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2010-12-02 21:22:39

文章被出版的第四大要件

一篇量化研究文章 如果論述清晰度(artigulation)不是很夠力的話 那麼有時候這種研究報告看起來有可能像是算命先生口中說出來的話當連勝文遭遇槍擊事件時 有位算命先生出來說話了 說從命盤推論會有...

2010-11-27 17:36:22

連勝文槍擊事件

連勝文槍擊事件剛剛一發生 就有了許多的版本 歸納如下:臉頰一槍貫穿左右臉頰臉頰槍擊擦傷兩槍槍擊頭部最後 台大醫院醫師經過科學檢驗程序之後 宣布一槍從左臉進入貫穿至右太陽穴出如果缺少了台大的科學檢驗 那...

2010-11-18 22:56:50

楊淑君的電子襪

有人指出電子襪的不同規格會產生作弊事實 換句話說 電子襪的規格會影響個人的勝敗如果是朝向這種解釋方向 那麼"電子襪規格" 就是 "比賽勝敗"的系統性解釋 說得更明白點 電子襪規格的不同有如做過手腳的魔...

2010-11-09 21:48:51

驅魔與科學

如果讀者對驅魔現象有興趣 可以上網搜尋相關的聲音與影像你會發現 幾乎每一種聲音與影像都顯示在驅魔過程當中 被惡魔附身的人都會發出"如惡魔般的吼聲"那麼 贊成這世上有惡魔附身的研究者 會把這吼聲當作是被...

2010-11-06 23:57:01

信賴區間與測量標準誤

在一個數值上加減一個測量標準誤(SEM) 會得到 68%的信賴區間如果你在課堂上聽見某人對你說: "加減一個SEM會得到95%的信賴區間" 並且秀出充滿一堆數學公式的"ppt" 那麼你應該心裡有數這位...

2010-11-04 23:22:11

文章被出版的第三大要件

研究文章除了要引人入勝還要能夠取信於人 不僅如此 一篇受青睞的文章還要在"效力"的特質上讓人印象深刻這效力 換句話說就是是否具有"大影響力" 這樣大的影響力能夠在實際環境當中顯現出來 而不是只有在實驗...

2010-10-30 13:11:20

文章被出版的第二大要件

之前我們探討了量化研究文章要被出版的第一大要件為是否能引人入勝 現在我們即將要探討的是第二大要件 那就是"是否可信"為了展現"是否可信"這個特質 研究者經常在文獻回顧段落裡引用"相關"的研究結果 企圖...

2010-10-22 22:37:24

比較平均數

要比較兩個平均數通常使用t檢定 要比較三個以上的平均數通常使用單向ANOVA 少數研究者也會使用單向ANOVA來比較兩個平均數也許有位老師想要研究 教學部落格(獨變項)對學習成效(依變項)的影響 這個...

2010-10-22 22:29:19

背景(context)研究

背景變項(context variables)成為研究者感興趣的議題有可能是因為研究者想要論證所發現的真知灼見能夠成為"普世準則" 換句話說 就是要使研究結論的"泛論"特質加大 說的更明白點 就是同樣...

2010-10-16 10:39:36

引人入勝是被出版的要件之一

一篇量化研究文章是否被出版的要件之一就是這篇文章是否能夠引人入勝(interesting) 那麼什麼又是引人入勝的文章呢?研究的是重要的議題 例如研究愛滋病疫苗 或是 憂鬱症新療法 這些都是對全世界人...

2010-10-03 00:03:17

淺論效力量(effect size)

研究者進行科學論證時 經常會懷疑效果如何 例如 比較新藥的效果 實驗組與控制組的平均數呈顯著差異(例如 p < 0.05)這個時候 如果我們加上效力量指標 那麼效果大小就能夠被呈現出來 如果實驗...

2010-09-24 08:37:25

建立線性模型

如果我們比較三個實驗情況的差異 那麼我們很可能希望這三個情況的差異呈現"線性" 換句話說 結果有三個數值 這三個數值的差異呈現穩定上升或穩定下降 那麼研究結果就呈現了線性模型 這樣的結果很明確也增加了...

2010-09-17 13:35:00

什麼是校正全向相關(corrected item-to-total correlations)?

在SPSS進行量表信度分析時 通常會跑出校正全向相關系數 這個系數通常被用來當作衡量項目是否要被刪去的準則之一 一個普遍被接受的準則是 0.5-0.8的項目可以被保留 有的學者建議0.35以上可被保留...

2010-09-11 10:27:21

要使用斜交轉軸(oblique rotation)或是正交轉軸(orthogonal rotation)?

在建構量表(例如 消費者信心量表 學習動機量表 等等)時 研究者經常會使用到轉軸法 那麼到底要使用斜交轉軸或是正交轉軸呢? 首先 我們要了解轉軸法是要找出簡單結構(simple structure) ...

2010-09-04 21:05:03

為篩選量表而利用的樣本量要多大?

剛剛寫完一份量表 不知道哪些題項要淘汰或保留 這個時候 很可能要先施測於目標母群 跑出來的數據就能夠告訴我們哪些題項要保留或淘汰 那麼這個探索式施測(pilot testing)的樣本量要多大呢? 有...

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