信號來使用。這些入市信號可以設計能夠返回大筆利潤的交易,但它們並不可靠。這些測試作為一個入市信號,其背後的邏輯是使用偽突破點,比如移動到一個新的最高點或最低點,來設計交易。

例如,康納斯和拉希克有一個被他們戲稱為Turtle soup的模式。之所以被這樣稱呼,是因為眾所周知,曾經有一群著名的被叫做了Turtle的交易商進入過市場的20日突破點。換句話說,如果市場上漲到一個新的20日最高點,他們就會買進一個多頭頭寸。或者如果市場下跌到一個新的20日最低點,他們就會買進一個空頭頭寸。如今,這些20日突破信號的大部分都是偽突破信號,換句話說,它們並沒有用,即大盤會回調。因此,Turtle從預計會失敗的20日突破中得到了它的主要設置(請參閱8.2.1節“渠道突破”),這裡要小心。

圖7-1所示的是Turtle Soup模式的一個例子。這張圖在7月中旬顯示了幾個20日突破最高點。在每次突破最高點的情形之後都跟隨著一個相當大的下跌。作為一個短期交易商,你可以用它們賺到錢。

如果我給你很多這類有用模式的例子,你可能就會對它們十分感興趣。這里有很多有用的例子,也有很多失敗的例子。我認為,只有你把它與交易系統的其他部分比如離市和頭寸調整結合起來,這個模式才是有價值的,要想在市場中賺錢,這一點真的很重要。

另一個高幾率的設置則建立在對大盤什麼時候在交易範圍最高部分收盤的觀察結果的基礎上,它有非常高的幾率會以更高的點數開盤,反過來也是正確的。這是一個極端高幾率的設置,有70%-8O%的可靠性會在第二天有一個更極端的同方向的開盤。這在交易系統中可被用作離市。但也可被用作一個測試設置。

另一個觀察結果是即使大盤有很高的幾率以同樣方向開盤,但以同樣方向收盤的幾率卻低了很多。此外,若前一天市場是走勢日,就是說大盤以一個極點價開盤並在另一個極點價收盤,則反轉的幾率會更大。因此,它可能為“測試模式” 設置提供了一個基礎。在這個模式中你需要的只是一些反轉的跡象。這個“測試”模式包含了三種設置,如圖7-2所示。

1)在圖7-2中,看一下12月8日開始的模式。大盤在一天中有走勢,在一個極點價開盤又在另一個極點價收盤。這是設置的第一部分。

(2)12月9日,市場繼續它的波動,但開盤下跌更多,在圖中以點2表示。這是設置的第二部分。

(3)市場以與收盤相同的方向開盤,開始另一次波動。舉例來說,如果它的收盤更低,市場開盤就會更低;而如果收盤更高,則市場開盤也會更高。注意,12月9日以後,大盤反轉並且上昇穿越前一天的低收盤。這是設置的最後部分,對這個例子來說它其實就是入市的信號,在圖中以點3表示。

請注意,在圖中,市場收盤更高並且之后幾天繼續上漲。記住我所做的一切只是找到了一張圖來解釋這個模式。不要對設置太興奮了,因為它們只是賺錢方法中的一小部分。

如果你的目標是做短期交易,或者說“看行情漲落”而做交易,那麼你想要使用的可能就是失敗一測試設置。現在你知道了失敗一測試設置包含的基本準則:市場測試一個新的極點價準則,然後又回調。之後就可以設計與自己相關的設置而無需依靠其他人使用的方法。你自己試試看!

7.2.2 頂點反轉或耗盡模式設置

這些設置遵循與失敗—測試設置一樣的準則,只不過還有一些其他跡象表明該波動並不是一個能貫徹到底的極點價。這些設置一般都是用來挑選一些低風險的標誌著走勢反轉的交易。作為設置的一部分,它們要求有以下這幾點需滿足:

.表示大盤已經到達一個極點價的信號。

.高度可變的環境。

.朝著你想要作為入市點交易的方向移動。

這種類型的模式可以有很大差別,並且很多這種“頂點”的移動一般都是“圖表”模式,很難客觀地描述,因此可以把它們電腦化。我不太喜歡使用圖表模式,因為有很明顯的跡象表明它們中有很多都不是我們可以用來進行客觀交易的“真正”模式。因此,我們只限制在對“缺口”頂點移動的討論。

 缺口頂點移動

頂點移動的一個跡象是大盤跳空到一個新的極點價後,卻未能持續到底,隨後又回調並且在與頂點移動相反的方向收盤。另一個可能性是大盤在隨後的一天又顯示了填補這個缺口的跡象。這種設置以兩個觀察結果為基礎:(1)一個極點價的缺口一般會被填補;(2)從大盤極點價回調的交易日在第二天早晨一般都會持續到底。

下面就告訴你如何交易:

(1)大盤到達一個新的極點價,也就是你的頂點設置。

(2)你可能想要另一個象徵高波動性的設置,比如最近5天的平均實際價格幅度是最近50天實際價格幅度的2-3倍。然而,這種準則可能是不必要的。

(3)大盤顯示衰弱的跡象,比如:a.在與極點價相反的另一端收盤;b.在隨後的一天開始填補這個缺口。

(4)如果你預期會有一個與之前走勢相反的短期波動,就放一個入市指令。

我認為這些模式都是很危險的。你要做的就好像是讓一輛正在高速行駛的貨車停下來。你希望它能有所反轉,從而可以從上邊卸下某些東西,也就是利潤,因為你知道它又會再次離開並且以原來的速度快速行駛。

我認為頂點設置主要是為那些勇敢的短期交易商服務的。對長期交易商來說,這些設置的主要用處在於熟悉它們之後可以避免在這些波動期進入市場,因為他們有非常高的短期回調的可能性。如果你對這類交易感興趣,那麼就盡可能看一下康納斯和拉希克的《華爾街奇才》

7.2.3 回撤設置

你可能會考慮的第二個短期交易或者說潛隨長期交易設置就是回撤。這種設置基本上包含了三個部分:(1)尋找大盤的更長期走勢;(2)抓住走勢中的一些回撤時機;(3)朝著建立在第三類信號的基礎上的走勢方向入市,這種第三類信號比如走勢恢復到一個新的最高點等。這些都是非常傳統的交易技術,例如威科夫喜歡說:不要在突破點買進,等待回撤測試。

走勢跟蹤信號一旦被触發後,經常會伴隨著一些回撤,至少在當天是如此。這些當天內的回撤可被用來作為入市的低風險設置。在圖7.3中可以清楚地看到幾個以每日為基礎顯示的回撤。在每種情形下,一個突破點(以B標注庭後都伴隨著一個回撤(以R標注)。

圖7-3顯示了從7月23日一25日債券的一個明顯突破信號。這個突破之後伴隨著7月28日和29日的一個輕微回撤,然後是7月3O日的一個非常低風險的突破到一個新的最高點。然而,在7月23日或者7月24日的第一個大突破點之後可能存在著一個更好的當天入市機會。

回撤設置對走勢跟蹤者來說是一個非常值得考慮的方法。它們有很多優勢,因為:(1)它們允許你設置緊密的止損,從而提取高風險回報率的交易;(2)可以用它們進行短期“看行情漲落”交易或長期“頭寸”交易;(3)它們給了你一種進入市場的方法,這種方法你原來可能並不知道;(4)在你止損離市後,它們會提供一種重新進入市場的好方法。考慮一下開發你自己的回撤設置。

7.3 過濾與設置

 我曾經說過過濾是交易系統的十個關鍵組成部分之一。查爾斯.勒博經常來我們系統研討會做特邀嘉賓,其間講到應當完全避開過濾。過濾在事後可能幫助你預測市場,但是在當前卻無法幫助你在市場中交易。

讓我來解釋一下查爾斯的評論。由於彩票偏向,人們想知道完美的入市信號,從而可以在入市之前“控制”信號。如果你在考慮過去的資料,那麼用來擬合這些資料的指標越多,這些指標完美預測資料的每一個轉折看上去就越準確。

大多數軟體一般都含有幾百個內置指標。你可以用這些指標,幾乎是自動地對過去的市場進行完全的曲線擬合。例如,你可以利用一幅波動,一個移動平均和幾個周期在任何時間對某些歷史市場行為進行完美預測。這只會使你對交易極度自信,結果卻發現你那些“高度優化”的指標在交易今天的市場時根本沒有任何幫助。

一些人通過對短期(就是最近幾個月)進行優化到處傳播這些東西,希望這些優化過更多最近歷史資料的指標可以正確地反映今天的市場。然而,如果用的指標太多,這些努力則經常都是徒勞無功的。

通常,系統越簡單,它運作的效果就越好。但也存在例外。若內置指標是基於不同類型的資料資料,則許多不同的指標也會大大有助於你進行市場交易。

這就為我們提供了過濾與設置之間的一個關鍵區別。過濾一般都是建立在相同的資料之上,在系統中應該被避開。而設置則建立在不同的資料之上,是非常有用的。只要你的設置是建立在不同但可靠的資料之上,那麼一般都是越多越好。

讓我們通過一些不同類型的資料看一下你可以使用的一些設置。下面是原來給過的一些例子。

 7.3.1 時間過濾

你對一幅波動會在什麼時候開始一般都有一些概念,那是因為你有一些不同的模型。時間與價格資料不同,因此這樣一種設置是非常有用的。時間過濾可能包括周期、季節性資料、占星術的影響等等。看一下第5章,裡邊有一些對你交易有幫助的很有意思的時間設置。

 7.3.2價格資料序列

你可能要求價格資料以一個特定的順序發生。如果這種設置是建立在市場中發現的一些可能性很大的關係之上的話,那麼它一般比簡單的價格資料更有價值。以回撤設置為例:(1)大盤建立一個走勢;(2)然後作了一個回撤;(3)顯示了一些與原來走勢相反的波動。這些都是價格資料,但它們以一個特定的、有一定意義的邏輯順序發生。

 7.3.3 基本面分析資料

你對正在交易的市場的“供”“求”特性一般都會有一定的了解。例如你可能有這個市場的有關大豆這種農作物的統計和一些新外匯需求的統計資訊。對於一種產權證券來說,你擁有客戶對公司的新產品接受程度的資訊和成功減少內部成本的資訊。可以看一下加拉赫和巴菲特的一些基本設置的例子。

 7.3.4 成交量資料

特定市場的成交量與當前的價格資料大不相同,也很有用的。有關成交量的書籍很多,特別是像理查德.阿姆斯那樣的股票市場專家的作品。阿姆斯指數現在與市場更新一起定期給出,就是原來所知的TRIN交易指數。它是上漲股票數與下跌股票數的比例除以上漲量與下跌量的比例。

下面介紹如何把它們作為設置使用。一般利用5天的阿姆斯指數移動平均,讀數超過1.2就預示著一個潛在的最低點。低於0.8則預示著一個潛在的最高點。這些都是1~3天之間的短期交易機會。然而這些讀數需要與以預測方向波動的價格的入市信號結合起來。

7.3.5 綜合資料

如果市場含有一定數量的其他項目,那麼只要弄明白它們的走向就可以得到一些有價值的資訊。例如,在股票市場中,了解市場作為一個整體的行為與了解市場各個部分的行為相比就大不相同而且很有價值。多少股票是在上漲?上漲股票的成交量與下跌股票的成交量相比如何?

如果你交易的是市場指數,則可以看一下各個股票的行為。一般說來,想交易類似於標準普爾這樣的市場指數,若只看指數價格而不關心其他方面,那麼,與那些考慮綜合資料的專家們相比,這些人就處在了一個非常不利的位置。

與每個市場更新一起給出的綜合指標的一個例子就是那些記號,它們是紐約股票交易所所有股票的上漲記號和下跌記號之間的差別。下面介紹如何把這些記號作為一種設置來使用。一個末端記號的讀數一般都能預測市場的突破點,至少在短期內是可以這樣做的。因此記號的末端就是一個測試設置的例子。你只要在這些末端來臨時成交發生的這些回調信號就可以了。

 7.3.6 波動性

指大盤的活躍程度,通常都以價格的幅度來定義。它一般都是非常有用的資訊,與單獨的價格很不相同。

幾年前我組織了一次有關電腦交易的研討會,目的是:(1)開始熟悉幾種交易軟體;(2)以歷史測試為基礎,開發一些每年回報率為100%或更多的系統,且無需優化。我原來以為大多數人都會通過將好的離市,與一種能使系統發揮到極限的貨幣管理方法結合起來來開發一個高期望收益的交易系統的途徑來實現這個目標。大多數人也確實是這麼做的,但有一個人卻不是。這個人發現,市場小幅度波動的觀測度是對那些造成波動的原動力的潛在預報。若你把一個小幅度波動的設置與適時的離市結合起來,就會得到一次高風險回報率交易的好機會。

出現以下兩種情形時都可能是小幅波動的設置:

(1)大盤經任何次指標測度都是在一個走勢中,這些指標包括在移動平均值之上或之下、是否有較高的ADX值等。

(2)對比最近5天的幅度和最近5O天的幅度顯示大盤移進了一個狹小的範圍。這個比例必須是在一些預先確定的值之下,比如最近5天的幅度小於等於最近50天幅度的60%等。

接下來就要用到下一章介紹的人市信號了。這種類型的險期望收益增加10%~15%。

第二個小幅波動設置會有點類似於以下的情形:

(1)市場有一個內部日,即它的價格幅度處於前一天的最高價和最低價之間。

(2)市場在前X天中產生了最小的幅度。

如果你有這麼一個內部日,那麼不管是哪個方向的突破一般都是一個好的短期交易模式。

7.3.7 商業基本面分析

沃倫.巴菲特使用的大多數設置,以及威廉.歐奈爾使用的一些設置,都是商業基本面分析,我們會在下一節討論它們。這可能要包括下面一些基本面分析:盈利是多少?收益是多少?銷售了多少?利潤率是多少?股民的收入如何?有多少股是已公開發行並售出的?每股的賬面價值和盈利是多少?交易又是如何增長的?所有這種類型的資訊與價格資料都是大不相同的。

 7.3.8 管理資訊

誰在運作你的潛在投資?該人的跟蹤記錄如何?華倫.巴菲特對管理有幾個原則。無論你是買了股票還是共同基金,投資背後該人的跟蹤記錄對該投資的成功與否很關鍵。

可能存在著其他類型的有用資料,例如,如果你能找到一些可靠的並且其他人還沒有訪問過的資料.那麼就可能為你的交易創建一些非常有價值的設置。

現在你已經知道了有用的設置來自於資料而不是價格資料,你就有了創建自己的設置的基礎。這可能就是你的聖杯系統的關鍵之一。

不要被設置的重要性縛住手腳。它們能夠幫你提高盈利交易的可靠性,但是,你仍然可能擁有一個高度可靠的系統卻會帶來負的期望收益,因為你可能會有幾筆非常大的虧損交易。在系統止損和離市上花多少時間,就得在設置和入市上花至少同樣的時間。而花在系統的貨幣管理部分的時間應比花在系統的其他所有部分加在一起的時間還要多。這麼做才有機會找到你的聖杯。

 7.4 一些著名系統使用的設置

 7.4.1 股票市場設置

對於股票市場設置的討論,並不是想給出股票市場中設置的詳盡集合,相反,我認為研究一下可在市場中賺錢的三種不同方法會更有用。每種方法各自都很不相同,通過對比它們使用的設置,可以更好地理解它們從而設計出自己的設置。如果有哪個系統讓你感興趣,我建議你好好研究一下它的原始資料來源。我的所有評論僅僅反映我對各種模型的個人觀點。

1、威廉.歐奈爾的CANSLIM模型

威廉.歐奈爾和戴維.瑞安提出的CANSLIM模型是一個很成功且被廣泛使用的交易模型。奧尼爾在他的《怎樣進行股票投資》這本書中介紹了這個模型,這個模型也通過他的報紙《投資者商報》和他的圖表服務《每日圖形》進行推廣。很多人參加了奧尼爾和瑞安在美國各地舉辦的專題研討會。我這裡的目的不是要介紹他們的模型或對它進行評價,相反,我要推荐你看一下奧尼爾自己的原始資料,他寫得很不錯。我這裡的目的是要利用這個CANSLIM模型來解釋一個普通跟蹤模型所包含的設置。

CANSLIM是縮寫,每個字母都代表了一種設置。

C代表每股的當前盈利,用奧尼爾的標準就是與去年的同一季度相比上漲70%。因此,每股的當前盈利對奧尼爾來說是第一個設置標準。

A代表每股的年度盈利。奧尼爾相信最近5年每股的年度盈利至少應該有24%的5年複利率。這是另一個設置。

N代表公司的新東西。這個新因素可以是一種新產品或服務、管理的變化,或者甚至是行業的變化。它也表示股票到達了一個新的最高價。因此,“N”其實是入市的兩個設置。然而,這個新的最高價格可能就是第8章討論的入市触發信號。

S指已公開發行並售出的股票。奧尼爾對最佳業績股票進行了研究,發現它們的平均資本總額小於1200萬股,中值資本總額只有48O萬股。因此奧尼爾的另一個設置準則是小數字已公開發行並售出的股票,小於2500萬。

L指的是領導。奧尼爾相信市場的相對強度模型。使用相對強度的人一般都把股票按照最近12個月的價格變化排列出來,前75%-80%的股票是值得考慮的。一些人更多考慮的是最近3O天發生的變化量。奧尼爾的排名可能也具有某些這種特性。他說他只挑選他排名的股票的前80%。因此這是另一個設置。

l代表公共機構的贊助身份。一般都需要一些公共機構的贊助身份來產生一個主要股。但是大量的贊助身份卻並不盡如人意,因為一有什麼差錯就會有大量的拋售。而且,當所有的公共機構都發現它的時候再預期一次好的波動可能就已經太遲了。然而,一些公共機構的贊助身份對奧尼爾來說是另一個設置。

M在公式中代表市場的總體行為。75%以上的股票一般都向著市場的平均方向移動。因此買股票之前,你應該以市場總體的正跡象作為設置。

我已經給了你們奧尼爾模型縮寫的全部解釋,它完全是由一些設置標準還組成的。除了“N”標準還包括了有了新高的股票外,你對真正的入市其實了解得很少。此外,你對保護性止損、如何離市,以及對系統的最關鍵部分的頭寸調整也毫無所知。大多數人對奧尼爾的交易系統只由設置組成作何想法呢?是不是很有趣?在我們談到系統的其他部分時會更多地討論奧尼爾的標準。

2、華倫.巴菲特的“價值””模型

華倫.巴菲特在過去幾十年中一直是最成功的投資者之一。巴菲特從未真正寫過入市方法的書,但卻有很多寫華倫.巴菲特的書並介紹他的入市方法。寫得比較好的一些有安德魯.基爾帕特里克的《永恆的價值》和《沃倫.巴菲特》;羅杰.洛溫斯坦寫的《巴菲特:美國資本家的成功因素》以及小羅伯特.哈格斯特龍)的《沃倫.巴菲特之路》。最後一本書介紹了作者對巴菲特投資哲學的理解。所有這些書都列在附錄A所推荐的讀物中。

同樣,這裡也並不是要對巴菲特的策略作詳盡的討論,而只是對巴菲特使用的設置的綜述。如果你對巴菲特策略的詳盡介紹感興趣,我建議你看一下哈格斯特龍的書。之所以選擇巴菲特,是因為他是美國最成功的投資者之一,並且他的方法有點獨特。

巴菲特的真正策略是買進生意,他並不認為他是在買進股票。大多數時候,你買進一樁生意的時候並不是想要拋出它,並且我認為巴菲特喜歡讓謠言傳出去,認為他不拋出所持有的大部分股份。巴菲特願意向每一個想要學習如何投資於美國公司公開發行的證券的人提出建議,並讓這些知識在你腦中根深蒂固並隨時可用。由於公開交易的公司的股票有25000種之多,你可能會陷身其中,巴菲特建議你“從頭開始”。

很少有人會願意去做巴菲特推荐的準備工作,事實上,大多數人根本沒有做巴菲特所說的研究工作,甚至對他們選擇出來要真正投資的那些公司也是如此。因此,你可以理解巴菲特在尋找價值被低估的公司時有多麼大的優勢了。

根據研究者羅伯特.哈格斯特龍的評論,巴菲特在買進任何公司的股票之前有12條準則。其中的9條準則相當於設置,剩下的3條可作為入市準則。事實上,入市準則也可當作設置。巴菲特其實並不關心時機選擇,因為他的大部分投資都是終生投資。然而,我們會在第8章簡要討論一下他的入市準則。本章我們要看一下巴菲特使用的9個設置。

前三個設置必須與商業的本質有關。本質上說來,(1)巴菲特需要知道他可能會有的任何交易,那些交易必須是簡單的。他不願意投資技術含量非常高的股票,因為他不太懂那種類型的交易或者說它們所包含的風險。(2)公司需要有一個連續的操作曆史。他想要一個長期的跟蹤記錄,並且一般都避開那些正在經歷劇烈變化的公司。巴菲特相信劇烈變化和異常的回報並不能混為一談。

巴菲特考慮的最後一個商業設置是:(3)公司可以定期地提高價格而無需畏懼會失去生意。能這麼做的只有那些有被需求產品或服務的公司和那些沒有非常相近的替代品的公司,以及那些沒有受到限制的公司。

巴菲特使用的另外三個設置與公司的貨幣管理有關。巴菲特知道運作一次買賣是一項心理事業,完全依賴於管理的強度。因此,巴菲特要求:(4)管理必須對公眾誠實。巴菲特對那些把自己的商業弱點隱藏在被廣泛接受的會計準則後的管理人員表示深惡痛絕。此外,他相信那些對公眾不誠實的管理人員對他們自己也不可能是誠實的。自欺必然會導致對領導權和公司的損害。

根據巴非特的說法,管理所要完成的最重要的任務就是資本配置。巴菲特的下一個準則著眼於:(5)管理人員在其資本配置中應該是理性的。如果一個公司把該公司的資本再次投資於一項回報率小於平均成本的投資,這在商業管理人員中也是非常常見的,那麼就是完全非理性的。巴菲特會避免與那些公司打交道。

巴菲特的最後一條管理準則是:(6)避免讓那些墨守成規的人和經常把自己與其他管理人員相對比的人成為管理人員。這些人一般都傾向於抵制變化,開發一個項目只是為了使用可利用的基金,模仿同類公司的行為,並且會讓一些唯唯諾諾的人給他們工作,那些人會為他們領導的需求找出任何理由。顯然,這種類型的設置包含著對公司工作的透徹學習和研究。

巴菲特要求對買進一個公司時的設置也應包括四個金融方面的設置。第一個金融方面的設置是:(7)交易必須達到良好的股本收益且只動用少量的債務。股本收益本質上是營業收入(盈利減去非經常款項.比如資本收入或虧損等)與股本的比例,這里股本是以成本而不是市價定價。

接下來,巴菲特關心的是:(8)股民的收入。股民的收入包括凈收入加上折舊、損耗和償債再減去資本支出和運作公司所必需的運作資本。巴菲特說,大約有95%的美國公司其資本支出與折舊率相等。因此評估股民收入時應當考慮到這一點。巴菲特也非常關心:(9)利潤率。因此,他總在尋找那些與削減系統成本、增加利潤率這個想法合調子的管理人員。巴菲特的入市點是建立在這樣一個信念上:如果你購買一些被低估了的東西,那麼市場價格最終會超過它的真正價值,因此你的回報就會較高。我們會在第8章討論巴菲特的入市。

巴菲特與威廉.歐奈爾很相像。他的大多數思考過程都是對入市決定的探究。然而,由於巴菲特很少拋出公司的股票,那麼說明一旦他買進後,他的準則就被證明是正確的,並且他的跟蹤記錄增加了那個驗證的可信度。

3、莫特利.富爾的“愚蠢的四”方法

我選擇了莫特利.富爾的“愚蠢的四”方法作為最後一個股票市場模型,因為它是一個非常簡單的模型,每個人都能理解。但它是一個不錯的模型,大多數人都可以用這個模型來賺錢,並且這麼做花費的時間也可以忽略不計。它仍然包括了一些設置條件,它的設置條件與另外兩個模型相比明顯不同,因此它對我們討論的內容又是一個很好的解釋。

這個“愚蠢的四”方法來自於邁克爾.奧希金斯和約翰.唐斯在他們的書中推廣的研究,這本書是《擊敗道氏之招》。它只需要少量的工作。該交易只涉及少量傭金,並且該方法的風險非常低。奧希金斯發現,若一個人投資了10種收益最高(或者有5種是最高收益、最低價格)的道瓊斯工業股票,那麼僅僅在指數上投資就幾乎可以讓回報率翻倍。僅此而已。

這個“愚蠢的四”方法是建立在奧希金斯的更廣泛的研究的基礎上,他的研究指出,道瓊斯最高收益股票通常都是期票,但僅次於最高收益的股票,其收益經常是每年30%。因此,這個“愚蠢的四”方法將你4O%的資本配置到了道瓊斯僅次於最高收益的股票上,而其餘資本的20%則各自被配置到了收益排名在第三、第四和第五位的股票中。這就是整個方法。

讓我們看一下這個方法的設置,因為這里有三個重要的設置。第一個是指數標準。股票必須限定在道瓊斯3O種工業股票內。第二個設置也包括排名第二到第五的股票的股利率。最後,你必須通過排名第五的股票找到第二個設置。這就是整個方法的全部。

對於這個例子,我也會給你一個人市的触發因素,因為我不會在第8章裡像這次一樣去討論這個因素。入市點只要在1月份的第一個交易日買進股票,或者你也可以決定在你想實施這些技術的時候買進,比如今天。奧希金斯建議人們考慮在11月1日買進股票然後在5月的第一個交易日賣出,因為這幾個月對股票市場來說都是最好的月份。

在這個例子中。技術本身不包含止損程序,它包含有一個獲利過程,我會在第10章討論這一部分。它還包含了一個貨幣管理過程:把資本的40%、20%、20%、20%分別配置到排位第二到第五的股票。我會在第11章討論這種風格的貨幣管理。

這種技術顯然是很簡單的,正如大多數有用的技術一樣。它主要是由設置組成,因此你肯定可以通過增加其他更關鍵的組元來提高這個技術。

7.4.2 期貨市場設置

現在讓我們來看一下期貨交易使用的一些模型。這裡也一樣,我並不打算給你們一個詳盡的可用在期貨市場的設置集合,相反,我們會研究幾個能在市場中賺錢的不同方法,並且看一下這些方法所包含的設置。我選擇了一些我認為是合理的方法,而我的評論只反映了我對這些方法的個人意見。

1、佩里.考夫曼的市場效用模型

佩里.考夫曼在他的《精明的交易》一書中對一些走勢跟蹤方法進行了有意思的改編。他說沿著走勢的方向交易是一種十分安全且保守的市場途徑,但是走勢跟蹤必須要能夠把走勢從市場的隨機噪音中分離出來,這些噪音也就是任何時刻市場的隨機行為。

考夫曼認為較長的走勢是最可靠的,但它們對市場的變化情形反應很慢。例如,長期移動平均基本上不能反應一個大的短期價格移動。而且當它們確實提供了某些類型的行為信號時,價格變動一般都己經完成了。因此,考夫曼認為對走勢跟蹤來說需要一種適應性好的方法。你需要有這樣一種方法:在市場移動的時候能夠加速入市,在市場只是盤整時則什麼都不幹。考夫曼的解決方法是開發一個適應型移動平均。我建議那些感興趣的讀者看一下考夫曼的書以及第8章的簡短介紹,從中可以學到更多有關這個平均的內容。這裡,我們只是要介紹一下他的“市場效用”過濾,這個過濾幾乎能與任何一種入市技術配合使用。

我們可以使用的最快“走勢”一般都會受到市場中存在的噪音量的限制。當市場變得更加不穩定的時候,也就是噪音,我們就必須使用一個稍慢一點的走勢以避免進出市場的時候受到雙重損失。例如,如果市場的每日平均波動性大約是3個點,那麼一個4點的波動是沒有什麼大不了的,它可以很容易地“回撤”到噪音。相比之下,在一個月期間發生的30點的移動,在3個點的每日背景噪音情形下反而可能是非常適於交易的。

然而,價格變動得越快,噪音的影響就變得越不重要。如果市場僅在一天中就移動了20個點,那麼每日3個點的噪音就微不足道了。因此,你需要一些既包括噪音又包括走勢方向變動速度的市場效用的測度。一個既不“明顯”又不“快速”的價格變動可以利用一個較短期的入市時間架構,而一個“有干擾的”或者“很慢的”價格變動則必須使用一個較長期的入市時間架構。

考夫曼的效用比率結合了噪音和速度。主要是把兩個時間段之間的凈價格變動除以各自的價格移動之和,這裡假定每個變動都是一個正數。它主要是變動速度與市場噪音的比率。考夫曼只用了10天時間來不停地更新這個比率,但讀者可以選擇一個較大的數字。

下面是效用比率的公式:

變動速度=昨天的收盤-10天前的收盤

波動性=∑(今天的收盤-昨天的收盤)絕對值/lO天

效用比率=變動速度/波動性

這個效用比率基本上是一個介於1(表示變動中沒有噪音)和O(噪音在整個變動過程中占主要地位)之間的數。這個效用比率是一個極好的過濾,可被繪制成大量不同入市信號的速度範圍圖。這麼做有些複雜。考夫曼用不同的移動乎均給了一個如何實現的很好的例子。然而,你可以要求這個數字超過一些特定的值,比如0.6,作為接受一個入市信號前的必需設置。

隨後幾章我們要研究系統的其他組分增加到這個交易方法時可能產生的作用,那時還會介紹更多有關考夫曼是如何進行市場交易的細節。但是,如果你對這個方法感興趣,我強烈建議你去看一下考夫曼的書。

2、威廉.加拉赫的用基本面分析進行交易的方法

加拉赫在他的《贏者獲得一切》這本書中給出了對系統交易的一種嚴厲批評,然後又向我們展示了一個運用基本面分析方法的人是如何賺到大錢的。在這一部分里,我會給你們看一下加拉赫的基本面分析交易方法中的設置。

首先,加拉赫指出,必須根據價值來選擇市場,這些價值意味著它們在過去是“便宜的”還是“昂貴的”。他說可以對某些市場這麼做,比如一磅鹹肉在0.75美元是便宜的,而在3.49美元就是昂貴的,但是對其他市場則不行,比如黃金從每盎司35美元漲到了850美元,又跌到了28O美元,那麼哪個是貴的哪個又是便宜的呢?所以入市的市場選擇階段是加拉赫方法的一個重要部分。

其次,加拉赫說交易商必須培養一種有判斷力的眼光,能夠識別對一個特定的市場來說什麼是“重要的”基本資訊。他認為重要的東西是在不斷改變的,但也介紹了他現在對各種期貨市場的重要基本面分析的意見。

例如,他說每年的供應變化是玉米價格變動的主要原動力。總的說來,美國生產的玉米是肉豬的主要糧食。大部分玉米都是在國內消費,只有25%出口,需求是非常穩定的。因此,供應的變化是玉米價格的主要決定因素。加拉赫認為一些之前不健康的市場被一些大的留存股原來的“豐收”所掩蔽了。然而,他指出,當這種留存在歷史上很低時,一種劣質的農作物就可以把價格推到非常高的水準。因此對於玉米來說,關鍵的基本設置應是“留存商品”和“新作物”的供應量。

加拉赫以這種方式繼續深入.談到了大豆、小麥、蔗糖、牛、豬肚、稀有金屬、利率期貨、股票指數期貨和通貨。如果你對這種基本資訊感興趣,看一下加拉赫的書。我對這些的總結是:從基本面分析中得出任何精確的設置是非常困難的。你真正獲得的只有一樣東西,即一種建立在對每個市場來說都不同的大量資訊基礎上的,認為是(1)中立的;(2)看漲的;(3)看跌的偏向。因此,真正的設置只是考慮了資料之後才形成的觀點。

形成了一種觀點之後,加拉赫仍然相信需要系統性地使用價格入市信號、限制性虧損和獲利,並且還要進行合理的頭寸調整。這些技術在本書的最後一章中都有所介紹。

3、肯.羅伯特的方法

肯.羅伯特一直在市場中向世界各地的成百上千的初學者們推廣他的商品交易課程。盡管課程中包括了幾個系統,但他教的主要方法還是很簡單的,並且包含了我認為是相當主觀的設置。該設置基本上要求市場有一個主要的最高點或最低點,然後顯示一個鉤形反轉的模式。當一個大的走勢正在明顯回調時,你就會開立一個頭寸。

大盤產生了一個主要的最高點或最低點。這個方法中第一個設置基本上是為了讓市場有一個9個月一1年的最高或最低點。因此,如果市場在最近9個月中產生了一個最高的最高點,或者一個最低的最低點,你就有了第一個設置。

大盤產生了一個1-2-3的回調。點1是由第一個設置決定的最高或最低點。接下來這個設置是為了讓市場從最高或最低點移開到所謂的點2。然後市場返回朝著最高或最低點移動,並形成了點3,點3不可能是一個新高或新惦記錄。然後市場又往回經過點2,你就有了一個入市點。圖7-4顯示了這樣一個1-2-3模式的例子。

羅伯特方法中的兩個設置在我看來都是主觀的。主要的最高和最低點是非常客觀的,但它發生的時間參數卻不是,此外,定義1-2-3模式的嚴格條件是非常主觀的。在市場中,幾乎每個最高點出現之後都會發生這類模式,至少在一個短期的時間架構內如此,並且羅伯特也沒有定義這類模式必須發生的嚴格時間條件。因此,主觀錯誤和偽正數有很大的餘地。


圖7-4顯示了一個典型的長期最高點和一個1-2-3最低點。該最低點在1990年9月中旬來臨,大盤在10月份到達了點2的“最高點”,然后又返回到點3的最低點,但這並不非常低。注意,市場又在一個月之後有了一個新高。

解釋這些設置的一個問題是你的大腦會考慮這些東西,然後對可能發生的情形變得非常興奮。你沒有意識到任何一個模式中可能發生多少偽正數,更不用說是對一個主觀的設置。然而,這並不表示你不能用這種模式進行交易,如果你設計了適當的止損點、獲取利潤的離市點和頭寸調整運算法則來進行交易,也是來嘗不可的。

現在來看一下圖7-5。除了我在圖中指出了另外三個1-2-3模式外,它與圖7-4是完全一樣的。所有這些模式都會導致虧損。

盡管這個方法有些主觀,它仍然是合理的,值得考慮一下。我們會在隨後的章節裡討論這個肯.羅伯特系統的其他組分。

7.5 總結

 .大多數人把主要的重心放在系統中的設置部分。實際交易中,應該把10%的努力投放到設置的選擇和測試上。

.進入市場有四個組成部分:市場選擇、市場方向、設置和時機選擇。

.有三個不同的短期交易設置可考慮用在短期交易中或可作為“潛隨工具”:市場到達一個新的末端然後又回調的測試,作為回調信號的頂點模式和耗盡模式,以及用作隨走勢入市設置的回撤。

.設置可以是非常有用的,只要它們是來自於一個資料集合而不是價格。此類資料集合可以包括時間、事件的發生順序、基本面分析資料、成交量資料、綜合資料、波動性、商業資訊和管理資料。資料美合中的每種資訊對交易商和投資者來說都可作為一些有用設置的基礎。

.只想通過價格資料進行股票市場的指數交易是非常困難的,因為你的競爭對手會從其他的資料集合中得到更多的資訊。

.過濾對交易系統來說並不是十分有用的輔助工具,因為它只相當於是看相同資料的多種途徑。這種過濾可以讓你用曆史資料完美地預測價格變化,但對今天的市場資料來說並不十分有用。

.回顧了三種股票市場系統:威廉.歐奈爾的CANSLIM系統、沃倫.巴菲特的商業購買模型和莫特利.富爾的“愚蠢的四”方法。正如大多數人所知的.這些系統絕大多數包含的都是設置。

.從設置方面回顧了三個期貨交易系統:佩里.考夫曼的市場效用觀點、威廉.加拉赫的基本面分析模型和在世界上廣泛推廣的肯.羅伯特的模型。


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