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2011-04-19 12:22:45| 人氣3,433| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

系統交易,刻舟求劍?

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系統交易,刻舟求劍?

有朋友借“刻舟求劍”這個典故來批評系統交易的方法,我有兩句話要說。

作者文章的立意不錯,但批錯了對象。從作者的思路來看,該批評的應該是“刻舟求劍”式的交易方法,就是那些用靜止的,片面的,孤立的,死板的公式或指標來生搬硬套變化著的市場條件,企圖一勞永逸地據此獲取利潤的方法。

系統交易的方法與“刻舟求劍”式的方法有著根本的不同。它是對人類有交易市場記錄以來的歷史過程和資料進行全面的回顧和總結,是對市場交易者的心理活動和操作行為進行認真的分析和理解,是對市場波動的統計特徵進行科學的描述和概括。它倡導的是對市場和市場中人的行為規律進行系統的全面的深刻的認識和把握,並在此基礎上提煉出一整套市場操作的思路或理念,進而根據市場的和個人的特點制定出一系列的買賣規則,風險管理的規則和頭寸調整的規則,並在交易中嚴格執行以期獲取合理的穩定的回報。【BINGO收集整理】
“天不變,道亦不變”。“天若有情天亦老,人間正道是蒼桑”。個人認為這也可以成為系統交易者的市場觀和方法論。有效的交易系統包含了對動態的市場進行動態的調整和跟蹤,對變化的市場進行策略上的取捨和改變。它僅僅是一種相對科學的交易方法,不能也不必要把它神化。因為交易者對市場的認識不可能完美,因此對於某一具體的交易系統來說也不可能完美。它不可能成為一勞永逸的方法,更不可能是一夜致富的萬應靈藥。即使是全自動的交易系統也只能暫時地而不能永遠地代替交易者本身,更何況即使是一套相當長時間內真正有效的交易系統,你能不能堅持不懈地執行信號也還是一個很大的問題,更不要說日後根據市場的變化去調整它了。根據本人經驗,這正是系統交易者的“內功”所在。不是所有的系統交易者都必然成功,也不是任何掌握了盈利的交易系統的人就必然成功。有好的交易系統但沒有相應交易能力的人一樣會失敗。因為歸根結底,“你,交易者本人,決定著交易的輸贏結果”。
很多人天天討論交易系統,但對交易系統的認識還很膚淺。這並不可笑,找一兩本有關的書讀一讀就會有所了解,進一步的研究就有可能取得較大的進步。倒是不懂裝懂很有害,不可取。【BINGO收集整理】
不要誤會,所謂“完全機械化的交易系統”不過是指執行交易信號時不允許交易者有任何主觀的改變和發揮,而不是指交易系統的內在核心理念和思路的僵化。在這裡,“刻舟求劍”實在套不到系統交易者的頭上。倒是作者所說的“傳統的陰陽平衡理論”,假如(我不了解它到底是何物,僅在此假如一把)是真正反映和概括了市場波動的本質特徵的話,則有可能為系統交易者所採用,據此開發出一套可盈利的交易系統。不亦樂乎?

一個操盤人給客戶的信

##:  你好!

 很早就看到你的帖子了,但我想晚一點才和你聯系,因為我相信會有很多人給你信,我希望排在最後一個,好讓你更仔細的看清楚.

 資金需要好的操盤手,操盤手也需要資金,但雙方能夠很好的合作是不容易的.我希望我們的合作不是一年,兩年,而是五到十年.我能為你帶來的是每年穩定的投資收益,雖然不高,但能年復一年.如果你也希望是這種模式的話,那我們可以好好溝通.我希望我們能彼此多花點時間,了解對方的想法和操作模式,千萬不要因為急於想把錢賺回來,而輕率的開始合作.你需要長期的資金管理人,我需要長期信任我的客戶,所以我們要很認真的彼此溝通.【BINGO收集整理】

 做期貨,我會把年收益率定在50%.如果是股票的話,我會定在30%.我認為這樣的指標是我能夠完成的,而壓力不會太大.如果指標更高的話,會逼著操盤手去做一些冒險的交易,而冒險的交易往往不會有好的收成,雖然只是損失你的金錢,但對我操作心態和操作紀錄的打擊也將是巨大的,所以如果你的年收益目標更高的話,那我是不合適的. 我認為好的合作應該建立在良好的溝通上的,我很希望了解你對資金年收益率的看法,你對風險的看法,以及你如何看待我們的這種合作關係.分配方式上,我談談我的意見,我拿年收益部分的30%,也就是一年後,我拿盈利的30%.半年結一次帳.年收益率再高我也只拿30%,因為我不想鼓勵自己把年收益做的很高,這要冒險,虧的是你,贏的我卻要多分成,這是不道德的,而且如果我有這種心態的話,往往我最後什麼也得不到,還會讓你虧錢.

  我的交易系統中首要一條就是目標管理.我決不為自己訂過高的目標,我認為錢是靠一點點累積的來賺,每年都有盈利比一下子贏多少要重要的多. 我的交易系統第二條:是設立總資金的止損位.也就是如果我損失超過這個數字,我們的合約自動中止,我將失去你這個合作伙伴.因為無論什麼原因,我如果造成如此大的損失時,說明我的狀態不好或者市場狀況非常不適合操作,那麼為了你的資金安全考慮,你應該另選伙伴了.這個比例我在期貨中訂的是30%.【BINGO收集整理】

  第三條:一年中操作戰役不超過10次.這是為了預防我進入一種交易飢渴症(很多投機者的通病).兵貴勝,不貴久戰.交易越少,我們盈利的機會越大.(需注意的是,我的1次戰役不是指1次操作,而是指對某種趨勢判斷後,所做的 試盤,加倉,止贏,平倉等過程,這裡不一一細述).

 第四條:不做短線,也不每天盯盤.(我只會在週一,三,五才會全天盯盤)二,四不看盤(重倉時和止損時除外).我知道大部分期貨同道都會不贊成我的這個做法,認為太危險.他們認為期貨瞬息萬變,不盯盤太危險.卻沒想過為什麼很多人每天盯盤,卻最後還是暴倉.危險來自於不合理的持倉量.我要能放心的離開盤面,只有兩種情況,即我對持倉胸有成竹,而且倉位較輕.其實大家知道嗎?主力欺騙大家的最好工具只有一個,就是盤面.所以少看盤面絕對是有好處的.

 第五條:平倉制度和休息制度.一整套嚴格的止損和止贏制度,並且規定,損失資金量的10%,無條件休息一周,損失20%休息三周.

 第六條:持倉量管理.A,以虧定量(也就是當你看好準備持倉時,你的持倉量多少是由你準備損失多少來決定的,而不是你想盈利多少決定的).B,試盤量.C,趨勢正確,重拳出擊.

 第七條:情緒,注意力管理.好的操作來源於好的情緒和好的注意力.這條是管理我日常生活,特別是交易日前的生活管理.何時該情緒止損.以及當情緒低迷時,如何幫助自己盡快走出低谷.

 看了上面七條,你一定會覺得我沒有談到市場,沒談基本面,也沒談技術.是的,我認為做期貨就是一場資金的戰爭,首先是制定戰爭的目標.然後是戰術紀律,最後才是根據現實制定計划,計划不是死的,因為現實總會在改變.作為一個操盤手,我一直努力讓自己沒有觀點,既不效忠多頭,也不誓死空頭.就像李弗摩爾所說:市場沒有多和空,只有一面,那就是正確的一面.【BINGO收集整理】

 其實看對市場並不難,你會在多頭市場初期就找到很多堅決看多的人,但最後他們賺錢了嗎?

 你會找到太多看對了又做錯的人.他們做錯的原因肯定有一個,那就是他們還不了解自己的弱點,了解自己比了解市場更重要,而能夠真正克服自身的弱點,你就是投機大師了.

有了炒股理念還需要量化成交易系統

收集了網上的所有的高價公式,了解和試用了網上的所有股軟,使我深刻的領會到
單憑公式和軟體是不可能嫌錢的
真正使人嫌錢的是自己的投資理念,因為它是你交易的依據,是你的信念評價體系的核心部分
而這些投資理念不是單單知道,或能背誦就能使人嫌錢,
而是需要用心去感悟,真正的交易大成 是 心靈的昇華
而依據投資理念量化的交易系統則是你買和賣的依據,這個交易系統是非機械的,適合你自己個性的,
有完善的交易思想、細致的市場分析和整體操作方案的。
交易系統才是你長期穩定獲利的正確方法,它在某種程度上會讓人達到知行合一
交易系統的建立是人性化的 關鍵的關鍵是建立交易系統後的執行是非人性化的
  能不能嚴格按照自己制定的交易系統信號去始終如一的執行包含了心理因素
而公式的作用是幫助我們量化交易系統,幫助我們細致的市場分析和建立整體操作方案的
當然好的公式能幫助我們正確分析市場,幫我們找到符合自己操作理念的股票,
減少我們的工作量,技術分析是通過公式來對交易進行衡量的一把尺子,一個基準,一個參照
通過分析大勢的客觀狀態來研究判斷此階段的可操作性,發現機會而不是吐沬橫飛的喊多喊空
多空判斷僅僅是交易的第一步而已,一次完整的交易是由事前判斷,制定策略,具體步驟、應變
措施、風險控制組成,判斷多空僅僅是交易的一組成部分,只是完整交易的前提而已,技術對小散戶來說【BINGO收集整理】
是很重要的,做交易他是一個參照,沒有他是瞎子走路一樣做交易你沒有依靠,你不信技術信什麼?怎麼
利用技術協調具體交易是技術分析者的方向(這就是為什麼要建立交易系統),有人大勢判斷的很正確,
他說他滿倉了,也不知道他滿倉的什麼股,有可能他滿倉的股大跌,這就是判斷大勢與具體交易的不協調,判斷
大勢不會給你帶來什麼具體收益,這只是交易的一個前提 

持續盈利的基礎是選擇好的時機,買進的好的股,但使我們持續盈利的是我們的原則

這個原則,是由你能股市的理解多少,你的投資理念,制定的,不同人的理解可能不同 有了原則就需要去執行,這是由人性的決定的,有了技術,有了原則,以後的交易方向就是調整自我,了解自己,使自己能夠堅持原則這樣才能立於不敗

波濤的“薄利多銷”和“暴利”原則的分野

系統成功的要素之一不在於高的勝率而在於是否有正的期望值。 “盡量追求盈利的幅度,以個別交易的巨大盈利來補償多次小額虧損交易的損失。”稱之為“暴利”原則;“盡量追求盈利的頻率,以盈利次數的壓倒多數來保證補償虧損交易的損失。”稱之為“薄利多銷”的原則。
關注高勝率還是關注期望值這正是書中所說的“薄利多銷”和“暴利”原則在戰略思路上的根本區別。 波濤倡導“薄利多銷”並排斥“暴利”原則,其理由如下: 1.“世界上最頂尖的跨國企業”採用的是“薄利多銷”的原則 2. “…系統的穩定性越高,系統在實際使用中的可靠性越高。系統的穩定性可由系統仿真的統計分布參數來確定。系統仿真結果的標準離差越小,則系統的穩定性越高。…從單純統計學的觀點來看,後—派投資理念所指導的交易方法(指“薄利多銷”)一般具有更高的統汁穩定性。 ” 【BINGO收集整理】
了解一點跨國企業的發展史就會發現他們大多經歷過“暴利”時代,在此階段產品利潤豐厚,銷量大增從而使企業獲得了巨大的發展。而後來大多採用“薄利多銷”的營銷策略,是因為市場環境的改變,競爭的加劇和政府法規政策約束的結果,如反壟斷法的出台等等。毫無疑問,這是一種順應市場發展的必然選擇。如若市場環境許可,跨國資本決不會排斥“暴利”的策略,更不會放棄“暴利”的機會。就拿汽車來說,看一看近幾年美國通用在上海“別克”車型上所獲得的暴利,一輛車何止是幾百美元!因此,只看見跨國公司採用的是“薄利多銷”的原則,而不去挖掘這一營銷策略背後所隱含的適應競爭環境和消費心理的市場哲學,是遠遠不夠的。正因為如此,交易思路與其是“形似”而非“實是”。――“盡量追求盈利的頻率,即以盈利次數的壓倒多數來保證補償虧損交易的損失。”從頻率而不是從期望值來考慮,這就是交易思路上的根本侷限。個人的實踐證明,“多一隻眼睛看世界”――站在期望值的高度去建立我們的系統交易策略,即從盈利的頻率和盈利的效率兩方面來考慮會更好一些。成功的道路會更寬一些。
對所謂“暴利”原則的描述,“盡量追求盈利的幅度,以個別交易的巨大盈利來補償多次小額虧損交易的損失。”我本人並不完全同意書中的定義。我個人認為比較經典的表述應該是“截短虧損,讓利潤捲動起來”(“…CUT YOUR LOSSES SHORT AND LET YOUR PROFITS RUN”――<TRADE YOUR WAY TO FINANCIAL FREEDOM>---Pxvii,P39,41,83,234,314)。鮑健兒先生譯作“止損獲利”( 中文版P49)是不夠確切的。這是華爾街的一句古老的格言,V K. THARP在書中多次引用,並進行了詳細的闡述。有興趣的朋友可以一讀,深刻理解這一點相信對你會有幫助。
下面是一位網上朋友對波濤實戰範例的研究和評述: “…我才把書中列舉的·SP500指數期貨2號短線交易系統·的實際操作記錄標在S&P500該期的圖上。 可以看到,基本上都是些當日沖銷的操作,而且於盤整期操作最為頻繁。當遇到96年一月底二月初的一段強勁的單邊上昇行情時,系統在此時無法發出買入信號,並且連續兩次做空,錯過了很多機會。也就是說,系統基本上是反趨勢為主的,也是存在無法追蹤趨勢和適應波動幅度突然發生巨大變化的問題的,正如所說,是薄利多銷,而非捕捉難得的市場機會。但他最大的一次操作虧損來自做多次日的反向跳水低開,具有相當大的破壞力,其實並非市場意外事件,該次下挫的幅度遠遠小於前期單邊行情的上昇幅度,而且類似的大陰線在整個測試期間出現過3次。因此如果系統在單邊上昇的時候不能捕捉到類似幅度的盈利,那麼系統對這樣潛在危險的抵抗能力就值得懷疑。”
非常抱歉,當時覺得有價值就隨手摘錄了,未能留下網友的網名等完整的資料。以上評述僅供有心的朋友參考,如手頭有S&P500的歷史資料,也可對照觀摩。我也作了對照,我覺得網友的評述基本符合事實。 個人以為,站在期望值的高度,“聽天命,盡人事”――如有利潤不必急於落袋為安,而應任憑市場波動,放手一博。這一單最後能有多大的利潤由市場決定,這是“聽天命”;如有虧損則一定把他限制在一定的範圍內,這風險必須是由自己控制,決不能聽憑市場擺布。這是“盡人事”。以上就是我對交易系統設計思路的理解。(盡管在實戰中要做到這一點要求交易者必須具備較高的心理素質這一點以後再談。) 【BINGO收集整理】
按照對市場波動特徵(隨機性,偏向性,周期性等等)的理解,“薄利多銷”的方案具有更高的統汁穩定性的論點也並沒有可靠的依據。傳統的金融理論在有效市場假設的基礎上,假定市場的收益率變化服從正態分布。這一假定已經被越來越多的研究證明並不切合實際。“事實上,市場收益率分布明顯偏離正態分布而呈現一種“‘胖尾’特徵。”(吳恆煜,林祥:<金融市場的非線性:混沌與分形>)根據現代非線性科學的混沌理論和分形理論,近十幾年來國內外的學者對國際匯率期貨市場,黃金白銀市場,歐洲股票市場和新興市場指數等等的一系列研究表明(資料索引同上,略),市場價格所構成的時間序列均呈現非線性且有低維混沌特徵。根據對金融市場的非線性特徵研究最新進展的評述結論:“金融市場經常會出現異常波動,傳統的正態分布的標準差標度性質已經不能應用於分析市場風險,必須用分形維數,H/S分析,李雅普諾夫指數,Komogorov熵度量分形市場。”
因此“從單純統計學的觀點”得出的結論並不能讓人信服。關注金融市場的非線性科學研究的最新成果,也許是我們在實戰中進一步理解和把握市場價格波動特徵的一條好線索。
 

短線投機交易系統

第五章 短線投機交易系統

資金複利增長的魅力與誘惑
拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系統
維克多.斯波朗迪123法則交易系統
湯姆.迪馬克TD價格區間交易系統
勞倫斯.麥克米蘭波動性交易系統
馬丁.普林格擺盪交易系統
康斯坦斯.布朗衍生振盪指標交易系統
成為短線高手的途徑 — 創新與相關性統計

■資金複利增長的魅力與誘惑
世界上再沒有什麼事情比這個更令人驚喜與興奮了,那就是資金的複利增長。國際象棋棋盤與印度國王賞賜的著名故事,想必各位都聽說過吧。那就是複利增長的幾何級數魔力,在64格棋盤裡,第一格放一粒大米、第二格放二粒、第三格放四粒、第四格放八粒、依此類推,成倍增加,最後的數目竟然是一個天文數字,相當於印度好幾十年、甚至上百年的大米總產量。從數學的角度來說其總和應該等於2的63次方加1吧,如果萬一說錯了,還請原諒,筆者的數學課程學得非常糟糕。
股市為什麼會吸引你我爭先恐後地來到這裡,想必也與此有關吧。呆在股市裡,總有那麼一些幻想,希望可以讓資金呈幾何級數般增長,通過股市操作成為億萬富翁。如果沒有幻想,我想你大概也不會來閱讀筆者的拙作了。的確,資金的復利增長充滿了令人無法抗拒的誘惑,讓我們來模擬一下,投資1000元、每月贏利10%前提下的10年期資金增長情況吧。  

1年     2年   3年       4年     5年    6年   7年     8年      9年     10年
3138  9848  30907  96999  304424  955412  2998492  9410552   29534346 91420
圖表5-1 資金復利增長計算表(1000元本金、月贏利10%、10年期)


       股市裡有很多人眼高手低(包括筆者在內),有時甚至對這樣的目標(月盈利10%)不屑一顧,可是跌打滾爬若干年後才發現,能少賠點錢的就是英雄了!其實,像股神巴菲特這樣的大腕級人物也不過年獲利30%而已。我們制訂的月盈利10%的目標,實質上折合年獲複利214%,10年之後,你就是億萬富翁。誘人吧,而且1000元的本金你應該有吧!目標既然已定,就讓我們一起開始,走上通往億萬富翁的道路之旅吧。記住我們的目標:月盈利10%。千萬不要有更多貪心的非份之想,這個目標已經足夠宏大了,不要忘記欲速則不達的古訓。

■拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系統
拉瑞.威廉姆斯簡介:
威廉指標的創使人、當今美國著名期貨交易員、作家、專欄編輯、資產管理經理。曾獲羅賓斯杯期貨交易冠軍賽的總冠軍,在不到12個月的時間里使1萬美元變成了110萬美元,現就職美國國家期貨理事會。
唉呀跳空交易系統基本理念:
拉瑞.威廉姆斯在其著作《短線交易祕訣》中稱,該系統是其研究過以及交易過的最值得信賴的短線形態,許多系統開發人員都把它納入實務操作當中。從某種意義上來說,這是一個心理交易系統,主要是量度過度的情緒化反應,導致的價格突變。其基本走勢是在一個下跌趨勢中,價格在箱形區間的下檔附近波動持續5到10天,然後大幅低開跌破趨勢線,賣壓情緒極度高漲,如果隨後反彈到昨日的最低價時,表明市場能量反轉、另一波凌厲的漲勢蓄勢待發。
系統買入機械規則:
⒈收盤價比五日均價低4%,確保信號發生在跌勢;
⒉開盤價低於昨日最低價1%;【BINGO收集整理】
⒊收盤反彈至昨日最低價以上。
分析家公式源代碼如下:
closeref(low,1);
實戰案例:000578數碼網絡
如圖表5-2所示,000578數碼網絡於2004年2月26日發出買進信號,收盤8.55元,隨即發生報復性反彈,信號發生後第2個交易日股價上沖10.02元,短線客可搏取一日獲利15%左右的收益。隨即股價再次下滑,這也表明我們進行短線操作的原則應為3日內出局,絕不戀戰,賺了就跑,積小勝為大勝。


圖表5-2 唉呀跳空交易系統實戰案例

信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
2006        53%        14%        5%        147%        -26%
圖表5-3 唉呀跳空交易系統成功概率分析

參考波濤博士《系統交易方法》,我們提交“唉呀跳空交易系統”系統測試報告如下。
      測試股票數: 1273
          凈利潤:      575,321.00元            凈利潤率:           57.53%
          總盈利:    2,827,239.25元              總虧損:   -2,251,918.25元

        交易次數:            815次                勝率:            49.33%
    年均交易次數:   73.11(  0.06/股)   盈利/虧損交易次數:           402/413

    最大單次盈利:      120,474.30元        最大單次虧損:      -93,024.85元
        平均盈利:        7,032.93元            平均虧損:       -5,452.59元
        平均利潤:            705.92   平均盈利/平均虧損:              1.29

最大連續盈利次數:                3    最大連續虧損次數:                 3

    最大浮動盈利:      694,551.31元        最大浮動虧損:     -277,172.19元
  最大浮動盈虧差:      971,723.50元

        總投入:    1,000,000.00元          
        年回報率:            4.16%        
        總交易額:   73,462,624.00元              交易費:      550,969.31元
        測試時間: 1993/01/01 ---2004/02/22  共4068天
這裡是以簡單持股20天為賣出條件,可以看出該系統具備一定的獲利能力。雖然該系統實戰勝率不足50%,但平均盈利大於平均虧損,也就是說賺大錢、賠小錢,所以總體仍然是個盈利系統。更難能可貴的是,該系統表現極其穩定,即使是在熊市也保持微盈狀態。
■維克多.斯波朗迪123法則交易系統
維克多.斯波朗迪簡介:
    專業證券操盤手、基金管理人,被《巴倫財經》雜誌譽為“華爾街的終結者”,曾創造自1978年到1989年連續12年投資贏利,沒有任何一年虧損的驕人戰績。
辨別趨勢、追隨趨勢,是每一個技術分析人士的追求,維克多.斯波朗迪依據道氏理論,將趨勢識別這項復雜艱巨的任務,簡化為123法則。
⒈首先趨勢線被突破;
⒉上昇趨勢不再創新高,或下降趨勢不再創新低(即只發生試探前期高低點行為);
⒊下降趨勢中,價格向上突破前期反彈高點,或上昇趨勢中,價格向下穿越先前的短期回檔低點。
盡管123法則簡單有效,但其入場點較晚,通常已經錯失一段相當大的行情,因而維克多進一步提出了2B法則,其實質是針對假突破現象進行觀察。其基本理念是:如果在下降趨勢中,價格已經創新低而未能持續下跌,而且重新昇逾前期低點,則趨勢可能反轉。
系統買入機械規則
⒈收盤價高於10日前的百日最低收盤價(驗證回昇);
⒉百日最低收盤價小於10日前的百日最低收盤價(驗證已創新低);
close>ref(llv(close,100),10) and llv(close,100)and llv(close,100)>ref(llv(close,100),10)*0.95;

系統實戰案例:某XX發展

圖表5-4  2B法則交易系統實戰案例
如圖表5-4所示,某XX發展於X年X月X日發出買進信號,收盤16.95元,信號發生後第2個交易日股價上沖19.45元,持股1日即獲利13%左右。
信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
82227        36%        9%        1%        49%        -18%
圖表5-5 “2B法則”交易系統成功概率分析
■湯姆.迪馬克TD價格區間交易系統
湯姆.迪馬克簡介:
SAC執行副總裁、債券基金經理Van Hosington的CPO合伙人、40億美元對沖基金經理利昂.庫布曼的特別顧問、芝加哥商品交易所最大的個體交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人,曾任包括索羅斯、摩根財團、花旗銀行、Goldman Sachs、IBM和Union Carbide等在內的大金融機構的顧問。
湯姆.迪馬克對於技術指標的背離有著創新認識,有一定證券分析基礎的讀者都知道,指標的超買超賣情況是技術研判的一個重要因素。但湯姆.迪馬克則認為關鍵不在於是否超買或超賣,而是在於指標在超買超賣期運行的時間。為準確度量股票買賣壓力情況,更提出了TD DeMarkerⅡ指標的創建方法。
將所有的價格運動都與確定的供給和需求水平聯系起來。分子的值由兩個買壓度量標準組成。在8根K線圖中,將當日最高點減去前一日收盤價的差值加到當日收盤價減去當日最低價的差值上。如果當日最高點低於前一日收盤價,則該買壓部分就賦予0值;【BINGO 收集整理】
分母由8日分子值加上各自賣壓值組成。賣壓由兩個度量標準組成。第一個部分是前一日收盤價減去當日最低點的差值,如果為負值,該賣壓部分就賦予0值;第二個部分是當日最高價減去當日收盤價的差值,將兩個部分相加,然後將所得值加上分子的值就得到分母。
TD DeMarkerⅡ指標,以買壓、賣壓的視角來評估證券價格運動,為我們提供了新的視角,我們依據其在超買區運行6天以上構建TD價格區間交易系統。(超買區指TD DeMarkerⅡ指標值在60以上)其公式源代碼如下。
tj1:=high>ref(close,1);tj2:=ref(close,1)>low;
if tj1 then
fz:=high-ref(close,1)+(close-low);
else fz:=close-low;

if tj2 then
fm:=ref(close,1)-low+(high-close);
else fm:=high-close;
td8:sum(fz,8)/sum(fm+fz,8)*100,linethick3;(以上為技術指標部分)
count("td2.td8"<40,7)=7;
系統實戰案例:某XXXX

圖表5-6  TD價格區間交易系統實戰案例

如圖表5-6所示,某XXXX於X年X月2日發出買進信號(TD2指標於40以下的超賣區運行超過6天),收盤5.43元,經歷13個交易日,於2月2日上沖7元整數,最大漲幅近30%。

信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
62127        42%        14%        5%        249%        -11%
圖表5-7 “TD價格區間”交易系統成功概率分析
■勞倫斯.麥克米蘭波動性交易系統
勞倫斯.麥克米蘭簡介:
    公認的期權交易專家、1982年至1989年間,在Thomson Mckinnon 證券公司任高級副
總裁,主管股票套利交易、1989至1990年間,負責Prudential Bache Securities產權期
權交易部、現任麥克米蘭分析公司總裁。著有《期權戰略投資》、《McMillan論期權》。

波動性交易基本理念:
    波動性是指股票價格變化的速度,可採用標準差公式計算,並且按照不同的時間長度來進行歷史波動性的比較,如10天、20天、50天,以及100天。

系統買入機械規則:
⒈歷史波動性呈空頭排列,即波動幅度越來越窄,暗示暴風雨前的寧靜。
⒉計算歷史波動性的時間為5、10、20、30、100,求其標準差。
⒊ac、ao指標連續5天下降(指標計算詳見混沌理論一章)。
其公式源代碼如下:
std(close,5)and std(close,10)and std(close,20)and std(close,30)and count("ac加速.ac"and count("ao動量.ao"
系統實戰案例:某XX能源

圖表5-8  波動性交易系統實戰案例
如圖表5-8所示,某XX能源於2004年1月5日發出買進信號,收盤7.18元,經歷17個交易日,於2月9日上沖9.38元,最大漲幅31%。

信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
69920        31%        8%        1%        32%        -18%
圖表5-9 波動性交易系統成功概率分析
■馬丁.普林格擺盪交易系統
馬丁.普林格簡介:
當今技術分析領域中最有影響力的領袖人物之一,目前擔任普林格研究所所長、《市場評論》雜誌主編,曾獲加拿大技術分析協會杰克.弗羅斯特紀念獎章。
系統思想:否極泰來,當價格處於極端擺蕩價位時,反轉在即。該思想還可與成交量擺盪結合使用,驗證二者的匯聚效應,更可提高勝算。

系統機械買入規則:
當日收盤價與28日移動平均線的比值,少於-10。
公式源代碼:
bd:=(close/ma(close,28)-1)*100;
bd<-10;
系統實戰案例:某XXX股份【BINGO 收集整理】

圖表5-10  擺盪交易系統實戰案例

如圖表5-10所示,某XXX股份於X年X月X日至X年X月X日連續穿越-10擺盪指標極限,之後股價持續飆昇,按第一個買入信號收盤8.36元計算,經歷20個交易日,於2月4日上沖12.92元,最大漲幅55%。

信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
120980        55%        14%        6%        574%        -16%
圖表5-11 擺盪交易系統成功概率分析

■康斯坦絲.布朗衍生振盪指標交易系統
康斯坦絲.布朗簡介:
證券分析大師、基金交易員,主創空氣動力投資網站(www.aeroinvest.com),每天發布公告,對道瓊斯指數、標準普爾指數以及債券市場趨勢做出預測,其準確性無人能及,堪稱價格目標及市場趨勢判斷和預測第一人。
系統思想:對RSI相對強弱指標進行三重平滑,其計算步驟如下。
⒈計算14日RSI指標;
⒉計算14日RSI指標的5日平均;
⒊將第2步計算結果求3日平均;
⒋求第2步、第3步計算結果的差額,以柱狀圖標示。
公式源代碼:
LC := REF(CLOSE,1);
RSI14:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),14,1)*100;
yszd:ma(ma(rsi14,5),3)-ma(ma(ma(rsi14,5),3),9),colorstick;

系統機械買入規則:
主要是求衍生振盪指標的極低點值,要求當日指標值高於昨日,昨日指標值為百日最低。
yszd>ref(yszd,1) and ref(yszd,1)=ref(llv(yszd,100),1);

系統實戰案例:某XXX股


圖表5-12  衍生振盪指標交易系統實戰案例

如圖表5-12所示,某XXX股於X年X月29日發出買進信號,當日收盤價格為11.21元,之後股價快速沖高,買入後第X個交易日,即X月X日上沖14.92元,最大漲幅33%,短線收益凸顯。
信號數量        成功概率        最高利潤平均        平倉利潤平均        最大收益        最大風險
15150        37%        9%        2%        41%        -11%
圖表5-13 衍生振盪指標交易系統成功概率分析

以上六個交易系統,均為當今世界一流頂尖操盤手或分析師的代表作品,當然是在他們公諸媒體的範圍內說的。可以看出,除“唉呀跳空”交易系統外,其余系統並不具備穩定獲利的能力。我們之所以把它們拿來探討,更重要的是了解機械操盤系統的構思、創建方法,真正有效的機械操盤系統必須是由自己領悟出來、並付諸實戰檢驗後的,這一點恐怕很難走出什麼捷徑來。下面我們就如何成為短線高手做進一步的探討。
■成為短線高手的途徑 — 創新與相關性統計

聰明的讀者也許早就發現,本書包含的系統均依據世界一流頂級操盤高手理念所創。站在巨人的肩膀上,無論是從事證券投資研究,還是從事其它職業研究都不失為一條捷徑。但是,僅有模仿是不夠的,模仿只能步人後塵、拾人牙慧,而且別人未必肯傾囊相授,或許公開的僅是皮毛而已。創新是各行各業得以發展永恆的主線,正如練習書法一樣,筆者主張在臨摹的基礎上自創一家。
我曾經參加過一個證券研討班,授課的是一位私募基金的操盤手,他說了這樣一句話,給我留下很深的印象。他說職業操盤手都是學統計的,言外之意,統計在證券研究與操作指導上的意義非同凡響,其實道理很簡單,這方法、那方法,歸根結底都是一個勝算的問題,要想知道自己的操作方法勝算如何,別無他法,唯有統計。
下面我們以一個實例來說明,如何運用統計相關性分析來驗證理念。我們選擇的課題是:當日漲跌幅度與10日後收盤價格的相關性。之所以選擇這樣一個課題,是因為現在股市上流傳著很多追漲的傳說,諸如如何操作漲停板類個股等。我們應該養成這樣一種思維習慣,不憑感情因素去辨別方法、理念的有效性,而是依據統計結果去分析真偽。好在現代統計學的發展,給我們在這個領域開拓了很大的研究空間,相信這種努力是會有回報的。

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系統交易方法》摘要

一、定義:
交易系統是指由相互關聯底交易規則構成底完整規則體系。
1. 一個交易系統至少應包括兩條以上底交易規則;
2. 這些規則應具有相互間底有機聯系;
3. 這個系統能完成至少一個完整的交易周期。

二、設計步驟:
1. 策略的提出
自上而下還是自下而上

2. 對象的篩選
(1)、是否有足夠的流動性,這將影響交易成本的高低、交易方法的選擇範圍、風險管理的效率
流動性的檢查方法:價格運動的連續性、價差的大小、成交量的(相對和絕對)大小
(2)、是否有足夠的交易歷史
(3)、是否有足夠的資訊源
(4)、是否有足夠的市場參與者

3. 策略的公式化
(1)、定義交易規則
(2)、定義變量和參數
(3)、程式化

4. 系統的檢驗
l 檢驗的原則
(1)、交易成本:包括手續費和執行價差
最小交易波長應當最好大於交易成本的5倍
交易波長小,交易成本大,單次交易風險小;交易波長長,相反
(2)、市場價格運動模式
A. 指令類型、成交機會和交易機會成本:指令靈活,實際交易成本高,交易機會成本低;反之,
B. 漲跌停板:停板導致市場失去流動性,會形成紙上交易同實際交易的差別
C. 跳空:理由類似停板
(3)、回波效應
(4)、突發事件:排除獲利的原則、包括虧損的原則
l 資料的準備
(1)、完整性:系統操作信號的檢驗可以只使用一種價格成份,但是,風險管理規則必須使用全部價格成份
(2)、資料的連接方式:
l 檢驗的統計學標準
(1)、誤差:樣本數不小於30,對於日線來說,即為3-5年;
(2)、自由度:檢驗信號發生數目與交易規則數目之差;變量或者變量的限定條件增多,自由度下降,置信度下降
(3)、穩定性:系統交易結果的一致性
l 系統參數的設定【BINGO 收集整理】
(1)、網點法:
(2)、單點法:
(3)、趨勢消除法:
(4)、波譜分析法:
l 系統檢驗的內容
(1)、凈利:應注意凈利是否來自個別巨額獲利,這可能意味系統不穩定
(2)、最大盈利和最大虧損:如果前者過大,應懷疑系統的實際盈利能力和穩定性;如果最大虧損額與平均虧損額之間差別過大,應進一步檢查系統的風險控制能力
(3)、最大連續盈利次數與最大連續虧損次數
(4)、最大本金損失幅度:本金峰與谷之間的差額
(5)、總交易次數
(6)、盈虧次數比:如果盈率低於50%而最終盈利,那麼系統不是依靠分析取勝,而是靠風險控制
(7)、平均盈利額對平均虧損額之比
l 檢驗報告

5、系統優化與噪聲控制
(1)、優化陷阱:系統設計者根據測試資料的統計特徵出發,使交易系統參數甚至系統測試規則與資料庫達到相當接近的擬合。
如何識別:噪聲水準是否過低、全局優化點與局部優化點的統計分布的峰值是否偏離過遠、進行“前瞻檢驗”、多市場檢驗
(2)、系統的優化:
a. 微調交易規則:不改變原有交易規則的前提下,增減系統變量或增減系統限制條件
b. 微調系統參數值:系統參數的選定主要標準是考慮其是否符合對象的市場特徵,著眼點不是側重於系統自身的工作狀態,而是投資對象的自身特點以及交易系統的工作能否反映這些特點,不是接受純數學的搜索結果。微調是以選定的參數值為中心進行微調,而非全面重新搜索,微調中,如果優化目標沒有跳躍式或顯著變動,則說明系統有相當穩定性。
(3)、噪音控制:交易系統給出的虛假信號即為噪音。【BINGO 收集整理】

6、後期維護
(1)、外推檢驗:對先期檢驗之後的資料或者多市場資料進行再檢驗。
交易系統在非主要投資市場時,其盈利水平可以下降,但總體不能成為一個虧損系統。
連續最大虧損次數不應在統計上發生顯著變化,即虧損交易的集串(clusters)數目增加而不是集串本身顯著加大。如果集串規模發生限制變化,預示交易系統從結構上對市場不適應。
(2)、實戰檢驗:
(3)、檢測與維護:

對建立交易系統的一個粗淺認識

目前股票期貨市場中,採用系統交易的投資者越來越多,我也同一些系統交易者進行過交流,發現其實多數投資人所依據的投資系統實際上不能算完全意義的交易系統,而只能說是交易決策系統,那麼什麼是交易系統,又如何建立和完善自己的交易系統呢,我簡單談談自己的一些觀點,希望同感興趣的朋友進行交流。

      拋開模式化的概念,我認為交易系統至少應該包含三個子系統:風險控制系統、交易決策系統和資金管理系統。對於三個系統的從屬關係,不同的投資人可能存在分歧,我傾向於將風險控制作為基礎和前提。形象一點說,風險控制系統就是個攪拌容器,將交易決策和資金管理攪為一體,而另兩個系統在風險控制的框架中可以充分的自由流動與融合,但不能溢出。


      風險控制系統。


      實際上就是一種風險控制理念的數量化,作為一般的投資人,除了確定自己可以承受的最大風險,也要根據交易決策來衡量自己可能出現的連續虧損次數和單次虧損比例。這方面,我建議比較直觀的確定投資人自己可以接受的比例值,也可以通過自己對操作的控制程度做適當的調整,使自己的資金和交易決策在一個合適的風險範圍充分發揮作用。

       交易決策系統。

       這實際上是投資人最熟悉的部分,但我所說的投資決策系統是一種可以循環操作的系統,有著唯一和明確的多空指示點,最理想是明確的指標信號,這個決策系統應該在不同品種和不同操作周期都有一定的準確率。【BINGO 收集整理】

       資金管理系統。

       其實在交易中,一般投資者都有倉位控制的概念,這是簡單的資金管理觀念,但是系統交易中的資金管理不該是孤立的,同樣是在風險尺度下的資金管理,從這個角度說,對倉位的理解就應該是對風險比例的理解,而不是對資金比例的理解了,這就將資金的管理納入到風險控制的容器中了。當然了,作為小技巧,投資人還是應該發揮想象,結合對單一品種的走勢理解具體實施。

       這個是我對構建交易系統的一個粗淺認識,後面自己逐步闡述個人對具體子系統構築的一些觀點,歡迎指教...

Re: 對建立交易系統的一個粗淺認識    

建立交易系統是一件非常重要的事情。它是一個投資者的“母法”。沒有交易系統,就等於是瞎碰。
我最新改進之後,以為一個完整的交易系統應該包括3個部分:市場分析系統;計划執行系統;資金管理系統。
XX所說的風險控制系統與資金管理系統應該會出現重復。我是把風險控制,分散在計划執行系統與資金管理系統中去了。之所以把執行計划單獨列出,說明我對於操作的重視。【BINGO 收集整理】
這裡就體現了每個人的個性。因此,交易系統一定是個性化的東西。不存在優與劣的問題,只有適用與否的問題。帶有強烈的個人色彩。

Re: 對建立交易系統的一個粗淺認識  

對倉位的控制就是最有效和第一步風險控制。

操作紀律和止損是第二步的風險控制,個股的買點和賣點是第三步風險控制。

什麼才是真正的交易系統?

在股票、期貨業內,交易系統的叫法很混亂,不僅一般股民、期民知之不詳,包括一些業內人士雖常把交易系統掛在嘴邊、甚至述之筆端,而實際上也不知所雲,特別是一些軟體制作與經銷商,更出於推銷的目的,故意誇大產品性能,模糊交易系統與一般行情播報軟體或者行情的輔助分析軟體的本質差異,更加劇了這種混亂的情況,很不利於交易系統的研究、交流與開發。因此,筆者認為有必要對交易系統的概念和特征進行論述,以正視聽。
  什麼是交易系統?從簡單的概念上講,交易系統是系統交易思維的物化。系統交易思維是一種理念,它體現為在行情判斷分析中對價格運動的總體性的觀察和時間上的連續性觀察,表現為在決策特徵中對交易對象、交易資本和交易投資者的這三大要素的全面體現。關於系統交易思維涉及的內容很多,這里不可能予以更多篇幅作為重點來討論。但有一點必須指出,交易系統既然是系統交易思維的物化,就絕非是當前市面上哪些單純的行情播報軟體或者行情的輔助分析軟體可比的。
  系統交易思維是"道","道"的物化則是"器"。交易系統作為"器",應該具有如下基本特徵。【BINGO收集整理】

 1. 交易系統必須反映交易對象、交易資本和交易者的特徵
交易系統必須反映交易對象的價格運動特徵,其中包括價格運動的趨勢和價位,前者,為交易決策提供交易的戰略方向,後者,提供交易的戰術出入點,因此,交易系統必須具有一個的行情判斷子系統,而這個子系統至少要具有趨勢判斷模塊和價位判斷模塊兩個基本的組成部分。
  交易系統必須反映交易資本的風險特徵。就風險交易對象的價格運動特徵來講,其某個具體時間空間的個別價格運動的隨機性和價格總體運動的規律性是偶然與必然的對立統一,因此,在承認風險交易對象價格運動的規律可以揭示的同時,亦必須承認價格的隨機擾動是不可避免的,是與其規律性共生共存的。由於價格的隨機擾動的存在,必然造成行情判斷子系統出現判斷失誤,從而造成交易風險。交易風險是具體的,其表現就是可能造成或者實際造成交易資本的損失,風險的大小則由虧損占交易資本的比例來衡量。並且,資本本身也具有獨特的風險特徵,譬如,資本占用時間的長短、資本的來源、投資的目的等等,都會對資本的風險屬性構成影響。因此,交易系統僅僅具有行情判斷功能是不行的,還必須具有風險控制功能,交易系統在結構上必須具有風險控制與資金管理子系統,從而在滿足資本的風險特徵的同時,達到精確量化地控制風險、保護資本的效果,進而實現資本的增殖要求。
  交易系統還必須反映交易者(投資人)的人性特徵。交易方法本身是科學的藝術,是具有藝術性的科學。其中,交易方法受價格運動特徵和資本特徵的制約,這種制約是科學性的體現,但交易方法還必須受到人性的制約,具有投資人的激進型、保守型或者穩健型的個性色彩,否則,交易系統則不能為人所接受。交易系統的人性特徵,則導致了交易方法的藝術性,並具體體現為帶有人性色彩的不同的交易策略。因此,交易系統如果是私密性的,則必然具有其研制人使用人的文化、性格、經驗等個性特點;而交易系統如果是半開放性的的用於基金投資的交易工具,則應該具有可以容納不同人性特徵的交易策略庫,以達到適應基金董事層或者具體的交易實施管理層人性特點的可選擇性要求。

 2.交易系統必須能夠適應實戰的需要交易系統必須能夠實時監控交易的全過程,能夠獨立自動完成價格資訊的採集、整理、存儲、分析決策及交易指令的下達,並且,這個指令必須包括交易日期時間、客戶代碼、交易對象名稱、代碼、交易方向、交易目的、交易數量、交易價格等全部指令要素。交易系統在執行上述任務的時候,必須達到替代並超越人工方式的標準,跨越人力的生理心理侷限,滿足人類設計使用交易系統的目標。從上述功能標準考慮,交易系統若欲達到這一標準,則必須是一個以價格資訊網絡和指令傳輸網絡為通道、以電腦為載體的智慧程序系統。【BINGO收集整理】

  筆者在設計、完善和運用交易系統的實踐中,出於專業的興趣,通過各種渠道自然而然地接触了很多聲稱擁有交易系統的人,然而實際調查的結果,至今沒發現一個真正擁有交易系統的。其中,比較典型的情況有兩種:

 第一種是把其他交易軟體稱為交易系統的。譬如:把券商軟體等以行情播報功能為主兼具行情輔助分析功能的軟體稱為交易系統;把等客戶網路交易指令下單系統稱為交易系統。這些軟體不具備風險控制和資金管理功能,也沒有交易策略庫,更不具備獨立智慧決策及下達交易指令的功能,因此,不能稱為交易系統,而只能叫作行情播報軟體、行情扶助分析軟體或者網路交易指令下單與傳輸管理系統。

  第二種情況是一些交易員自稱擁有交易系統,而實際上卻並沒有物化的實體,其中多數只是一些行情判斷的指標組合或是較為初步的系統交易思路而已。這些沒有物化形態的所謂交易系統,即使是較為完善的系統交易思想,也仍然不具備交易系統的特徵而不能稱為交易系統。
  當華爾街上的風險交易基金正紛紛武裝上自己的交易系統的時候,而我國理論界卻還處於概念掃除文盲階段,筆者以為實在是太不應該了。 

系統化交易的操作理念

主持人:能否談談系統化交易中如何處理資金?比如說占用的保證金與總保證金比例?

  777:在不同的市場狀態下,資金比例是不一樣的,我一般不會超過50%。

  guest:777老師,您如何理解淘汰與發展.。

  777:就我自己的體會來講,一個人只要犯一次大錯誤,就可能被淘汰了,包括自信心的淘汰,但一個組織,通過專業分工,壓力分散,可以大大降低犯嚴重錯誤的可能性,所以更具有發展性。世界上,大的交易者,都是組織行為,不是個人行為。

  正是因為交易本身不是一項工作,而是很多項工作,才導致投資者虧損,這是虧損的核心原因 。

  主持人:當行情走勢超出投資者的交易計划的話,您認為怎麼處理較好?能否舉例說明! 【BINGO收集整理】

  777:如果超出意料的壞,那只能割肉,如果超出意料的好,那可以把持倉時間延長,但我不會加碼,因為市場超出了自己的理解。

  邪惡的真理:請問漆老師個體交易 和有組織的交易的差別在於什麼地方 個體交易怎麼解決這些問題呢 ?

  777:交易包括:市場研究,市場觀察,機會發現,操作計划,計划執行,盯盤,風險控制,結果承擔,以及情緒影響等。

  個體一個人完全承擔這樣的多項工作,只要其中一個環節出問題,交易就會失敗,所以,交易需要分散,壓力分散,各個環節要更加專業,這樣才能更加可觀,效果才能體現。


  面包粉:777老師,您好,我是您的粉絲。請問籌建一個期貨交易的組織,都包括哪些方面?

  777:包括:研究者,交易機會發現者,交易規模掌控者,風險控制者,執行者,交易結果的承擔者等。

  daishaoli:請問777老師:在一般的交易系統中都很難解決盤整的問題,有的人就開始利用突破的方法來制訂交易系統,這樣又遇到一個問題,那就是假突破,而且不是一次,比如說走成喇叭型的行情,震盪幅度越來越大,這樣就來回砍倉,請問怎麼解決這樣行情 。

  777:這個問題無解!在現實的操作中,判斷市場的狀態是交易的先決條件,所以,機械的交易系統並不是很好的操作系統。主觀和客觀的結合才是長期有效的操作方式。

  kkklll0:對於系統化交易的組織與個體,您認為關鍵要注意那些問題?

  777:分工明確,專業性。

  lf1970:只用軟體提示,機械地做管用嗎?別人的示範盤管用。

  777:能管一定程度的用,但交易規模無法機械,如果一個投資者完全放棄自我,僅靠系統,他成功的概率幾乎沒有,平手的可能性大。

主持人:請問777老師,有種說法:均線之上不作空,均線之下不作多,你怎麼看?系統化交易是否可參考這個理論?

  777:技術交易可以這樣參考,戰略交易只能借鑒。戰略交易最大的特點是評估市場是否合理,而不是只看均線。市場並不是總正確,市場犯錯誤的時候,就是戰略交易機會來臨的時候。

  十面:做為趨勢跟隨,您在交易中如何抗拒日間雜波?在大幅波動行情,如果開盤價直接破止損價,您如何操作?

  777:日間雜波只要不大,就不管他,超過自己的止損就走,如果直接穿透止損,就看是低開高走還是低開低走,來決定是否馬上處理。

  kkklll0:777老師,我理解的基本面分析是戰略性方向,技術分析是戰術,按照技術分析的操作可以降低交易成本,在一個組織中兩者是互補的,缺一不可。不知道這樣的理解是否正確?另外,在同一個帳戶中,由兩個人共同操作是否可行?【BINGO收集整理】

  777:其實,回避震盪行情的最佳策略就是基本面分析,震蕩說明市場基本面沒有變化,所以可以不動,而技術分析則在這個階段非常吃虧。一個賬戶,絕對不要兩個人操作!再次強調,交易組織不是增加人數,而是交易分工!

  大嘴貓:777老師,如果系統化交易的過程中,在操作計划的環節中,發生了個人與團隊組織的意見相分歧,但是個人在團隊中的影響力或是權威性較高,因而操作計划制定時有原則性的兩派意見此時,如何做才能保證團隊整體利益最大化,同時又能保證團隊效率沒有變得低下?謝謝!

  777:在組織交易中,可以專門由一個人來提供操作建議,這個不需要人多,但必須非常專業,誰建議,誰負責,建議是否執行來自於決策者,決策者也必須專業。形成組織的目的主要是分散壓力,加強專業,而不是增加人數。

  邪惡的真理:請問777老師 現階段有組織期貨交易還是需要較高的門檻。目前對於大多數交易者還是不現實 怎樣解決呢而且 組織化交易 會不會發生內部觀點太多而不能進行呢 。

  777:門檻不高,更不會發生觀點沖突,因為每個人分工負責是不一樣的。

     zgcifco:777老師,止損不堅決怎麼辦?尤其是振盪行情時,總是有時僥幸,逐漸養成看看再說的習慣,到了虧損多了就怎麼也不想出,後來還是砍!

  777:多虧損幾次就堅決了止損也分戰略止損和戰術止損,戰略止損,一次就虧個大的,戰術止損就是積小虧找機會,也可能積小虧成大虧。

  系統化交易的分析方法

  wwj69zq:777老師:您判斷對前高(低)點突破成立的依據是什麼? 是時間依據?還是價格依據?

  777:時間跟價格結合最理想。但很難,我更多的依據價格本身,如果時間也配合,則可以擴大交易規模,還有,必須關注突破前的市場狀態。

主持人:今年某商品這麼大的行情,777老師為什麼沒回報呢?是否行情不在計划之中?

  777:因為金屬的波動幅度太大,我無法承擔這樣的波動幅度。只能做自己虧得起的交易,不能被利潤陷阱所引導 。

  迷途者:對於行情的分析,大家各有看法,有人偏向基本面,有人偏向技術面。我傾向於兩個方面都要看,但在實際中卻無法把握好側重點,請問如何才能把握好這個度?

  777:通過基本面來評估市場大概的狀態,就是目前的價格與基本面是否平衡,技術用來確認。根據基本面的操作與單純的運用技術操作方式很不一樣,如果資金不大,可以單純運用技術方法,但資金大的話,一定要掌握基本面情況。

  世界風雲:請問777兄使用的系統依托哪個周期的移動平均線,加倉和止損位如何設定,系統年平均回報率是多少?

  777:均線如同衣服,不同的市場狀態要用不同的均線,我平時主要用20和40均線,今年到目前為止沒有什麼回報 。【BINGO收集整理】

  兩根均線:日線圖看市場,1分鐘圖看市場,應該說表面都差不多,你覺得有什麼區別呢?

  777:偉人和常人看起來也沒有差別,但實質差別很大。

  時間是個非常重要的因素,不同的時間周期決定不同的操作規模和模式 。

  十面:波段操作如何把握?到前期高點就減倉嗎?

  777:波段操作要注意市場的結構大小,時間長短,以此來確定進場和出場的位置,當然還需要觀察價格運行的速度,速度非常重要 。

  lf1970:777老師你好,對你的操作方法非常認同.做股票我只看K線,但期貨總是上竄下跳,不易把握.您是怎樣看K線的?

  777:短線可以只看K線,波段和長線還要結合均線和形態。

  wwj69zq:777老師,您剛才說的必須關注突破前的市場狀態?是指成交量?還是大陽(大陰)突破?能詳細介紹一下嗎?謝謝 。

  777:市場狀態包括:是盤整還是趨勢?交易量很重要,突然的超出原來很大的交易量,如果是陽線,就可能漲,陰線則相反。總之,就是看市場是否發生異常變化,這個非常重要!異常變化就意味著機會來臨。

 期貨品種行情分析

  sd1234:777老師您好!A商品依目前形式,怎麼做比較好。

  777:日內短線或者用20日均線進行操作。

  kkklll0:請問漆老師,按照你的交易系統,目前的B商品如何操作?

  777:多頭,止損可以放到前期高點附近 。

  兩根均線:請問目前的行情,C D E等商品的止損怎麼設合適?

  漆志雲:C D最好用區間來設,均線只能嘗試性交易,E商品同樣如此。

  大衛_簡約:777老師好,請問一下,您剛才說基本面是戰略性方向,技術分析是戰術,要按這種說法,某商品的基本面現在是很偏空的,而且在未來一段也會保持這種空頭行情,那做單的方向是不是以空主?

  777:不能這麼簡單的理解基本面。目前基本面利空,使市場維持在現在的價格水平,未來如果利空程度不增加,則價格就會漲。基本面要和價格水平結合起來理解。所以,基本面利空,價格也可以漲。
  主持人:請問777老師,目前的行情當中,我們如何做計划呢?比如說某商品。

  777:對某些商品我沒有計划。但某些可以,如果是規模化操作,在一定之間就是買入一定數量,跌破這個區間離場,突破加碼,在這個區間內部看技術指標,只看價格本身,具體規模,建倉機會等堅持什麼價對應什麼量。如果單純的技術操作,突破區間上層再作也不晚。

投資交易系統的組成

先說說怎樣算是高手:“長期穩定獲利(大於大盤同等漲幅)”。

所謂的高手也就是“眼高手低”型,即獲利要“高賣低買”。

引申一下,這就是建立交易系統的目的。知道相對高點和相對低點,就是交易系統的標準。

那怎樣知道相對高低點呢?一種簡單的方法,就是“選擇周期,指標予警,價格確定,止步保命”。

選擇周期:選擇你存在的時間周期及一定時段,就是說我現在根據日線,周線,月線,分

時線周期操作,預期在以後幾天,幾周,幾月,幾分鐘內價格必須向上或向下。【BINGO收集整理】

指標予警:指標是一種工具。選擇適合的指標,你所熟知的並有一定的準確性。雖說指標有時會發出偽信號,但無論真假,我們都要相信並持懷疑的態度。指標予以預警,提示你要引起注意。

價格確定:價格是一切資訊元的體現。指標予警了就等著侍機而動。其實價格確定是最重要的一環,具體的可以根據K線形態判斷(這只是其中一種)。

止步保命:選擇了你的周期,預期在一定時段內向上或向下,你要做的就是(1)價格預警,(2)價格確定,(3)根據資金管理(倉位管理)給予策略,設定好你的止損位,有盈利的滑動你的止損(止贏)位,等著触發。就是這樣機械。

以上一切因人而異,點到為止。歡迎大家一起來探討交流。

投資系統包括:“投資哲學,投資標準,交易系統”三部分。

交易思路之我見

工作中,遇到好多投資者怨天尤人,唉聲嘆氣,不是埋怨管理層就是痛罵市場操縱者,殊不知自身也存在交易思路不清,投資策略不當的非科學性,結合自身學習工作之經驗,現將本人心得權作磚塊拋出,以求引出真玉。(以下觀點純屬個人經驗,據此操作盈虧自負)
一、首先觀察日K線圖,確定中期趨勢
    A打開日K線圖,找出目前價格所處運行通道即價格趨勢運行於上昇通道還是下跌通道;
    B觀察價格與5天、10天、20天或30天均線系統關係即價格運行於該均線系統之上還是之下;
    C觀察成交量、持倉量是否確認價格趨勢即價漲量昇、價跌量減;
    D觀察價格是否與RSI、MACD、WR、KDJ等指標背離;
    E觀察兩到三根K線組合以確定短期趨勢;
    F觀察價格是否處於黃金分割處,阻力位、壓力位等;
二、繼而觀察分時圖,確定當天進出時機
A觀察白色及時成交價線與黃色均價線關係,白線與黃線正乖離大沽空,負乖離大做多;【BINGO收集整理】
B觀察黃色成交量柱狀線以及量比曲線是否確認價格趨勢即價漲量昇、價跌量減;   
C盯盤觀察每一分鐘價量變化關係,一般情況下主力介入的交易標的波幅較大;
D觀察白色及時成交線是否符合傳統看漲、看跌形態以及成交量是否確認;
三、進場時同時確定止損位
    A 價格(空間)止損:當價格到達預先設置的止損點時,止損出局;
    B 形態止損:進場時依據的圖形形態被破坏或圖形形態顯示將向相反運動,止損出局;
    C 時間止損:進場後,經過一段時間價格仍未按預計方向運動,止損出局;
    D 單項資金止損:
  a  一次性止損原則:一次性止損不超過交易金額的3%
  b  中線止損原則:止損金額為交易金額的5%
  c  長線止損原則:止損金額為交易金額的10%
  d  其他止損點:市場心理關口價格,技術關口價格,黃金分割點, 趨勢線與壓力線臨界點
   E  總資金止損:總資金虧損達到20%時,清掉所有倉位,離場出局,反思整體投資思路,交易策略並及時調整
四、資金管理原則
    A 平開原則:一次性投資額不超過總投資額的50%
    B 八五原則:交易標的運行於上昇下跌通道其間,使用資金為50%*80%以下,交易標的運行於大事方向不明的震蕩勢或交易標的已有一段昇跌幅之後,使用資金在50%*50%以下 【BINGO收集整理】
   C 三三二二原則:日收盤價有效(成交量確認)突破頸線位建倉50%*30%,回抽確認再建倉50%*30%,繼續先前走勢再建倉50%*20%,50%*20%資金機動(遵循市勢按原趨勢運動的概率大於突破的概率)
    D補倉原則:補倉量為持倉量的整數倍(補倉指買在了高點,然後在低點進貨以求攤低成本,但切記在未出現明確轉勢前慎用,以免再次被套)
五、減少交易(投資)失誤的原則
   A 嚴格執行交易(投資)計划
    B 樹立止蝕,止贏觀念一到止損與止贏價格堅決沽貨
    C 勤於總結

完善的交易系統必須要有團隊完成

系統是什麼?所謂系統化,應該是一種行為規範,是人類在長期社會實踐中,認識現實世界的過程。在最開始,人們只是認識到事物的局部,隨著這些局部的不斷積累和深化,才最終認識到了事物的整體,以及構成整體的各個局部之間的聯系。換句話說,系統化就是將這些積累起來的對於局部的認知,以一種有序而又直觀的方式表達出來的方式。

  金融投資是一種繁瑣而複雜的活動,投資者要面對的不光是價格波動本身,還要面對造成價格波動背後的複雜性因素,更要面對投資者自身情緒上的不確定性。正是因為這些複雜性和不確定性,才造成在期貨的實際交易中,絕大多數投資者長期下來最終都以失敗而告終。【BINGO收集整理】

  因此,要想在期貨市場上長期生存並保持穩定的一致性獲利,必須在充分認識市場的基礎上,去建立一個有效的系統化手段,把一切的復雜性和不確定性全部加以量化,所有的交易都是有序而直觀的,才能最終達到低風險,高回報。

  一、完善的交易系統應該具有以下特徵:

  1、穩定性:表現為收益的穩定性,有可能有大起,但決不會有大落,一切可能造成重大損失的交易都不會存在,哪怕這種可能性微乎其微。

  2、枯燥性:掙錢沒有樂趣可言,過程一定是枯燥的,交易系統經過驗證可行以後,每天只是枯燥的去執行,具體交易不需要摻雜任何的個人感情,個人成就感不會存在,因此很枯燥,但很有效。

  3、簡單性:交易計划的制定和執行全部加以程式化,人需要做的只是把它們去付諸實施,並加以監控。簡單而有效。

  二、完善的交易系統,應該包括交易體系,風險控制體系和監控體系三個方面:

  1、關於交易體系:

  交易體系相當於戰士手中的武器,自然是威力越大越好。

  在市面上,各類交易軟體,交易系統比比皆是,當然效果也有好有壞,在交易軟體或者是交易思路的選擇上,需要把握好以下幾點即可:

  a、簡單原則:

  價格瞬息萬變,紛繁復雜,如果用一套復雜的系統去描述複雜的市場只能適得其反,而且也不利於投資者及時作出快速有效的反應。用一套簡單、精確而且高效的行為模式去描述市場,才能不被表面的大量隨機因素所蒙蔽。

  b、無謂的過渡優化:

  多數人總是試圖找出完美卓越的交易系統和方法,其實這是一種近乎於單純的想法,市場的價格變化包含著大量的隨機因素,甚至包括人的心理因素,是呈現一種非線性的市場,紛繁複雜,而交易系統是線性的,只能捕捉市場中規律性的一面,這就足夠了,過度的優化對收益沒有什麼作用。

  c、捕捉規律性:

  市場的運行實際上非常簡單,只有三個方向:上漲、下跌、橫盤,對於上漲和下跌,很容易進行描述,但市場大多數時間是處在橫盤狀態,如何慮掉橫盤,在橫盤的時候不做單,或者想辦法做到橫盤的時候不虧錢或者少虧錢,一旦出現趨勢,獲利就成為必然了。

2、風險控制體系:

  風險控制無疑是交易過程中的重中之重,一些老生常談的關於風險控制的話題,在實際交易中常用的一些控制風險的心得提出來。

  a、量化風險:

  對,沒錯,就是量化風險,每一筆交易做多少手,最多虧損多少,應該是提前制定好和算出來的,假設10萬資金,每筆交易只允許虧損全部資金的2%,如果3000買某商品,2900止損,那只允許買2手,碰到止損正好賠2%;如果2950止損,則可以買4手,碰到止損也正好是賠2000元,2%;如果2980止損,甚至可以買10手,當然我們不會去做10手的,畢竟還有別的約束條件,我們的目的就是降低風險,量化風險,2%是我們在每次交易中所能接受的最壞結果,一旦到了2%的損失,沒有任何理由能夠阻止我們離場。

  b、分散風險: 【BINGO收集整理】

  雞蛋當然不能放同一個籃子裡,尤其是期貨,如果把資金都投入到一個品種中,那無異於賭博。雞蛋不但不能放在同一個籃子裡,而且還要放在各式各樣的籃子裡:要分散到不相關的品種中,甚至,如果條件許可,還要分散到不同的交易模式中。

  c、不要去追求過高的回報:

  世上沒有風險的利潤是不存在的,過分的利潤一定伴隨著過分的風險,知足常樂,一年50%左右的利潤對於任何行業來講都是極為可觀的,不要去貪求過高的利潤,它只會為你帶來壓力和痛苦。 找一套切實可行的交易模式,制定好嚴格的風險體系,然後就等著收錢吧。

  3、關於監控體系:

  只要是人就會有缺陷,就會有高潮低谷,就可能造成不可彌補的損失,說句不好聽的,頭天晚上跟老婆吵一架,第二天就有可能做出災難性的交易。世界上大戰役產生的損失都是這樣或那樣因素造成的,濱中泰男的住友事件、尼克里森的巴林銀行事件,還有亨特兄弟的白銀事件,他們都曾經輝煌過,曾經呼風喚雨過,但都過分的依賴了個人的能力,也許曾經成功過1000次,但最後一次的失敗足以抹殺所有的成功。

  每一位操盤手都有階段性,某個時期可能交易的非常好,但畢竟都是有血有肉的個體,都難以摒棄人性的弱點:貪婪和恐懼。因此,操盤手的概念,個人英雄主義一定要摒棄,一切都要交由團隊來完成,團隊的成員進行細致的分工,互相制約,計划的制定者和計划的執行者必須要分開,以保證交易計划能夠始終貫徹執行。

完善的交易系統必須要有團隊完成。組建一個團隊,該團隊由三類人組成:管理員,交易員,風險監控員。必須對他們的職責進行詳細的划分:

  1、管理員:

  a、不斷完善交易系統,填補漏洞。

  b、制定獎懲制度,統一組織協調並審議交易計划。

  c、定期總結資金運作狀況。

  d、不得干涉交易員的日常交易。

  2、交易員:

  a、交易員:每天提供交易日誌,並定期向投資人提供收益報告。

  b、交易員嚴格按照交易日誌提供的投資方案進行交易,交易員在盤中嚴格執行交易計划,按計划入市,止贏止損。

  c、了解所有的規則之後,嚴格按照規則辦事,不能出現任何錯誤。

  d、如果市場行情發生突發變化或接近賬戶總體風險限額時,交易員必須及時將交易及持倉狀況向管理員匯報。

  3、監控人員:

  a、當賬戶浮動虧損或者實際虧損達到總資金7%時,風險監控員有權亮黃燈,不得開新倉。

  b、當賬戶浮動虧損或者實際虧損達到總資金10%時,風險監控員有權亮紅燈,警告交易員必須平倉並停止交易,總結休息後方可重新交易;當賬戶浮動虧損或實際虧損達到18%時,必須完全清倉,並報告管理員準備賬戶的清算。

  c、監督交易員貫徹、執行交易計划,當交易員有僥幸心理,不貫徹交易計划的時候,監控員協同交易員執行計划並上報管理員。【BINGO收集整理】

  d、嚴格檢查交易員的交易日誌,檢查資金持倉狀況,發現問題及時上報。

  e、每個交易日向管理員報告當日交易狀況及持倉狀況。

  f、每日繪制資金曲線。

  完善的交易系統個人是不可能完成的,必須要有團隊完成。用時髦話來說就是:集體領導、分工合作。

不系統交易存在的問題

系統交易指出了明確的開倉介入點、止損點、加倉點、持倉依據、保護利潤的方法、以及離場點等,這一切是隨機交易所無法比擬的。隨機交易者認為,市場處於隨機運動之中,賺錢的機會無處不在。現在我們就系統交易與非系統交易的利與敝談談為什麼要進行系統交易。

  系統交易的一旦開倉,止損單已經同步生成,並且止損相對較小,可以接受。隨機交易,無法確定止損點,因為支撐、壓力常常被擊破,或是止損範圍很大,稍不留神,小虧會變成大虧。

  系統交易已經制定了持倉比例,第一筆試盤總資金為20%,如果該筆交易止損,則對總資金的影響不超過2%,錯了,可以從新來過。而隨機交易很多時候沒有嚴格控制倉位,一出手就是50%,更有些激進的投資者一出手就是全倉。這樣做,一旦虧損,總資金每次損失達10%左右,只要錯3次以上,交易很難繼續。【BINGO 收集整理】

  系統交易有自己的出場點,當價格變動對自己不利時,可以輕鬆出場。而隨機交易者者,如果是有利潤就跑,則錯失賺大錢的機會,如果過分貪婪,則容易忽視風險的存在。有時反而由盈變虧。

  簡單的說這些吧。總之,系統交易法,就是對交易中的細節進行量化,對可能存在的問題作全面的分析,並提出解決問題的方法。

堅定的良好習慣的系統交易者

早上起來穿衣吃飯,然後出門去上班,如果下雨了,就帶把雨傘。這對於一般的人來說是再自然不過的事了,幾乎就是與生俱來的一種生活習慣。人在一生中會有很多習慣相伴隨,有生活習慣、工作習慣、飲食習慣等等。習慣就成了人的風格。生活習慣就是生活風格,工作習慣就是工作風格。它們是人在工作或生活中的一種流程、一種計划。

  對於精神正常的人來說,在生活或工作中近乎成為條件反射的習慣,能讓他們始終有條不紊地保持良好的生活工作狀態。對其形成的原因,同1+1=2的算術問題一樣簡單,沒有必要問為什麼。習慣是由人的性格決定的。有道是“性格決定命運”有一定的科學道理,但是不是為了改變自己的命運,就去改變自己的性格呢?我認為大可不必。性格是一種個性,有其優點和缺點,我們沒有必要去改變自己的性格,只需要調整你性格中的優點去適應你的目標並更好的去為之服務就行了。

  從事期貨交易要想獲得成功,除了具備對行情的研判能力、資金管理和風險控制能力以外,更為重要的是自我控制能力。“沒有規矩不成方圓”,要有效地實施自我控制能力,就需要在交易前有明確的交易計划。有效的計划能幫助你實現成功的目標。如果沒有計划,目標的實現就是天方夜談。對於期貨交易者來說,也許困難並不在於交易計划的制定上,而在於計划的貫徹實施上。很多交易者在臨盤交易的時候,就會把事前制定好的計划拋到九霄雲外,讓恐懼和貪婪去主宰交易,焉能取勝?

  其實冷靜的想想,如果我們在交易中將計划的實施轉化為一種習慣多好啊。對於系統交易者來說,系統信號就構成了你的交易計划,因為它是一套規則,能使你始終保持冷靜客觀的態度去對待和進行交易。但為什麼只有5%的贏家才能真正去實施自己的交易計划呢?因為只有這少得可憐的人將交易計划變成了自己的交易習慣,所以他們勝出了,成為市場上少有的能夠持續穩定賺錢的人。

  將交易計划轉化為交易習慣,是成功實施自我控制的有效手段。將你的交易行為由被動執行變成主動執行,是習慣形成的過程。對於習慣的形成過程是一個批評與自我批評不斷深入的過程,需要在交易的實踐過程中不斷去強化。當內心即將萌發違背交易計划的念頭時,你應大聲地說“你這個懦夫,又在背叛自己!!”。在不斷強化、不斷自我批評、不斷否定自己的習慣形成過程中,你就會逐漸體會到沉浸在交易過程中而不是沉浸在結果中的愉快和成就感。

  交易要長期取得成功必須具備以下條件:1、能夠認清市場的結構;2、能夠認清交易者自身的結構(貪婪恐懼);3、能夠將市場結構與自身結構無縫連接(做到“知行合一”)。這三個要件。【BINGO收集整理】

  假如,你吃了兩碗飯未飽,第三碗後就飽了。這時你是否會想如果我一開始就吃那第三碗不是更好嗎?前面那兩碗是否有充飢的功能?這個問題問小孩,小孩也會發笑。在交易時,交易者一定要按照系統信號去進行交易。如果連續遭受挫折,也不應對系統的有效性產生任何懷疑,並且應堅定不移地執行新的交易信號。比如:當你按照系統信號進行交易而連續兩次作錯,這時系統產生了第三次交易信號,由於你已經根據系統進行交易而連續錯了兩次,你開始對系統產生懷疑,因此沒有去執行第三次交易信號,但此時卻產生了一輪轟轟烈烈的行情,由於你對系統的懷疑,使你錯失了行情。任何系統都不是絕對完美的,交易系統不是神,沒有失敗交易的交易系統是不可信的,沒有任何噪音的交易系統是不可信的,因此前兩次錯誤交易看成是捕捉第三次大行情信號的成本和代價,你就不難理解了。在盤整時期出現虧損是無可厚非的,但錯過行情卻是不可原諒的致命錯誤!成功的交易者就是那個連續失敗後,還對後續信號充滿信心,並果斷執行從不錯過大行情的交易者。不要相信直覺,要相信現實,一旦交易虧損,不管是市場出了問題,還是系統出了問題,始終需要你止損。

  要養成贏時就守,不轉向不走。輸到止損位就即走的良好習慣!拋棄一切慾望,做一個堅定的系統交易者!

做單紀律

短單變成長單,長單變成鎖單,鎖單變成暴倉單

從不認賠,逢低加倉,最後暴倉

明知錯了,心存僥幸,期盼奇跡,最後暴倉

    從事金融投資多年,深感交易紀律的重要性,可以說目前沒有成功的原因就是沒有很好遵守交易紀律。做金融交易時你可以分析錯,可以方向做錯,但就是不能不遵守交易紀律。方向做錯可以重來,交易紀律不遵守你遲早會被踢出這個市場,因為每個交易者的資金都是有限的,交易紀律可以有效的保護你的資金,除非你有無限的資金,那麼你就是永遠的勝利者!

    我們從IT管理工作知道, IT防病毒和防駭客所要做的防禦步驟給了我們很大的啟示,在沒有被駭客和病毒攻擊時防御該怎麼做,被攻擊後如何迅速恢復,每一步都形成了文檔並詢問是否做到了,我們做期貨其實也有一個防御的過程,在你做單前,做單中,以及平倉每一步都有很多注意點,總結我前幾年做單,往往就是隨意性的做單虧掉了我所有的利潤,因此杜絕隨意性做單,理性處理每一張單將是我以後的操作原則。

    由於金融行情變數很大,過份強調紀律將會導致死板,我不排斥靈感做單,但靈感操作僅僅限於短線交易,如要做中線及長級交易,不遵守交易是不行的,下面是一些交易紀律文檔,供大家參考和探討。【BINGO 收集整理】

做單前:

1 是否和目前趨勢相符
2 是否有K線形態技撐
3 是否分析了KD和RSI日線擺動指標
4 是否分析了周線及月線的形態和擺動指標
5 計划做單單量是否過大
6 是否設置了止損的價位
7 是否計划了加倉的價位(在有浮贏的情況下)
8 是否設置了止贏的價位
9 在最後下單前是否參考了農曆及二十四節氣等重要周期日子
10 下單

做單後:

1. 到了止損位,嚴格執行止損價位,不管以後看這張單是否平得錯或對
2. 虧單平倉後,絕不反手,調整好心態後再分析入市。
3. 浮贏加倉失敗後,嚴格遵守"賺一萬元不走,到賺最後一分時必走"的補救原則。
4. 當平倉有了巨大利潤後,杜絕馬上入市做單,平息喜悅心態後再作分析入市。

不可越雷池一步

擁有交易系統是期貨市場持續穩定獲利的必要條件,但並非充分條件。

  做交易首先還得解決思想問題,觀念問題和認識問題。如果連思想問題都沒有解決,研究再多的技術都沒用。

  在執行系統信號時應不折不扣,不要心存猶豫。對系統的猶豫主要來自於系統虧損時期的信心衰竭,“月有陰晴圓缺,人有悲歡離合”,正是由於瑕疵的存在,才構成了真正的完美。首先我們應認識到交易系統的虧損期屬於正常現象,此時期才是真正考驗和提高交易水準的時期,是應對困難、處理困難能力的時期是培養交易員穩健交易風格和耐心交易品質形成的重要時期。

  衡量交易心態是否健康的標準是:當你持有頭寸後,如果心中強烈希望價格向著你的開倉方向運動時,則屬於不健康的交易心理;當你持有頭寸後,如果不是期待價格向著你的開倉方向運動,而是做好了價格方向變動的各種應對措施,則健康的交易心理。

  安達斯·艾里森優秀的著作《走向輝煌》一書中,他得出這樣的結論:期貨投資人只有經過十年或者更久的時間艱苦卓絕的訓練,才能形成高強的操作技能。他發現,成功其實是在高度緊張、苦心孤詣的狀態下所進行的曠日持久、百折不撓、辛苦繁勞的過程。【BINGO 收集整理】

  交易中最重要的是什麼、最難的是什麼?你可能會說是預測市場。確實,預測市場最重要,但它不是最難的,而是不可能的!很多人就是犧牲在這個無解之迷上的。市場存在的基礎是不確定性,而不是可預測性。會說自己能精確預測市場的人,如果不是瘋子,就一定是騙子。這是一個最重要的交易問題,相當於哲學上的物質論和意識論。這個問題不弄清則接下來的一切努力都將帶來完全不同的交易結果。必須接受市場是不可預測的這一觀念,在這個前提下,再問一遍:

  交易中最重要的是什麼、最難的是什麼?回答是:遵守紀律!遵守紀律最重要!遵守紀律最難!遵守紀律重於一切!

  紀律是交易獲利的保證!交易中的一切行為都需要紀律來約束,而不是自己對市場的判斷來決定。嚴格而有效的紀律必須建立在嚴密而有效的交易系統之上,請你相信你自己認可的交易系統而不要相信自己的盤感。遵守紀律的前提是你必須有有效的交易規則,而獲取有效的交易規則並不難,任何有關交易的書上都有,在獲取了有效的交易規則之後,剩下的工作就是遵守紀律,執行規則,而不是根據自己的分析和判斷來破壞規則。一百多年形成的規則不是憑你幾天或幾年的交易經驗就可以否定和創新的,聖經上說:陽光之下沒有新鮮事,就是這個道理。

  紀律是什麼?你真的了解紀律嗎?紀律是一百多年以來交易市場上各種成功和失敗經驗的高度總結,是用無數金錢和心血所換來的成果。翻開交易歷史,你就會發現在市場裡多少人曾經犯過多少幼稚可笑的錯誤,然而現在和將來這些幼稚可笑的事件必然會重演。因為雖然市場在前進,時間在前進,但人性不會變,人們對金錢的貪婪不會變,人們想征服自然和市場的慾望不會變。絕大部分的人很容易忘記歷史,也不願意去看看歷史,這導致他們根本就不可能真正理解紀律,或者尊重紀律。一切都是嶄新的,我們就是時代的主人,很多人就這樣來認識市場。不尊重歷史的人就不可能真正理解紀律的重要性和嚴肅性。歷史上每一個成功者都會對自己的交易做深刻的總結,每一個成功者的總結匯集在一起才最終才形成市場上鐵的紀律,這是比黃金還珍貴的財富,然而很多人卻視而不見!他總是一切從自己開始,來經曆一遍市場的洗禮,並且絕大部分人就消失在這個洗禮的過程中。你應該明白一兩代人的經歷都不足以能夠形成成熟的市場紀律,何況你短短的交易經歷呢?你必須把交易紀律當成法律來看才能夠少犯錯誤和生存發展下去,交易紀律就是市場上的法律!不遵守紀律就是違犯法律!人的行為需要法律來約束,否則社會將大亂,交易行為同樣需要交易紀律來約束,否則交易將把你帶入深淵。遵守紀律的難度跟遵守法律的難度一樣。我們總是認為紀律是一種約束,老是妨礙我們自由的交易和行動,卻忘了紀律在始終保護我們的安全。另外,不守紀律有時也能獲取暴利,而守紀律卻常常失去這種機會,這種現象很有沖擊力,引誘很多人放鬆了安全警惕而投入到破壞紀律的隊伍中去。你必須明白:不守紀律獲取的只是暫時的暴利,它無法長久,而守紀律獲取的卻是長久的回報,切不可因小失大。投資者難以遵守紀律的最根本原因是他並沒有真正理解紀律的重要性,他老是被市場的短期波動所帶來的因守紀律而受到的傷害或者因不守紀律而獲得的短期利益所蒙蔽,這種蒙蔽令很多投資者喪失自己,從而最終消失在市場的波濤裡。

  任何時候你都不要在市場本身沒有給你發出進場或出場信號的時候開始交易,你可以根據自己所掌握的資訊得出市場可能要漲或跌的判斷,但千萬不要領先市場而動,必須要等市場給你這個交易信號之後才能進場,只有市場確認了你的判斷你才能行動,這就是遵守紀律的精髓!也就是說遵守紀律不是單純的事,而是一個需要各方全面配合的工作,適應自己的交易系統和有效的交易規則是遵守紀律的前提和基礎,很多人根本就沒有自己的交易系統和交易規則,所以他就無從談起遵守紀律,因為對他來講根本就不存在什麼一貫的紀律,沒有規矩不成方圓,其交易結果自然可想而知。【BINGO 收集整理】

  接受止損對了是對的,止損錯了也是對的觀念。

  嚴守交易紀律,也只有遵守每一筆策略的訊號,才可能抓住每一次操作的獲利!金融投資是一項嚴肅的工作,不要追求暴利,因為暴利是不穩定的,我們追求的是穩定的交易。做交易的本質不是考慮怎麼賺錢的,本質是有效地控制風險,風險管理好了,利潤自然而來,交易不是勤勞致富,而是風險管理致富!

  利沃莫說:利潤總是能夠自己照顧自己,而虧損永遠不會自動了結,這句話非常經典,值得每一個投資者天天學習。只有遵守紀律的人才能做到讓利潤自己照顧自己,讓虧損盡快了結,這也是對紀律的最好的解釋。如果投資者能夠真正理解這句話,那麼他就已經充分意識到了交易紀律的重要性了,也就完全理解了

  為什麼遵守紀律在交易中重於一切了。

  交易紀律可以在保護你的帳戶安全的情況下讓你的資金帳戶持續增長,因為虧損的最大根源就是不遵守紀律,你完全可以總結一下自己的交易經歷,看看情況是否如此。

  凡事都要講規矩,你不可越雷池一步。紀律要年年講,月月講,天天講,時時講!!!

談交易系統

近年來,我們越來越多地聽到策略交易、系統交易、程式交易這些名詞幾個詞越來越多地進入我們的耳朵。有許多人對其極為推崇,視為未來打開財富之門的金鑰匙,也有人認為不切實際,都是空談,更多人則認為對此需要做一個全面的認識和深入的了解和認識。今天,我們請嘉賓與我們就該內容系統地對話。

  主持人:請您能否先解釋一下什麼叫策略交易、系統交易、和程式交易?

  嘉賓:您的這個問題回答起來可並不容易。美國一個比較有名的叫投資者的BBS有一次專門討論過這個問題,這個BBS的參與者平均素質是較高的,但他們對這個問題普遍感到頭疼,其中有位朋友的回答比較有代表性意思,他說:它們之間的區別對我來說就意味著如果要我去搞明白這件事,就會花很多時間,我就不再有時間去市場下單了。後來我逐漸也發現實際上大家經常在不同的意義上使用這幾個詞專業術語,因而一直存在不少著混亂。

  英文Strategy Trading按字面本來有兩個層意思,即戰略交易和策略交易。在投資領域中,大家一般習慣把買入持有、價值投資、成長投資等叫做什麼稱為戰略,而把慣性、反轉、趨勢、支撐阻力等等叫做什麼策略。由於後者是以技術分析為主,而在交易決策分析的電腦化歷史中,技術分析走得比較早,所以大家在習慣上說Strategy Trading時多數習慣就是指策略交易。但即使在這個這個習慣範圍內層面上,策略交易這個詞也是經常被不同的人們在兩個種意義上使用,第一個意義種是指表明自己理解和採用了一個或多個明確的交易策略;,第二個意義種則等同於下面將要說的系統交易。總之,策略交易的提法的出現,反映了人們對市場運行規律和特徵的認識走向了條理化和體系化。後面我們說的策略交易如不特別指明,專指第二個意義種,即等同於系統交易。至於在策略交易中具體應用什麼交易策略,那是另外一個話題。

  系統交易(System Trading)就是指運用交易系統(Trading System)進行交易。但是交易系統這個詞卻經常被人們在三種個意義上使用。第一個意義種,就是系統交易中的交易系統,它的全稱實際應該是叫交易規則系統,指包括入市、離市、止損、倉位與頭寸等一整套的規則;。第二個意義種,有不少人喜歡把交易者客戶端的下單系統稱做交易系統;。第三個意義種,交易所與營業部的整套交易管理系統也常被簡稱為交易系統。後面我們說的交易系統如不特別指明,就是指第一個種層面上的意義。【BINGO 收集整理】

  程式交易(Program Trading)或程式化交易經常被人們在兩個種意義上使用。第一個意義種,是統稱所有通過電腦電腦軟體程序進行自動下單的交易。第二個意義種,是特指交易所規定的達到一定條件的軟體程序自動下單,譬如美國紐約證券交易所規定的條件是一個帳戶同時發出買賣指令的股票達到15只以上並且金額超過100萬元,有時因而人們也叫它籃子交易(Basket Trading)。美國的程式交易現在很發達,據紐約證券交易所最新統計,在2004年6月21至25日的交易周內,程式交易的交易量占總交易量的比例達到創紀錄的70.5%。有人曾將美國1987年股災歸罪於組合保險和指數套利類的程式交易,姑且不論這個歸罪是否合理,1988年實行了新版的程式交易規則80A號,已經把程式交易對市場波動的沖擊控制在了比較合理範圍內。程式交易的交易量占總交易量的比例從1988年的10%左右上昇到今天的70%,足以證明程式交易的安全性。目前我國尚沒有類似美國80A的規則,也沒有指數期貨等相關金融工具,因此我們現在說的程式交易只能是指第一個種意義。

  下面用一張圖表可以概括說明三者之間的關係:

    上表中的任意決定型交易(Discretionary Trading)是指按照個人直覺或情緒、別人建議或以及非量化資料分析來決定的交易;。技術型交易(Technical Trading)是指按照技術指標、個人主觀規則進行的交易。;技術型交易者有兩個突出行為特點,一是熱衷於預測市場,二是看重交易的高成功率。

  另外還有一個常見的名詞叫機械交易,對照上面的圖表,它包括電腦電腦執行的系統交易,也包括在執行中不加入任何主觀臨時判斷的人工執行的系統交易。

  主持人:OK,難得您把幾個詞這些專業名詞分析得這麼細。界定和理順它們應該是件有意義的工作,可以提高交流效率。不過要全面理解它們,可能還需要在實踐中體會。不過多數讀者朋友有個最關心的問題:還是:策略交易或者說系統交易到底有什麼好處?能賺錢嗎?

  嘉賓:作為一種決策方法,系統交易的好處主要有四個方面。第一,把交易規則系統化,有助於交易者把市場經驗和知識進行積累和、整合和修正。系統交易的規則至少有4個要件,即買進、賣出、止損、頭寸。非系統交易者往往“三缺一”,即缺少頭寸的規則,甚至“二缺二”或“一缺三”,即沒有止損規則或明確的賣出規則;。第二,保持交易規則的一致性,即長期堅持按既定規則交易,這樣有助於克服情緒的干擾。證券市場常常會和表現出它的就是博弈性,只允許10%的人它給人成功的機會大約在10%。人們在這裡;博弈的其實就是人性心理,要站進進入10%的隊列,就要沒有戰勝90%的人人性中所具有的貪夢、和恐懼等人之常性。有極少數人會因天生性格或生活磨練破除了人之常性,但對於更多人來說因此,依靠有紀律地執行交易系統則是一種更現實、更和有效的方法;。第三,使交易者可以走入研究的境界,大大加快交易水準提高的速度專心分析和研究市場波動的規律,將大量重復而簡單的勞動交給電腦去完成。當其他交易者人頭昏眼花辛苦看盤、絞盡腦汁猜測莊家時,系統交易者則在從容冷靜地從事真正的研究工作整理自己的交易構想,不斷完善和擴充自己的交易系統,而他們的帳戶正在電腦下單操作下輕鬆穩定地獲利。;第四,開發交易系統的過程就相當於在實驗室中做實驗,通過對交易系統進行歷史測試(Back-Testing),即通過軟體模擬出在過去幾年中如果按這套規則進行操作的結果和表現,使交易者面對行情的波浪起伏震盪洗盤時會信心在握、胸有成竹,壓力減輕後給生活各方面帶來的無法估量的好處無法估量,很多“走過來”的系統交易者對此深有體會。

  至於‘系統交易能賺錢嗎’?這取決於交易系統本身的表現,特別是交易策略的水準與層次。系統交易只是一種決策方法,方法不能代替內容與結果。【BINGO 收集整理】

  主持人:我們看到很多投資高手,他們並沒有開發和使用交易系統,甚至對什麼是交易系統也沒有了解研究過,但他們仍然取得了驕人超群的業績,這個現象如何解釋?

  嘉賓:第一,他們實際上都有自己的交易規則體系,只不過沒有把這套規則轉換成電腦程序,而是保留在腦袋頭腦裡;。第二,他們的心理素質應該都非常好,能夠堅持按自己的規則進行操作,不輕易受市場左右。

主持人:前面您已兩次提到了交易策略。,它似乎一個好的交易策略才是能否賺錢的真正關鍵,請談一下您能否對交易策略具體展開說說的認識和看法。

  嘉賓:由於水準和篇幅所限,我這裡只能羅列一下在國內股票市場中,中小資金的交易者可能採取的交易策略的一些基本類型:(1)價值投資策略,巴菲特即為典範,一般來說主要適用於傳統產業。(2)成長性投資策略,菲利普•A•費舍為典範,特別適用於高新技術產業、中小企業板的公司分析。以上兩個是基本分析類策略。(3)長期慣性投資策略。(4)短期反轉投資策略。以上兩個是基於行為金融理論的策略。(5)趨勢跟蹤策略。(6)支撐阻力與突破策略。(7)波動頻寬策略。(8)波段策略。(9)波浪理論及菲波那契、黃金分割策略。(10)江恩系列技術策略。請注意以上兩個策略不能獨立使用,一般用作輔助驗證。(11)浮動波長周期策略,具體內容尚未公開。(12)能量型策略。(13)突變型策略。(14)跟莊型策略。(15)易學策略,即傳統的易學。(16)神經網絡策略。(17)分形策略。(18)遺傳算法策略。以上三個為目前主要的三種非線性分析策略。(19)停板策略。(20)共振策略。(21)籌碼分布策略,等等。

  主持人:看來更深入的內容需要通過一些教材來學習,您能否給讀者朋友們介紹幾本書?

  嘉賓:專門講交易系統的書國內出版的較少,有1987年斯坦利•克羅的《克羅談投資策略》,1998年範•K•撒普的《通向金融王國的自由之路》。國外交易系統方面的書則非常多,亞馬遜書店目前在售的書名中含有trading system的書多達188種。另外互聯網上有大量資源,收集的有不少資料。

  這裡我想再次強調一下:系統交易只是一種決策方法。上面介紹的書都是教大家怎麼掌握這種方法。按照這個方法能否開發出一套好的交易系統,取決於系統中採用什麼交易策略及其具體參數,而形成交易策略的構想則來源於實戰經驗、獨到思考和大量的學習。

  主持人:那麼從方法論的角度來說,您認為怎麼樣才能開發出一個好的交易系統?

  嘉賓:我認為重點應該注意兩個方面。

  第一,要對交易系統進行嚴格的歷史測試。有人形容開發交易系統的過程就是測試、測試、再測試。是否進行科學嚴格的歷史測試,也是系統交易者與技術交易者的一個明顯區別。心理學家告訴我們,人類的心理存在著選擇性記憶和選擇性理解的現象,簡單說,就是對於過去,人們總是只記住好的,例如記住了某支個股的某個指標發生突破後成為了大黑馬,而記不住其它很多個股這個指標發生突破後卻讓人套牢。另外,視覺誤差也是一個導致判斷失誤的常見因素,例如在電腦屏幕上看到某支股的K線昇勢十分強勁,但實際上可能它只漲了5%。科學的歷史測試可以徹底消除這些因素的影響。

  第二,要擁有一個專業的系統交易平台軟體。這種軟體至少需要有資料管理、公式編輯器、歷史測試平台、專業下單工具四項功能,特別是要有頭寸調整函數、橫向統計函數、歷史財務函數、全市場(Portfolio-level)歷史測試、多系統(Multi-System)歷史測試等功能。另外基本面的全面數字化分析也正逐漸成為標準功能。我在互聯網上看到很多朋友用一些功能不太完整的軟體試圖開發自己的交易系統,這種努力只能是事倍功半,而且由於這些軟體沒有專業的下單工具,對於較大規模的資金來說,也會使交易系統的實戰應用受到很大限制。目前世界上較好的系統交易平台軟體主要有TradeStation + RINA、Wealth-Lab、Trading Recipes這三款,只要掌握好其中一款就夠用了,不過它們的下單工具與券商的接口要自己開發。國內的軟體目前只有少數幾家的研發版具有完整的四項功能,基本符合系統交易平台軟體的要求,其中某幾家券商和期貨商簽了自動下單接口協議。

  成為一個系統交易者不是簡單輕鬆的事,光是學習掌握這些復雜的專業軟體就要付出不少時間和精力,這還只是邁出的第一步。不過萬事開頭難,第一步把軟體平台掌握好了,以後的工作就會事半功倍。【BINGO 收集整理】

  主持人:我注意到很多人在談交易系統時總是同時說起資金管理,請您也對資金管理方面簡略地介紹一下。

  嘉賓:沒有應用資金管理模型的交易系統只能是一個玩具,這是我聽到的對資金管理重要性的最形像的描述。資金管理更專業的稱呼提法是頭寸調整(Position Sizing)。入市、離市研究的是何時交易;,頭寸調整研究的是交易多少更安全、更合理,或者說,應該讓帳戶中的多少錢去承擔多少大的風險。最基本的資金管理模型有兩個,分別叫風險百分比模型和波動百分比模型。對於沒有槓桿效應的股票來說,風險百分比模型認為一筆交易的資金量占帳戶總資金的比例應該是:
  
例如風險百分比為2%,預設的個股止損位是10%,則該筆交易的資金比例應該是20%。風險百分比是考慮到歷史測試中的年收益和最大下跌量幅,由交易者根據自己的風險偏好、風格來決定。

    波動百分比模型則以波動性比例代替上面公式的風險比例,個股波動性比例就是該股之前一段時期的平均振幅,亦稱波動率。在以上兩種基本模型的基礎上,有很多更精巧、更複雜的模型,其中最有名的一個是拉爾夫•文斯(Ralph Vince)1995年公開的最優f(Optimal f)模型,另一個是賴安•瓊斯(Ryan Jones)1999年公開的固定比率(Fixed Ratio)模型。這些模型在前面提到的幾個系統交易平台軟體中都已被內置,可以直接調用,當然,使用者也可以開發設計自己的頭寸調整模型。

  主持人:由於時間與篇幅,很多問題我們今天只能概括地說一下。最後,請您展望一下系統交易在我國的發展前景與應用空間。

  嘉賓:我想說兩點。第一,美國目前程式交易量已高達70%,相信我國市場中系統交易也將在不久的將來會占據主體地位。作為投資者,先人一步地走上系統之路,只要肯下功夫學習與研究,將可能獲得持續盈利機會;。第二,直接定位於系統交易平台軟體的新一代國產軟體正在開始推廣,新的決策方法和交易執行手段已超出很多人的想像,工具的革命將有力地促進帶來一場交易的革命。

期貨交易系統開發中應注意的基本問題

目前,在風險投資領域,“交易系統”與“系統交易”已經被越來越多的投資者所提及,然而,真正對系統交易有科學認識的投資者卻少之又少,能夠科學的開發適合自己交易的交易系統的投資者更是寥寥無幾。在交易系統的開發設計中,存在著種種誤區,這些錯誤的思想和方法可能為交易系統開發者帶來很多的苦惱,甚至開發出看似優秀而實際效果不佳的交易系統,可能導致在實盤交易中虧損慘重。在本文中筆者將簡單闡述一下設計交易系統中的一些簡單的、基本的觀念和原則並展示一個非常簡單的交易系統的開發過程。

一、正確的系統交易開發中應注意的基本問題:

1、交易系統只是一個捕捉利潤的系統。

    我們開發一個交易系統,目的是盈利,這是一個很簡單的道理。然而,在實際開發與應用中,相當多的一部分人把它當作一個預測系統。也就是說,如果出現做多信號,便認為或者告訴別人,行情會漲;或者說,在開發的過程中,過分追求信號的成功率,即如果出現了做多信號,行情一定會沿信號給出的方向運行。產生這種原因是由於投資者長期形成的依賴行情預測的交易思想已深入自己的交易理念中,而對系統交易的本質把握不準而致。

    實際上,全球大多數頂尖的交易員,他們的交易成功率均低於 50% ,他們獲利的根本原因是能夠將虧損的交易控制在小的範圍內而將給贏利的交易足夠的空間去發展,他們只是順著行情方向走的路程大於虧損的時候走的路程,而不是預測對行情的次數多於預測錯行情的次數,因為後者與盈利與否沒有必然聯系。關鍵是,如果發生了虧損和盈利,我們開發的交易系統如何去處理它,才能使我們對的時候走的更遠,錯的時候走的更短。過分的追求成功率會使系統的開發工作偏離方向。 【BINGO 收集整理】

2、盈利的系統只是一個盈利大於虧損的系統。

    很多投資者設計過一些簡單的交易系統,測試成績很不錯,而且在實際的交易過程中效果挺好。但投資者在使用的過程中還是經常抱怨使用系統中所面臨的虧損,絞盡腦汁的想辦法去避免那些虧損的交易,然後又去尋找其他的指標來和原來的指標疊加來決定下面的交易要不要執行。這是由於投資者心態不好、過於追求完美或者配備的資金管理模式不對而導致的。

    實際上,交易系統是一個複雜的、各方面因素互相影響的系統。投資者使用其他指標疊加的時候,有可能過濾掉一些虧損的交易,然而,這樣的疊加也會對贏利的交易進行過濾,甚至有時候可能出現雖然減少了虧損量,但集中了虧損分布反而造成更大的資金回撤的情況。世界上不存在完美的交易“聖杯”,每個交易系統都是存在缺點的,都有虧損的時候,過於追求完美只會增加系統的復雜性。要克服系統使用中的虧損帶來的不適,建議使用多種系統,多個品種的組合方式來處理。

3、好的交易系統是資金穩定增長的系統。

    一些投資者在對系統做單口歷史測試的時候,只是通過觀察測試報告中的盈利率來判斷最優的交易系統和最優的參數,這樣的情況下選用的系統或者參數可能是很危險的,這基本上是由於投資者的測試工具功能不強大和思維片面造成的。

    其實,很多在測試報告中盈利率最高的系統或參數,在交易期間都發生了非常大的資金回撤,只是在測試結果出現的時間點上產生了偶然性的大盈利,在現實中很可能是個根本無法接受的交易系統。這裡有一個概念上的問題,一個好的交易系統就是一個資金穩定增長的系統,而不在於贏利率,因為期貨有槓桿機制,如果你可以得到一條穩定的資金增長曲線,即使贏利率很低,但你一樣可以通過提高保證金的使用率來提高收益率。所以說,對交易系統的開發的主要目標,要放在使資金曲線平穩增長和減少資金最大回撤上而不是單純的贏利率上。

4、強大的交易系統使用強大的參數。

    很多的系統交易者都使用過優化軟體中的優化功能,熱忠於選擇出效果最好的參數作為實際操盤中使用的參數,然而這樣過度優化所產生的參數在實際的交易中往往達不到所測試的效果,有時候可能因為對交易結果的評估誤差,導致頭寸使用不當,對資金帳戶產生嚴重的打擊。

    開發者在選用交易系統參數時,應注意區分不同參數產生的交易成績是系統方法帶來的還是偶然產生的。交易成績最好的參數,可能由於實際交易中的某一、兩筆比較大的贏利造成的,具有相當大的偶然性,而在未來的交易中,我們很難保證同樣的一、兩筆這樣的交易會產生,如果選用這樣的參數,並使用這樣的參數下得到的交易成績來評估未來的交易結果必然產生很大的誤差。避免過度優化的可以通過如下手段:觀察所選參數左右兩側一定範圍的參數,如均線參數 15 ,我們選擇從 10—20 範圍的所有參數進行測試,如果發現這些參數都有比較好的測試結果,並且這些與 15 產生的結果相差不是特別大而且比較平穩,一般來說,這樣的參數是比較安全和強大的。另外投資者也可以選擇使用該參數在其他的時間周期或者在其他的品種上進行測試,如果都能得到比較好的測試結果,則該參數更是強大的。

5、優秀的交易系統必須有完善的資金管理系統。【BINGO 收集整理】

    筆者見到某期貨公司開發的一套交易系統,每日向公司客戶提供更新的交易系統信號,該交易系統的實盤單口交易成績非常不錯,幾乎年年在各品種上都可獲利,然而筆者沒有見過該期貨公司的客戶使用該系統最終獲利的。其關鍵問題是該系統沒有或者沒有向客戶提供它的資金管理系統,沒有頭寸管理模式的交易系統,是沒有意義的。

    系統交易重在一致性上,就是說整個交易過程中在信號和頭寸量上要有一定的一致性。一個投資者在使用沒有資金管理系統的交易系統的時候無法確定開倉頭寸,如果發生了在系統盈利的時候開倉過少而系統虧損的時候開倉過多則會對帳戶產生嚴重的打擊,有時候如果虧損的時候頭寸過大可以直接導致帳戶癱瘓。另外,對於一個單口盈利的交易系統可能有人會認為只要一口一口做就可以了,但對於多個品種,當出現A商品的信號就做一口A商品,出現B商品的信號就做一口B商品,這樣的資金使用模式可能保證資金帳戶在充分發揮系統潛能的基礎上平穩增長嗎?因此,建議系統開發者在開發交易系統的時候一定為它安裝資金管理系統,如果是建立多品種的組合交易系統,要充分的根據各系統產生的資金曲線,從投資組合的角度設計資金在不同品種上的分配。

    以上幾點是開發交易系統的最基本的五個值得注意的原則,筆者在日常工作中發現許多周圍的投資者在對交易系統的使用中也犯很多錯誤。例如很多投資者通過過分優化開發了只是盈利率最高的交易系統,而在實際交易中又只把信號當作預測來參考,同時頭寸安排也是憑一時感覺,結果交易起來一塌糊塗。投資者一定要記住,交易系統是一個完整的操作系統,孤立某一部分並不能達到測試產生的結果,很多投資者在一個長線系統發出做多信號的時候,並不是按信號操作,而是在空頭信號出現前來回的做短多,這看似一種很明智的交易方法,而實際上,由於沒有明確的出入規則,這樣的交易結果一定是非常不穩定的。所有這些,都是由於對系統交易的理念缺乏科學的認識,希望本文能夠對廣大投資者對系統交易的認識有所幫助。

帕爾那斯程式交易理論

本理論是以實戰分析意識、價值取向、技術理論、組合投資、資產系統、風險監控及投資本質等七個證券投資理論範疇,經多年研究形成的一套行之有效的帕爾那斯程式交易理論。因本理論分析條件需進行資料量化評估處理,因此更適合電腦使用者和機構投資者使用
一、 理論形成前提
1、 證券投資市場的本身是交易本身,只要有交易則之間就會發生盈虧的變化
2、 有市場則必有對時常的分析和預測
3、 對投資市場的分析和預測必然是對前期資料的量化統計分析來指導後期,因此存在眾多對後期市場趨勢判斷的不確定性
4、 投資市場的分析類別分為:
技術分析(樓閣分析):如指標分析、趨勢分析、圖形分析、籌碼分析、數列分析、(財務分析、黃金分割)價值分析(基本面)、心理分析、宏觀分析、另類分析(周易分析、哲學分析)其結果各有千秋,在市場有效性驗證中出現不同市場階段有不同的收益和虧損現象出現,而且在使用的過程中如非職業操手實難把握
5、 因此得出如下結論:投資市場的運行態勢是在無規律中有規律,在人為操作中,最後有人所不能及,任何的分析手段都是相對收益狀態而非絕對收益狀態,其最終投資結果為有規律的收益,無規律的風險。【BINGO 收集整理】
6、 目前市場上大資金的目的是維護和創造市場的規律,同時 它 又制造反規律假象,中小投資者則不斷判斷大資金的真正規律,以防陷阱出現,最後在市場無形之手出現時,市場人為的規律演變為市場的無規律,其結果可想而知,本來倒置的思路最終得到的 只是慘痛的教訓
7、 投資市場最基本的操作規律是低買高賣,無規律性為低和高的不確定機質變化,因此需要一套完備的交易理論給予完善
二、 理論模式
    理論拋棄了以單一品種指標或單一分析類型對投資市場進行表象的投資預測,把握投資市場其規律性,監控其無規律性,創造最有效收益流程為出發點,從而達到收益與風險的一種平衡態勢的同時獲得投資收益的最大化。

GHOST TRADER交易系統

Winning Trading Systems with TradeStation書裡的6個交易系統之一的WLD版。
ChartScript Description
This trading system is disclosed in the book "Building Winning Trading Systems with TradeStation," by George Pruitt and John R. Hill. Pruitt and Hill are the principals of Futures Truth, the independent trading system testing company. In that capacity they have seen and forward tested literally thousands of trading systems and have developed informed opinions about what works and what doesn't work in the markets. Their recommendations thus merit consideration.

The strategy of this system is predicated on the thesis that winning trades are more likely to follow losing trades. Therefore, to implement this strategy the system is "ghost" or paper traded in the background and a real trade is entered only after a ghost or real losing trade. The ghost trading accurately simulates the action of Wealth-Lab to the extent that entry and exit conditions are evaluated, market position is maintained, simulated entry and exit prices are calculated, and hypothetical profits determined. However, the ghost system does not enter real trades. That is left to the real system which enters a real trade only following a real or ghost losing trade, logs that trade, and uses it in the determination of back test performance. The authors suggest that this system is mostly a template demonstrating how background ghost trading may be used to develop information for the use and benefit of foreground real trading.

The core trading logic itself is simple enough. Long and short trades are entered stop when the 9-day RSI crosses under/over the 70/30 critical levels preconditioned by the 9-day EMA being outside a channel formed by the 19-day EMA of highs and lows. Positions are closed stop when the EMA penetrates the highest high/lowest low of the past 20 days.

This system was back tested over five years against the WL-100 portfolio. The real system alone gave a RAR=34.7% and 148/425=34.8% winners. Using the ghost system and entering a new real trade only after a losing ghost or real trade yielded a RAR=20.7% and 144/426=33.8% winners thus calling the losing trade hypothesis into question. Alternatively, using the ghost system and entering a new trade only after a winning ghost or real trade resulted in a RAR=76.6% and 103/316=32.6% winners. It therefore appears, at least for this core logic, watchlist, and backtest period, that when you're hot you're hot!
q


WealthScript Code
Below is the WealthScript code for this ChartScript.

( Click here for a version of the WealthScript code suitable for copying to the clipboard)

var Bar,paneRSI,myPosition :integer;
var myEntryPrice,myExitPrice,myProfit :float;
HideVolume;
myPosition:= 0;
myProfit:= -1;

for Bar:= 21 to BarCount-1 do
begin

{--------------------Ghost System--------------------}
{Simulate system, offset by one bar, in every respect to determine if last trade was loss}

if myPosition = 0 then
begin
if EMA(Bar-1,#Close,9) > EMA(Bar-1,#High,19) then
if CrossUnderValue(Bar-1,RSISeries(#Close,9),70) then
if PriceHigh(Bar) > PriceHigh(Bar-1) then
begin
myEntryPrice:= Max(PriceOpen(Bar),PriceHigh(Bar-1));
myPosition:= +1;
end;

if EMA(Bar-1,#Close,9) < EMA(Bar-1,#Low,19) then
if CrossOverValue(Bar-1,RSISeries(#Close,9),30) then
if PriceLow(Bar) < PriceLow(Bar-1) then
begin
myEntryPrice:= Min(PriceOpen(Bar),PriceLow(Bar-1));
myPosition:= -1;
end;
end;

if ((myPosition = +1) and (PriceLow(Bar) < Lowest(Bar-1,#Low,20))) then
begin
myExitPrice:= Min(Lowest(Bar-1,#Low,20),PriceOpen(Bar));
myProfit:= myExitPrice - myEntryPrice;
myPosition:= 0;
end;

if ((myPosition = -1) and (PriceHigh(Bar) > Highest(Bar-1,#High,20))) then
begin
myExitPrice:= Max(Highest(Bar-1,#High,20),PriceOpen(Bar));
myProfit:= myEntryPrice - myExitPrice;
myPosition:= 0;
end;

{-------------------Real System--------------------}
{Real trades are entered only if the last ghost or real trade resulted in a loss, i.e. myProfit < 0}
{myProfit:= -1;}

if ((MarketPosition = 0) and (myProfit < 0)) then
begin
if EMA(Bar,#Close,9) > EMA(Bar,#High,19) then
if CrossUnderValue(Bar,RSISeries(#Close,9),70) then
BuyAtStop(Bar+1,PriceHigh(Bar),'');
if EMA(Bar,#Close,9) < EMA(Bar,#Low,19) then
if CrossOverValue(Bar,RSISeries(#Close,9),30) then
ShortAtStop(Bar+1,PriceLow(Bar),'');
end;

if MarketPosition = +1 then
SellAtStop(Bar+1,Lowest(Bar,#Low,20),LastPosition,'');
if MarketPosition = -1 then
CoverAtStop(Bar+1,Highest(Bar,#High,20),LastPosition,'');
end;

{----------Plotting----------}
DrawLabel('GHOST TRADER',0);
DrawLabel('19-day EMA(hi/lo): dotted lines',0);
DrawLabel('9-day EMA(close): solid line',0);
PlotSeries(EMASeries(#High,19),0,#Blue,#Dotted);
PlotSeries(EMASeries(#low,19),0,#Blue,#Dotted);
PlotSeries(EMASeries(#Close,9),0,#Blue,#Thin);

paneRSI:=CreatePane(75,true,false);
DrawLabel('9-Day RSI(close)',paneRSI);
PlotSeries(RSISeries(#Close,9),paneRSI,#Blue,#Thin);
SetPaneMinMax(paneRSI,0,100);
DrawHorzLine(0,paneRSI,#Black,#Thin);
DrawHorzLine(70,paneRSI,#Black,#Thin);
DrawHorzLine(30,paneRSI,#Black,#Thin);


 


 


 


 




 



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