<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>
<![CDATA[解讀統計與研究]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic</link>
<pubDate> Mon, 19 Apr 2010 19:45:16 +0800</pubDate>
<description>
<![CDATA[教你讀懂,判斷,和書寫有統計資料的研究報告]]>
</description>
<copyright>Copyright PChome Online. All Rights Reserved</copyright> 
<generator>Mypaper Blog</generator>
<language>zh</language> 
<docs>https://mypaper.pchome.com.tw/</docs>
<image>
<title>PChome新聞台Blog</title>
<url>https://mypaper.pchome.com.tw/img/channel-ttimes.gif</url>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/</link> 
</image>
<item>
<title>
<![CDATA[回歸分析等式的殘差和是否為0?]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381471491</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381471491</guid>
<pubDate> Thu, 03 Aug 2023 21:51:03 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381471491#reply</comments>
<description>
OLS(普通最小平方法)回歸分析裡預測值與觀察值的差稱為殘差 你做出一條非標準化回歸等式 依據這條等式算出預測...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[什麼是正交回歸分析(Deming regression)?]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381447538</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381447538</guid>
<pubDate> Mon, 03 Jul 2023 11:47:19 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381447538#reply</comments>
<description>
來源:https://www.researchgate.net/figure/Illustration...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[多重共線性與標準化回歸係數]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381420544</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381420544</guid>
<pubDate> Fri, 02 Jun 2023 20:24:44 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381420544#reply</comments>
<description>
標準化回歸係數可以讓我們比較獨變項之間的相對重要性 但是如果有嚴重的多重共線性問題(multicollinea...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[邏輯回歸(logistic regression)與人工智慧]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381381381</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381381381</guid>
<pubDate> Sun, 23 Apr 2023 10:13:35 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381381381#reply</comments>
<description>
邏輯迴歸可以算出事件發生的機率 如果一位機器警察在學區巡邏 假設它的非標準化邏輯迴歸運算式如下:自然對數(...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[標準化回歸等式怎麼處理常數?]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381338177</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381338177</guid>
<pubDate> Sat, 11 Feb 2023 17:03:26 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381338177#reply</comments>
<description>
因為回歸等式裡的常數無法標準化 所以有兩個選擇:(1)把無法被標準化的常數留下來(2)把它從標準化回歸...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[離群值對回歸分析的效用]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381320762</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381320762</guid>
<pubDate> Sat, 14 Jan 2023 17:31:39 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381320762#reply</comments>
<description>
&lt;img src=&quot;//mypaper.pchome.com.tw/show/article/readingstatistic/A1381320762&quot;&gt;&lt;BR&gt;source:http://davidakenny.net/old/series/primer.htm...&lt;BR&gt;&lt;a href=&quot;https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1381320762&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;...繼續閱讀&lt;/a&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[邏輯回歸的基礎來自於質性思維]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1380484628</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1380484628</guid>
<pubDate> Sun, 22 Nov 2020 12:31:31 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1380484628#reply</comments>
<description>
勝算比測量了獨變項與依變項之間的關聯強度 如果沒有顯著差異 研究者會懷疑是否檢定力不足以致於無法偵測樣本資料所...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[Multiple R怎麼來的?]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1379186559</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1379186559</guid>
<pubDate> Sat, 13 Jul 2019 10:48:36 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1379186559#reply</comments>
<description>
依變項 ，獨變項為  ，所以線性模型為：對 與  進行相關分析，就是對  與  進行相關分析所...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[因果與回歸分析]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1376899240</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1376899240</guid>
<pubDate> Sun, 20 Jan 2019 10:17:26 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1376899240#reply</comments>
<description>
因果關係是統計學家感到最頭痛的議題 原因之一可能是皮爾森相關的發明者一直告誡我們的一句話:相關不等於因果這句話...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[如何計算回歸分析R平方(R squared)]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1366475794</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1366475794</guid>
<pubDate> Fri, 01 Apr 2016 09:16:56 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1366475794#reply</comments>
<description>
學習統計要善用圖形表徵 請看以下影片看完影片之後 您會恍然大悟原來統計教育的圖形表徵有多麼地重要 感謝...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[迴歸分析裡殘差的圖形表徵]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1327305509</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1327305509</guid>
<pubDate> Sun, 30 Mar 2014 21:53:51 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1327305509#reply</comments>
<description>
&lt;img src=&quot;//mypaper.pchome.com.tw/show/article/readingstatistic/A1327305509&quot;&gt;&lt;BR&gt;右圖的黑點是觀察值 斜線是回歸線 黑點到斜線的距離是&quot;殘差(residual)&quot;source: http:...&lt;BR&gt;&lt;a href=&quot;https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1327305509&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;...繼續閱讀&lt;/a&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[使用spss判斷多重共線性(multicollinearity)]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1324261578</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1324261578</guid>
<pubDate> Fri, 12 Apr 2013 20:25:47 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1324261578#reply</comments>
<description>
&lt;img src=&quot;//mypaper.pchome.com.tw/show/article/readingstatistic/A1324261578&quot;&gt;&lt;BR&gt;SOURCE:http://www.chsbs.cmich.edu/fattah/courses/empir...&lt;BR&gt;&lt;a href=&quot;https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1324261578&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;...繼續閱讀&lt;/a&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[最小平方原則(least square principle)]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323027676</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323027676</guid>
<pubDate> Mon, 18 Jun 2012 22:25:25 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323027676#reply</comments>
<description>
&lt;img src=&quot;//mypaper.pchome.com.tw/show/article/readingstatistic/A1323027676&quot;&gt;&lt;BR&gt;source: http://math.uprm.edu/~wrolke/esma3102/rss.htm上...&lt;BR&gt;&lt;a href=&quot;https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323027676&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;...繼續閱讀&lt;/a&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[區別分析(discriminant analysis)與邏輯回歸的相異相同之處]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323005280</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323005280</guid>
<pubDate> Thu, 07 Jun 2012 18:48:13 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323005280#reply</comments>
<description>
區別分析和邏輯回歸都是判別依變項在獨變項影響下能夠被歸類於何種組別(例如 生或死)我之所以說邏輯迴歸分析比較好...
</description>
</item>
<item>
<title>
<![CDATA[迴歸分析的測量偏誤有哪些?]]>
</title>
<link>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1322945542</link>
<guid>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1322945542</guid>
<pubDate> Wed, 09 May 2012 20:45:26 +0800</pubDate>
<category>
<![CDATA[回歸分析(regression)]]>
</category>
<comments>https://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1322945542#reply</comments>
<description>
Two Measurement errors:(1)Random errors:1.資料被輸入電腦時不小心輸入...
</description>
</item>
</channel>
</rss>
