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解讀統計與研究
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"解讀統計與研究"譯作簡介
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解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)
2010-07-10 15:51:01
Durbin-Watson檢定的作用為何?
在SPSS裡的線性迴歸分析中 記得勾選Durbin-Watson選項 以便偵測是否有Autocorrelation的問題 這需要計算出D-W統計值然後比對D-W統計表 SPSS只給出統計值 研究者要擁...
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回歸分析(regression)
2010-07-10 12:39:15
Gpower與多重回歸分析
我們知道Gpower用途廣泛 可以在執行研究之前先計算出所需的樣本量 如果你想要執行多重回歸分析 記住以下的效力量準則small f2 = 0.02 medium f2 = 0.15 large f2...
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GPower
2010-07-10 12:29:48
精確(exact)檢定的特質為何?
我們常常會看見所謂的精確檢定(exact test)這通常指的是"小樣本"的檢定程序 有時候 這種檢定會省略"精確" 二字 例如被研究者常常掛在嘴上的費雪檢定(Fisher's test) 指的就是費...
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小樣本檢定程序
2010-07-08 07:36:42
何時不使用邦弗朗尼校正法?
有的研究者會宣稱眼下的研究屬於exploratory research而決定不使用邦弗朗尼校正法來控制第一類型錯誤率即使他使用了多個假設檢定程序有的研究者認為眼下的相關(例如 類似的心理測驗)本來就很...
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邦弗朗尼校正(Bonferroni Correction)
2010-07-02 20:37:06
適合卡方分析的三種效力量
他們是Cramer's V, the phi coefficient, 以及odds ratio
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效力量(effect size)
2010-07-01 21:15:31
雙尾檢定嚴格還是單尾檢定嚴格?
在檢定虛無假設時會選擇雙尾或是單尾檢定 那麼到底哪一種檢定比較嚴格 簡單地說 雙尾檢定的拒絕虛無假設區域較小 那麼犯下第一類型錯誤的機會會小於單尾檢定 所以雙尾就是比較嚴格的檢定方式
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假設檢定(hypothesis testing)
2010-06-26 11:37:55
固定(fixed) 或 隨機(random)模式?
讀者會遇到有些書籍在談論ANOVA時 跑出"固定"或"隨機"字眼 這兩種模式要怎麼分別呢?假設因子是性別 那麼層次(目前為止)就只有男女 這兩個層次代表了性別這個因子的所有層次 那麼這就是固定模式 如...
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ANOVA
2010-06-23 21:09:49
怎麼預測世足賽的勝負?
要預測一個足球隊是否能勝出 那麼依變項就是 "勝負" 這是一個二分依變項 那麼我們要深入探討能影響勝負的各種因素當作獨變項 建立邏輯回歸(logistic regression)預測模型
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閒話統計
2010-06-15 21:29:00
線性的存在與否?
相關分析裡最重要的其中之一點假設是線性假設 那麼我們要怎麼判斷是否線性存在於兩變量之間呢?最常使用的是散點圖的視覺檢定 只要是呈現長條雪茄狀 我們就說存在線性 還有一種是直接使用皮爾森技術算出數值 如...
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相關分析(correlation)
2010-06-13 15:00:04
違反假設前提卻執意進行母數檢定的後果為何?
在進行統計推論檢定的過程當中 我們必須要注意母數檢定的假設前提是否有被違反 如果這些前提沒有被滿足 研究者也不轉換至無母數檢定 那麼依據我的研究經驗 使用沒有滿足前提的母數檢定所得出來的結果 與無母數...
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母數或無母數檢定?
2010-06-13 08:17:03
什麼是等回歸斜率假設(assumption of equal regression slopes)?
在ANCOVA分析裡 我們會談論到等回歸斜率假設我認為這個假設的出發點在於統計檢定力的考量 如果依變項與共變量變項之間不存在高度相關 那麼這個共變量變項就無法提供明確有用的訊息 同理 如果依變項有三種...
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ANCOVA
2010-06-09 21:05:24
什麼是原樣組(intact group)?
原樣組通常涉及了非同等研究設計 我們說兩個組別如果不是相似的話 那麼就是非同等 這種情況就像是比較兩個班級的數學成績在教學法的實驗後的進步程度 有可能因為不同教師的原由而使得這兩個班級的數學成績在起點...
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研究法
2010-06-07 20:29:08
ICC與Pearson's r
ICC(C,1)所導出來的樣本統計值等於Pearson r coefficientReference:McGraw, K. O., & Wong, S. P. (1996). Forming ...
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級內相關(ICC = intraclass correlation)
2010-06-04 21:11:17
為何要校正顯著水準?
P是機率 顯著水準是0.05P(至少一個顯著結果) = 1- P(沒有顯著結果) = 1- (1-0.05)如果有兩次檢定 那麼1-(1-0.05)的平方 等於0.0975 這幾乎是原本所設立顯著水準...
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邦弗朗尼校正(Bonferroni Correction)
2010-06-01 21:25:51
如何使用GPower計算相關係數所需要的樣本量?
以下以九步驟假設檢定的先行檢定力分析下去計算:Test family: exactStatistical test: Correlation: Bivariate normal modelType o...
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