【 • 發佈:於瑤 2004-10-26 23:29 】
主 題:籌碼分佈選股法
作 者:GIPJY
什麼是籌碼分佈呢?我個人認為是:股票在交易過程中,在不同價位所堆積的股數。從獲利盤來看,它的區間為0%--100%。那麼莊家是在什麼位置建倉的?是在低位建的倉。那麼什麼是低位呢?是10%以下,或20%以下,還是50%以下?
莊家和散戶是在博弈的。往往散戶認為的低位,莊家是不會建倉的。也就是說,底是莊家做出來的,而不是散戶。那麼莊家又是在低位建的倉,如何知道莊家的建倉成本是多少?
1、首先定義低位:把獲利盤50%以下定義為低位。
為什麼不把10%以下定義為低位?想一想,莊家拿了10%的籌碼能不能把這股票做上去?回答是NO。50%太高了吧?不高,因為在股票下跌的時候,散戶很少做買賣的動作。而當股價上升了一段時間,散戶就活躍起來了,有買的,有賣的,這時,莊家就可以在震盪中吃到散戶的籌碼。沒有一定的獲利盤,莊家到那裡去吃籌碼呢?
2、再定義底:底是走出來的。只有出現了低點,在以後的日子裡不再創新低,那才叫底。如何找出來呢?可以在分析家中寫這麼一個指標:
E:=LLV(L,250)=L;{一年中最低價的位置}
E1:=BARSLAST(E);{求得一年中最低價的位置到現在的週期}
底:IF(E1>40,1,0);
底做的時間越長,底部越可靠,股市裡有句諺語:"橫的越長,漲的越高"(我給它加個條件,是在低位),說的就是做底的意思。為什麼選40(只要40天以上不創一年的新低的都有莊)呢?因為現在是牛市,在牛市里莊家也來個做底半年甚至一年,那牛市早就過了。到了熊市,可以將它調大一點。
只要把從底部到現在的時間裡獲利盤50%以下的平均價求出來,就可以知道莊家的成本了。對,但這是股市,股市是漲漲跌跌的,是有時放量有時縮量的,或是平盤的。總的來說,股市是非線性的。你得把它的放量和縮量也考慮進去。
大家知道換手放量的時候,幾天或10幾天,換手就是100%,縮量的時候,幾個月換手也沒有100%。那照前面的週期算,如果是放量的時候還有點准,如果是縮量的時候一點用也沒有。
打個比方:如果一個股的流通盤是100股,今天成交1股,明天成交3股,後天成交2股,大後天成交50股,再大大後天成交50股。那成本是依那一天為准(不考慮莊家對敲的問題)?回答當然是最後2天的,而不是這5天的平均價。這就是股市的非線性。那麼就要考慮這個問題,因成交量在股市裡起著非常大的作用。
那麼,如何求這個"非線性週期"呢?因為流通盤是一定的,如果成交量大,那麼把所有的流通盤換一次手所需的時間就短,反之,則時間就長。這個週期是變動的,也就是"非線性"的。可以用分析家軟體編一個公式:
A:=SUMBARS(V ,CAPITAL);{累計換手=100%的週期}
那如何知道莊家的成本呢?前面已經說過,在底部區域裡獲利盤50%以下的平均價即為莊家的成本。莊家在獲利盤50%以下的這個區域裡,在10%或20%下吃的多,40%或50%之間吃的少。給它們分配比例,給10%以下的最多,給20%以下的少一點,依次遞減。這樣就可以得到莊家的成本了。 用分析家軟體編個主圖公式,就可以在主圖上看到莊家的成本了。公式如下:
A:=SUMBARS(V ,CAPITAL*1);{累計換手=100%的週期}
A1:=SUM(COST(10),A)/A;{在A週期裡獲利10%的平均價}
A2:=SUM(COST(20),A)/A;{在A週期裡獲利20%的平均價}
A3:=SUM(COST(30),A)/A;{在A週期裡獲利30%的平均價}
A4:=SUM(COST(40),A)/A;{在A週期裡獲利40%的平均價}
A5:=SUM(COST(50),A)/A;{在A週期裡獲利50%的平均價}
OK:(5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15, CIRCLEDOT,COLORRED;{求出莊家成本}
把公式做在主圖上。公式中的5,4,3,2,是分配的比例係數。
當然,某些股票有特大利好時,莊家來不及慢慢的吸籌,就不知道它的成本了。對,但1000多個股票有幾個是這樣的,一年中又有幾個?我說的是個普遍性的東西。
現在把上面的四個問題加在一起,再加一個條件:收盤價上穿成本線。我們就認為莊家要啟動了。公式如下:選股公式
A:=SUMBARS(V,CAPITAL*1);
A1:=SUM(COST(10),A)/A;
A2:=SUM(COST(20),A)/A;
A3:=SUM(COST(30),A)/A;
A4:=SUM(COST(40),A)/A;
A5:=SUM(COST(50),A)/A;
E:=LLV(L,250)=L;
E1:=BARSLAST(E);
OK:=(5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15;
OK1:IF(CROSS(C,OK) AND E1>=40,1,0 );
做好了這個公式,可以用盤中預警監視A股板塊。這樣就可以做短線了。也可以用它選股後保存在一個板塊裡,以後多加注意。
當然,也可以將上面的公式做成主圖指標,這樣便於分析。公式如下:
A:=SUMBARS(V ,CAPITAL*1);{累計換手=100%的週期}
A2:=SUM(COST(20),A)/A;{在A週期裡獲利20%的平均價}
A1:=SUM(COST(10),A)/A;{在A週期裡獲利10%的平均價}
A3:=SUM(COST(30),A)/A;{在A週期裡獲利30%的平均價}
A4:=SUM(COST(40),A)/A;{在A週期裡獲利40%的平均價}
A5:=SUM(COST(50),A)/A;{在A週期裡獲利50%的平均價}
E:=LLV(L,250)=L;{一年中最低價的位置}
E1:=BARSLAST(E);{求得一年中最低價的位置到現在的週期}
OK:(5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15, CIRCLEDOT,COLORRED;{求出啟動點的價位}
OK1:STICKLINE(CROSS(C,OK) AND E1>=40 ,O ,C ,5 ,0 ),COLOR00FFFF;{得到啟動點}
點評:
◆假如沒有莊家,在股市中COST(50)以下買的優於COST(50)以上買的,由於有莊家刻意炒作,所以股價在COST(50)以下跌多漲少,在COST(50)以上漲多跌少,結果散戶就偏偏中了圈套。所謂的短線就是在莊家短暫出貨時的幫工而已,有人得了工錢,有人上了賊船。所以買股如果要兼顧時間短、獲利快又較安全,就在股價回探COST(50)附近向上拐頭時買入,放量不能突破COST(90)賣出。如突破,則等跌破COST(90)賣出。
畫蛇添足:
沒有莊家,在股市中COST(50)以下買的優於COST(50)以上買的
--獲利壓力小就好。
有莊家刻意炒作,所以在股價在COST(50)以下跌多漲少
--打壓吸貨嘛。
有莊家刻意炒作,在COST(50)以上漲多跌少
--獲利盤大都是莊家的,漲當然是主旋律。
在股價回探COST(50)附近向上拐頭時買入
--趨勢看漲,獲利盤又不大。
放量不能突破COST(90)賣出
--人人飽賺,個個想溜,快跑吧!
◆如果再配合MACD指標二次上穿,勝算應該還可以吧。這條成本線有點類似年線。選股公式如下:
C>COST(50) AND C< COST(50)*1.05 AND C>REF(C,1) AND REF(C,1)< REF(C,2) AND "MACD.MACD"(12,26,9)>0;
◆應綜合如下因素:籌碼以前的分佈狀況,當時的換手率等。關於籌碼集中度你是怎麼理解的?40天的建倉時間,大莊短點,當然他要搶籌是例外。我主要不明白,你認為什麼樣的持倉比例,可以使莊家來拉升呢?大於62%?還有能從他的前期吸籌判斷他的資金來源麼,或者說是他的實力?如果上述可以辦到,請問如何做?
◆把SUM換成MA,簡單易懂,結果一樣:
B1:=MA(COST(10),A);{在A週期裡獲利10%的平均價}
B2:=MA(COST(20),A);{在A週期裡獲利20%的平均價}
B3:=MA(COST(30),A);{在A週期裡獲利30%的平均價}
B4:=MA(COST(40),A);{在A週期裡獲利40%的平均價}
B5:=MA(COST(50),A);{在A週期裡獲利50%的平均價}
◆價、量、勢、點,是做股票的關鍵。樓主的分析思路中是否存在一個誤區,即想像中的莊家成本區域,而稱這個區域是莊家成本區似乎不是很貼切,應該就是簡單的成本低位元區域,而這個區域不一定要先求得換手時間後再求解成本,在求解過程中,樓主給COST(10)賦予的權重最大,而COST(50)最小,按照眾數原則,不用樓主複雜的演算法,一樣可以估算出該莊家成本線的位置,即在COST(18)-C0ST(20),也就是簡單的用SUM(COST(20),A)/A一樣可以替代樓主複雜的公式,儘管樓主對每一個線段的含義明確的給予了清晰的解釋,但這個解釋的合理性有待商榷。而樓主思路中值得學習的是將換手率轉換成時間來求解成本線。
◆公式繪出的成本線,大致在1996-2000年以前與K線趨勢比較相符,而在之後相差較大。不僅在大盤指數K線上明顯,在個股中也較普遍。這是必然的,還是公式上有什麼偏差?好象股價在OK線上方,回檔不破的,後勢還有上漲。但也不儘然,本來回檔不下破的,自然會上漲。莊家吸籌有快有慢,成本有高有低,這裡假設的是莊家在一定時期內開始或已經吸籌,莊家的成本也是偏低的。
工具箱
【 • 發佈:於瑤 2004-10-27 14:11 】
主 題:雜 談
作 者:GIPJY
送大家一個看盤公式:
AAA2(主圖指標)
A:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;
A1:=BARSLAST( A>3);
A2:=IF(A1>0,1,0);
O1:=IF(A2=1 AND A1=1,O,REF(O,A1-1));
H1:=IF(A2=1 AND A1=1,H,HHV(H,A1));
L1:=IF(A2=1 AND A1=1,L,LLV(L,A1));
C1:=IF(A2=1 AND A1=1,C,C);
STICKLINE( A2=1 AND C1>O1,O1 ,C1 ,8 ,0 ),COLORRED;
STICKLINE( A2=1 AND C1< O1,O1 ,C1 ,8 ,0 ),COLOR00FF00;
STICKLINE( A2=1 AND C1>O1,H1 ,L1 ,1 ,0 ),COLORRED;
STICKLINE( A2=1 AND C1< O1,H1 ,L1 ,1 ,0 ),COLOR00FF00;
STICKLINE( A2=0 ,O ,C ,8 ,0 ),COLOR00FFFF;
STICKLINE( A2=0 ,H ,L ,1 ,0 ),COLOR00FFFF;
說明:
我只做上升的股,不參加股票的調整,所以我做了個這個公式,大家看到綠油油的草地了嗎(綠色K線)?如果突然出現一頭大黃牛(黃色K線),那麼我們就可以逢低買入股票了。當在黃色K線後面出現了紅色K線,則說明股票進入強勢調整,你可以在(紅色K線)出現上影線時,拋出股票。當再出現綠色K線時,說明股票進入了弱勢調整,我們就不要關心他了,就等下一個大黃牛出現了(黃色K線)。哈哈,一有牛股我們就抓住他。就是這麼用的。
要點:
如果草地越大(綠色K線),跑出來的黃牛(黃色K線)就越大。
點評:
能把每個波段的最後黃線過濾掉更好,只選擇每個調整後剛突破的信號。股價突破55或60均線後,出現的黃色K線可信度較高。
畫線方法
炒股最關鍵的是什麼?是心態。方法要根據你的心態,才可以發揮它的最大效果,也就是沒有絕對賺錢的方法,即秘訣。
技術分析是要和你的心態密切結合的。技術分析不是萬能的,但沒有技術分析是萬萬不能的。如何用技術分析?如果喜歡做短線,只能看3-8天的走勢;如果喜歡做中線,那最起碼得看周線3-8周;如果喜歡做長線,那最起碼得看月線3-8月。千萬記住“技術分析不是萬能的”這句話,如果你看錯了,千萬別忘了止損。如果你沒有止損的概念,我勸你千萬別炒股票。
如何選高點和低點:
1、如果做短線,只要找出3-8天的前期最高點和最低點畫出A線,再畫出B線,再畫出C線。這樣就可以按上穿C線買,下穿C線時賣。
2、如果做中線,只要找出3-8周的前期最高點和最低點畫出A線,再畫出B線,再畫出C線。這樣就可以按上穿C線買,下穿C線時賣。
3、如果做長線,只要找出3-8月的前期最高點和最低點畫出A線,再畫出B線,再畫出C線。這樣就可以按上穿C線買,下穿C線時賣。
畫線多是在日線上,這是短線操作方法。注意:是在日線上畫線。
真正的高手是只看K線圖和成交量圖的,這裡面包含了所有的理論。炒股要有好的心態,這是最重要的。
方法不是絕對的,我所說的是大部分股票多會這樣走,希望大家要有一個好的心態。你有什麼樣的心態就會有什麼樣的結果。
我不是叫大家在低點買入,而是股票已經在走上升通道時,又符合這個畫圖時,用我的方法。低點的確定是股市來定的,而不是我定的。這就是心態的問題。
股民朋友們,我再說一句,要等股票現在在走上升通道時你才去買股票。別的時候你別去理它。
點評:
◆B線定了以後,只要價上5MA入,5MA向下拐頭出,比劃C線方便,賺得多。以此類推,只要13MA平或向上,價上5MA入,5MA向下拐頭出,線都不用畫了更方便。賺得比你還多。再變一下,只要13MA平或向上,價上3MA入,3MA向下拐頭出,賺得還要多!
◆若遭遇不測,請默讀:“股市從來都不會錯,它總是走自己要走的路,會錯的只有人自己”;請大聲朗誦:“成功的秘訣不外乎在在忍無可忍的時候,再忍一忍”。
◆這個圖的畫法就是基於對稱原理。大多數股票在大部分時間,都滿足對稱原則。如果在低點的右端並未走出與左端對稱的走勢,實戰就不行了。比如,在右端出現陡峭的拉升,或者一段橫盤,此時依據對稱原理就不靈了。
◆這個畫法,大家最好把右端的C線理解為未來每天的預測值的連線。當走勢滿足對稱原理時,在該線上方和下方加減一個誤差值,就可以預測高點低點了,類似BOLL線。
◆這種畫法有道理的,只是圍繞的具體操作思路需要進一步研究提高。
◆這是葛南維八大法則的簡化,在那裡講得更為細緻,應用是更廣泛。
◆說得有到理,但是否應根據成交量的變化而定?
◆這方法不必設A、B、C線,飛狐的對稱角度線就可完成。你的圖,比如方大等可不是用的3-8天的最高點啊,是不是應改為一個波段最高點才正確?
◆底是走出來的,那麼上漲一段之後再下跌創出新的低點,前面走出的低點就作廢?
◆這只是一個鏡面理論的雛形,不太實用。
◆這種方法只賺了C線(右邊那根鏡麵線)的斜率乘以持股時間的錢。這還是當你選對了買賣點的情況下的事。如果你搞錯了,你將賠得找不到北(賣點),只能止損出局。譬如,在你看到股價上穿C線買入後,它當天收陰又下穿了C線,由於是T+1,你只有第二天止損出局。造成這個現象的原因是,這個系統沒有研判頂底的能力。它不能讓獲利最大化,讓虧損盡可能小。
◆應用一門技術指標必須做好的基礎工作:畫圖+理念+時間。股市心法:研判大勢,找好頂底,波段操作,短線為王!仔細理解這四句話,理解透了,利潤就來了。
交流賺錢的方法
我先來:
1、短線操做只能看分時圖;
2、用最低價做平均線;
3、MACD的參數得改。
做短線千萬不能看日線,得看分時線。
一天中,以什麼價位買入是最理想的?為什麼不看最低價的5日、10日平均線買入呢?
你看不看用最低價做的平均價呢?還有別的指標為什麼多用收盤價?這就是指標分析的最大誤區。你說莊家是在最低價部位吃,還是在最高價部位吃,還是在收盤價部位吃?很明顯,在最低價部位吃。那為什麼我們不分析莊家吃籌碼的成本呢?為什麼要用收盤價去做指標呢?
◆MACD,CCI,BOLL三個指標,任何參數都不改,由三個指標根據不同行情做出不同的買點。
◆MACD、BOLL、CCI這三個指標非常關鍵,在任何軟體都可操作,只看這三個指標足夠了,並且所有參數都要改,而且要改成大數字的,具體多少是個秘密,點到為止,自己去體會。
◆用六個指標,其中一個主圖判股票強弱的,三個判底的,兩個判頂的。這些指標都是組合起來看的,成功率很高,但唯一的缺點是不能做成選股指標,只能一隻一檔股票的去翻看。
◆買人民群眾都不要的股票。
◆分時系統的30分鐘30MA,線上上只做多;線下只做空。嚴設停損點。若乖離過大,5分鐘圖30MA跌破就出,到180MA就買回。KD設9,9;MACD設90,25,9,做為持股參考。遇盤整,5分鐘圖30MA做為進出依據。
◆1、K線形態;2、成交量;3、KDJ。
◆要測試參數,可以用最佳參數探索試試。
◆敢做的人多是高手,但需要分析清楚當前大盤的性質! 不要太注意大盤,請記住,熊市照樣有牛股!
◆根據時價共振來買賣股票。時間和價位同時到達支撐或者阻力位,就叫做時價共振。時間有支撐位和阻力位嗎?上漲過程中時間到了,價格也到了,就是阻力,下跌反之。
◆一天中的最低的價位買進是最合適的,沒有第二個選擇。
◆應該是莊家是在均價以下吃。
◆如果只用最低價就會更具欺騙性,還是收盤價比較客觀。
◆要看,連周線也要看,但是重點在15分鐘線、5分鐘線和30分鐘線。
◆除非實行T+0制,否則有時可能吃虧不討好,兩面挨耳光。
◆我主要看15分鐘線和MACD指標。
◆除了看日線和分時線以外,什麼都不看,日線有時比分時更加重要。
◆本人賣看30分鐘、60分鐘;買看周、日、30分鐘、60分鐘週期線。
◆5--10--15--30--60。
◆我認為靈感重要!
◆周線選股,日線作趨勢判斷,分時線決定介入時機。
◆不同的市道環境有不同的操作方法。過硬的技術買賣能力,良好的心態,鐵的紀律(包括資金管理)。智者順勢而動,愚者逆理而謀。
◆5--15--30--60--120。
◆我也不看日線,看日線是要獲利了結,在現在的市場就得這樣做,有4%~5%就很好。
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【 • 發佈:於瑤 2004-11-20 01:22 】
高等數學法公式的思路
MA5:=MA(C,5);
PI:LN(MA5+1/MA5),LINETHICK2;
PP:HHV(PI,0);
QQ:LLV(PI,0);
QQ1:(PP-QQ)*0.172+QQ;
QQ2:(PP-QQ)*0.383+QQ;
QQ3:(PP-QQ)*0.5+QQ;
PP1:(PP-QQ)*0.618+QQ;
PP2:(PP-QQ)*0.7+QQ;
編高等數學法的思路
我編的高等數學法公式,並不算一個完整意義上的高等數學公式,主要是用了一些《真正的RBF神經網路公式論文》文章中的思路,對這篇文章,我並不能全部讀懂,但我從這幾個方面做了把握。
第一,文章的整體思路我是這樣想的,所謂神經網路,簡單的說就是不同的情況適用不同的方法,方法不同走的網路不同。這一點我的理解是用指標劃分不同的情況:
pp:hhv(p1,0);
qq:llv(p1,0);
qq1:qq+(pp-qq)*n1;
qq2:qq+(pp-qq)*n2;
qq3:qq+(pp-qq)*n3;
pp1:qq+(pp-qq)*n4;
pp2:qq+(pp-qq)*n5;
這樣分的好處是不同股票不需要調整不同的p1劃分值,減少了工作量,原文章中用了幾個具體值,我認為在對數量較多的股票時不具有普遍性,所以並未採用。我的劃分也有缺點,至少在概率上並沒有很大的提高,大部分時間是在40至60間,少數有70幾的,這在實戰中才有可能派上作用。針對這一情況,我覺得可以把p1再分細一點,比如在區間一而且收陽線時三天后的上漲概率應該大一些,這樣把原區間擴大一倍,在區間內判斷也許更有針對性。
第二,高等數學法公式的數學把握。所謂高等數學,雖然不是真正意義上的高等數學,但數學上起碼也要近似,原文中作者把公式“ln(ma(c,5)+1/ma(c,5))”拿了出來,我想可能是作者經過了數學推導而來,應此,我在此直接用,不作推導和變換(最有可能的情況是作者證明了ln(x)的正態分佈而推理出來的,或是由st=so*exp(r-u-a*2)t-w*a)及相關式推導的,我沒作深究),故p1定義:
m1:=ma(c,5);
p1:ln(m1+1/m1);
第三,概率的問題。概率是動態的,神經網路的一點核心思想是學習,能把一個公式編的能學習,應該是編神經網路公式的最高境界,可惜我辦不到,只有向著他努力。我的辦法是用一個式子求概率,增加和減少的機會存在於這個式子中,於是求出的概率是動態的,正確的機會增加,概率增加,反之亦然。這樣做也只是一個現階段的權益之計。概率我這樣算:
100*count(c>ref(c,3) and ba1,0)/count(ba1,0)
三天后上漲天數除以總天數。
綜合而言,這只是一個很粗糙的公式,可以改進的餘地很多,從區間劃分,演算法,概率問題上應該都有提高的餘地,也歡迎高手優化一下。
總言之,這只是一個啟迪思路的公式。總的源碼如下:
m1:=ma(c,5);
p1:ln(m1+1/m1);
pp:hhv(p1,0);
qq:llv(p1,0);
qq1:qq+(pp-qq)*n1;
qq2:qq+(pp-qq)*n2;
qq3:qq+(pp-qq)*n3;
pp1:qq+(pp-qq)*n4;
pp2:qq+(pp-qq)*n5;
ba1:= p1=qq;
ba2:=100*count(c>ref(c,3) and ba1,0)/count(ba1,0);
explainex(ba1,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba2,1,4);
ba11:= p1>qq and p1< qq1;
ba21:=100*count(c>ref(c,3) and ba11,0)/count(ba11,0);
explainex(ba11,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba21,1,4);
ba111:= p1>qq1 and p1< qq2;
ba211:=100*count(c>ref(c,3) and ba111,0)/count(ba111,0);
explainex(ba111,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba211,1,4);
ba1111:= p1>qq2 and p1< qq3;
ba2111:=100*count(c>ref(c,3) and ba1111,0)/count(ba1111,0);
explainex(ba1111,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba2111,1,4);
ba11111:= p1>qq3 and p1< pp1;
ba21111:=100*count(c>ref(c,3) and ba11111,0)/count(ba11111,0);
explainex(ba11111,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba21111,1,4);
ba11112:= p1>pp1 and p1< pp2;
ba21112:=100*count(c>ref(c,3) and ba11112,0)/count(ba11112,0);
explainex(ba11112,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba21112,1,4);
ba11113:= p1>pp2 and p1< pp;
ba21113:=100*count(c>ref(c,3) and ba11113,0)/count(ba11113,0);
explainex(ba11113,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba21113,1,4);
ba11114:=p1=pp;
ba21114:=100*count(c>ref(c,3) and ba11114,0)/count(ba11114,0);
explainex(ba11114,'p1在這個區間三天后上漲的幾率為:百分之',ba21114,1,4);
EXPLAIN(c>0,'yang_wen1983根據《真正的RBF神經網路公式論文》編的公式,主要思想是分段求概率,用不同運動區間的上漲概率來預測股價。n1至n5幾個參數主要是求不同的區間。用法就是告訴我們歷史上在這一特殊區間三天后成功的概率,既可以用概率指導操作,也可以自己劃分區間提高概率!');
EXPLAIN(c>0,'本人學識和水準有限,如有錯誤理解和錯誤敘述歡迎指教。qq:316964376')
注:“PI:LN(MA5+1/MA5)”,這是作者原文中的一句,具體我沒有深究,我手頭有一本資料,叫《金融工程學》(陳松男,2002,11月版),裡面有些關於ln()和指數正態分佈函數的說明,這個式子的推導要用到很多金融假設和高數推理。編公式時我直接用了。