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2010-04-21 14:16:19

"解讀統計與研究"譯作簡介

2019-03-17 22:21:08

台長其他譯作

2025-06-08 18:33:58

台長新書發表:幽默一點學統計

2010-04-19 20:12:02

解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)

2011-10-27 21:39:12

葉茲校正(Yates correction)的使用時機

葉茲是Fisher(發明費雪精確檢定的學者)的同事 他想要看看卡方檢定的精確性如何 他發現在2*2列聯表(df = 1)的狀態下 測量值不具有連續性(例如 1個人 2個人 中間不會有1.5個人)的時候...
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2011-10-25 21:46:48

Chi-squared(卡方)的基本概念

研究者要比較"比例"或"百分率"的時候 往往會想到卡方分析 卡方值越大就越有可能具有顯著差異 這是因為卡方的基本概念為"觀察次數與預期次數相減" 我們知道如果這兩個數值接近 那麼"差"就會小 也就暗示...
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2011-10-19 18:00:34

占領華爾街行動與中位數(median)

美國這麼富裕的國家怎麼會出現"仇富"熱潮呢? 在我的留學記憶裡 美國人可說是孔子理想中富而好禮的良民 但是最近電視上怎麼會出現一股勢力要把資本主義送進焚化驢?我們看看美國人的平均收入 實在是遠遠超越世...
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2011-10-14 18:09:07

甚麼是相對漸進效性(asymptotic relative efficiency = ARE)

研究者有時候在決定樣本量時 會考慮兩種檢定為了要達到同樣檢定力(power)所需的樣本量分別為何 這時候就會用到ARE的概念 它以比例的型態出現(e.g., 0.64) 如果比較A檢定與B檢定的ARE...
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2011-10-10 21:02:11

怎麼使用the square of semi-partial correlation(sr squared)

多重迴歸分析裡 beta值可以用來詮釋個別獨變項的相對重要性 但是個別獨變項到底解釋了多少依變項裡的變異(variance)呢? 這個數值就要看sr squared研究者不能把R squared與sr...
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2011-10-10 20:46:46

如何使用迴歸分析裡的標準化迴歸係數(beta)?

Beta代表了在一條回歸等式裡 各個獨變項的相對重要性 但是要怎麼報告呢?例如: 假設在一條回歸等式裡有兩個獨變項(依變項為健康指數) 專業看護次數此一獨變項的beta值為0.546 居家照護次數此一...
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2011-10-03 22:14:01

邦弗朗尼校正法(Bonferroni correction)是否要小心用?

如果同樣一個研究問題 在一篇報告裡因為只有進行一個檢定 所以p < 0.05為設定的顯著水準 而結果為顯著 而在另一篇報告裡因為進行了十個檢定 所以 p < 0.005為設定的顯著水準 而...
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2011-10-01 09:06:04

勝算比(odds ratio)的用途

在邏輯回歸(logistic regression)裡 我們經常看見勝算比這個術語 它還具有兩種用途:(一)把它當作確定係數(coefficient of determination)來看待(二)把它...
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2011-09-29 20:52:49

聯合常態性(jointly normal)

如果有兩個變項 它們都具備常態性 它們的線性"結合" 很可能會呈現常態性(也就是聯合常態性) 兩個變項可以擴大為三個 四個......倒過來 呈現聯合常態性者會呈現個別常態性 反之不一定(很可能)有一...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 常態性(normality)
2011-09-28 18:14:37

標準誤(standard error)在多重回歸分析裡所扮演的角色

標準誤可以用來計算研究焦點的信賴區間 如果標準誤越大(代表誤差大) 那麼要獲得同樣的信賴水準(例如 95%) 就會換來更大的信賴界線 換句話說 估計的範圍變得比較大了 所以估計就變得沒那麼精準如果我們...
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2011-09-25 22:54:16

多重回歸R平方代表了甚麼?

它代表了 適合度(goodness of fit) 也就是說 它代表了等式與資料之間適合的程度 它僅僅訴說了眼下的回歸等式預測分數的"能力" 它並沒有告訴讀者等式預測的"效度" 它也被說成是依變項裡的...
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2011-09-24 13:41:02

在多重回歸分析裡使用標準化迴歸係數(standardized regression coefficient)的時機為何?

一般我們使用標準化迴歸係數(beta)於判定兩個方面的重要性(importance):Absolute importance(絕對重要性):比較一個特定獨變項在兩條不同回歸等式裡的重要性 beta值越...
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2011-09-22 22:09:17

檢定力(power)與虛無假設與樣本的關係

Power = 0.8 代表有80%的機率去拒絕虛無假設 Cohen建議最低power為0.8 無顯著差異有兩種狀況 一種是確實存在無顯著差異 一種是power太低以至於無法偵測到確實存在的顯著差異 ...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 檢定力(power)分析
2011-09-22 06:49:19

樣本要怎麼樣才說是具有"代表性"?

研究者(1)感興趣的母體 (2)研究問題 (3)研究樣本 此三者應該是不離不棄 換句話說 如果研究問題與所蒐集樣本有出入 那麼研究結論就不具所宣稱的代表性(因此樣本不具代表性) 或者研究樣本與感興趣母...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 抽樣
2011-09-12 21:16:15

顯著水準校正與雙向ANOVA

多重檢定使得第一類型錯誤危機增大 所以要校正顯著水準(例如 Bonferroni correction)然而顯著水準的校正為何在至少有三個檢定程序的雙向ANOVA裡看不見呢? 我們知道變異數分析主要分...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 顯著水準
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