常用的技術指標如下,可參考
相對強弱指標RSI
相對強弱指標英文全名為RELATIVE STRENGTH INDEX，取其英文字前三字母簡稱為RSI。它與隨機指KD線一樣，原為美國期貨市場所慣用的技術性分析方法之一，但因其理論與實際操作效果極適合股票市場中短線投資人的口味，因此為一般技術性分析人員所常採用。
相對強弱指標（RSI）的理論基礎是先行指標的一種，它是以一定期間內行情價格的變動關係為基礎，去研判未來價位變動的方向，由於計算方式的限制，不論股價或指數如何變動，RSI都僅能在0至100之間起伏。若將每天指數或股價的動量振盪點連續記錄起來，便因每天動量振盪速度的不同，而產生：超買、超賣、整理、交叉、反轉、及形態等多種現象。從這些現象所引伸出來的功能中，我們自然可以利用它來尋找出買點和賣點，以做為買賣股票的依據或參考。
RSI計算方法
RSI的採樣計算日期，有多樣化的設定，期間的長短因使用者目的而異。因RSI指標和移動平均線一樣，計算日期愈長，判斷愈穩定；計算日期愈短，敏感度愈高，依習慣性多以九日及十四日的RSI為主。
※九日RSI計算方式
9日相對強度（RS）＝9日內收盤上漲總數的平均值 / 9日內收盤下跌總數的平均值
9日強弱指標（RSI）= 100 －（100 / (1＋RS)）或
9日強弱指標（RSI）=100 ＊9日內收盤上漲總數的平均值/ 9日內收盤上漲總數的平均值 ＋9日內收盤下跌總數的平均值
※十二日RSI計算方式
12日相對強度（RS） ＝12日內收盤上漲總數的平均值 / 12日內收盤下跌總數的平均值
12日強弱指標（RSI）＝ 100 －（100 / (1＋RS)）或
12日強弱指標（RSI）＝100 ＊ 12日內收盤上漲總數的平均值/12日內收盤上漲總數的平均值+12日內收盤下跌總數的平均值
RSI應用
RSI值，永遠屆於0與100之間，不像動盪量在0軸線上下擺盪，正負值難以確定，不便於圖上繪製。因此是圖表上較為實用助分析工具。
RSI值在圖表上，與直線圖或K線圖比較，可以發現有以下的功能：
1. 頭部或底部形成徵兆：
當RSI值上升至70以上或30以下，RSI的圖形通常較實際市場（即K線圖形）的頭部或底部提早出現到頂或到底的徵兆。
2. 圖形型態：
RSI的圖形直線圖（或K線圖）的圖形較為清晰,如頭肩頂底、三角旗形、雙頭、雙底等。較容易判斷突破、買進點與賣出點。
3. 虛弱迴轉（或虛弱反轉）：
RSI在70以上或30以下的迴轉，是市場趨勢反轉的強烈訊號。
4. 背離訊號：
在實際的直線圖上，頭部形成一頭比一頭高，而在RSI的曲線上卻出現一頭比一頭低的情形時，即為『背離訊號』。此種背離，顯現了價格虛漲的現象，通常意味著大反轉下跌的前兆。
RSI綜合起來，可說有相當的缺點，然而做為轉助分析的工具，仍然是相當重要的指標。根據RSI，投資可研究市場的多頭，空頭氣氛，作為買賣的參考依據。
MACD
指數平滑異同平均線【MACD】
MACD全名為Moving Average Convergence and Divergence，其原理乃為運用快速與慢速移動平均線聚合與分離的微兆功能，加以雙重平滑運算，用以研判買進與賣出的時機、訊號，為時下歐美流行，廣泛使用的分析工具。
運用移動平均線作為買賣時機的判斷，最頭痛的莫過於碰上牛皮盤檔的行情，此時所有的買賣幾乎一無是處，績效利益奇差無比。但是趨勢明顯時，又能獲致最巨大的利潤績效。根據移動平均線原理發展出來的MACD，一則去除掉移動平均線頻繁的假訊號缺陷，二則能確保平均線最大戰果的功用。
以移動線特性而言，在一段真正持續的漲勢中，該商品移動的快速（短期）移動平均線與慢速（長期）移動平均線間的距離必將愈拉愈遠（即兩者之間的乖離率愈來愈大）。漲勢若是趨於緩慢，則兩者之間的距離也必然縮小，甚至互相交叉。同樣的在持續跌勢中，快速線在慢速線之下，互相之間的距離也愈拉愈遠。
因此，在持續的漲勢中，12日EMA在26日EMA之上。其間的正差離值（+DIF）會愈來愈大。反之在跌勢中，差離值可能變負（-DIF）也愈來愈大。
至於行情開始反回轉，正或負離值要縮小到怎樣的程度，才真正是行情反轉的訊號。MACD的反號界定為「差離值」的9日移動平均值（9日EMA）。
在MACD的指數平滑移動平均線計算法則，都分別加重最近一日的份量權數。
12日EMA的計算：
EMA 12 = （前一日EMA12 * 11/13 ＋ 今日收盤價 * 2/13）
26日EMA的計算：
EMA 26 = （前一日EMA26 * 25/27 ＋ 今日收盤價 * 2/27）
差離值（DIF）的計算：
DIF = EMA12 – EMA26
然後再根據差離值計算其9日的EMA即【差離平均值】（MACD）。計算出的DIF與MACD均為正或負值，因而形成O軸上下移動的兩條快速與慢速線。為了方便判斷，亦可用DIF法減去MACD用以繪製柱圖。
MACD買賣時機
MACD的買賣交易的判斷上，有以下幾個訊號功能。
【差離值】（DIF）與【差離平均值】在O軸之上，市場趨向為【牛市】。兩者在O軸以下則為【熊市】。
【差離值】向上突破【差離平均值】是為買進訊號。唯在O軸以下交叉，僅適宜空頭平倉。
【差離值】向下跌破【差離平均值】是為賣出訊號。唯在O軸以上交叉，僅適宜多頭平倉。
【背離訊號】的判斷。不管是【差離值】的交叉，或【差離值柱線】都可以發現背離號的使用。所謂【背離】即在K線圖或直線圖的圖形上，價位出現一頭比一頭高的頭部，在MACD的圖形卻出現一頭比一頭低的頭部。這種背離訊號的產生，意味較正確的跌勢訊號。
KD
隨機指標【KD】
KD線中文名「隨機指標」，在威廉氏的%R指標中，其指標幾乎僅用判斷商品價格的買超與賣超的現象。但在隨機指標中，融合了移動平均線速度的概念，形成了非常準確的買賣訊號依據。隨機指標KD線的訊號，用在商品期貨的交易上成果輝煌，因此也是時下美國商品市場非常重要的技術指標。
RSV值即在最近9日週期中，為第九收盤價在9日行情的最高價與最低價間的差值（百分比）。
RSV=（第9日收盤價－9日內最低價）÷（9日內最高價－9日內最低價）×100
公式：RSV值＝（Ct－9L）÷（9H－9L）
註：RSV值恰為%R的相反值，兩者之和等於100%，而RSV值亦永遠介於0與100之間。其中K線為RSV的三日平滑移動平均線；而D線又為K線的三日平滑移動平均動。
K值＝當日RSV×1/3＋前一日K值×2/3
D值＝當日K值×1/3＋前一日D值×2/3
%Kt＝RSV×1/3+%Kt－1×2/3
%Dr＝%Kt×1/3+%Dt－1×2/3
以根據快速、慢速移動平均線原理，K線向上突破D線（即K值＞D值）為買進訊號；K線跌破D線（即K值＜D值）為賣出訊號。
KD線有以下五個功能上的應用
1. 買超區與賣超區的判斷，D值在70以上時，市場呈現買超；現KD值在30以下時，市場則呈現賣超現象。
2. 當K線發生傾斜度趨於平淡時，是為警告訊號。
3. KD線的交叉，在75以上；25以下時，通常會有較準確的買進、賣出訊號。
4. KD 線不僅可以使用在日線圖上，較長期的週線圖與日常的分時圖亦有相當高的使用價值。投資者可兼用以做為長、中、短線上的使用。
BIAS
乖離率【BIAS】
乖離率＝（當日收－N日平均價）/ N日平均價 * 100 %
乖離率乃是依據葛藍碧法則推演而成，其特性為當股價距平均線太遠時，便會向平均線靠近，但它並沒有明示距離多遠時股價才會向平均線靠近，這與市場強弱有關；亦即強勢空頭與弱勢空頭其股價距平均線之距離，也往往出人意料，因此為測量此一距離，於是發展出乖離率指標。乖離率乃是表現當日指數或個別股當日收盤價與移動平均線之間的差距。
一般乖離率研判要點如下：
1. 可分為正乖離率與負乖離率，當股價在平均線之上，則為正乖離率；股價在平均線之下，則為負乖離率；當股價與平均線相交時，則乖離率零。正的乖離率愈大，表示短期獲利愈大，則獲利回吐的可能性愈高；負的乖離率愈大，則空頭回補的可能性也愈高。
2. 每股行情股價與平均線間的乖離率達到最大百分比時，就會向零值逼近，甚至會低於零或高於零，這是正常現象。
3. 在大勢上升市場如過負離率，可以持回跌價買進，因為進場危險性小。
4. 在大勢下跌的走勢中如過正乖離，可以持升高價出售。
OBV
能量潮【OBV】
在了解OBV的計算之前，先要對兩個專有名詞有所認識，「收集」和「派發」。所謂「收集」意指大戶做手暗地裡在市場內逢低買進、逢高出貨。在大戶本身尚未吃進足夠的籌碼之前，大戶一邊出貨一邊進貨，出少進多而不讓行情上漲。等到大戶握有相當籌碼之後，即「收集」完成之後，大戶才開始大力買進以促使行情大幅上漲。相反的，「派發」指大戶做手暗地裡逢高賣出、逢低買進，此時出多進少，在大戶手頭上的籌碼出脫的差不多時，才一起殺出，以求獲利了結。「收集」與「派發」幾乎全在暗地裡進行。OBV的理論即希望能夠從價格變動與成交量增減的關係，推測市場內的情況是在「收集階段」或「派發階段」。
計算OBV非常簡單。當今日收盤價高於昨日收盤價時，今日的成交量為「正值」。而當今日收盤價低於昨日收盤價時，則今日的成交量為「負值」。一連串時間內的正負值累計相加，即為OBV數值。
一般技術分析專家認為，光是觀察OBV的升降，並無意義。OBV須配合圖表的走勢，才有實質的效用。
EMA
指數平均線【EMA】
移動平均線英文名稱為EXPONENTIAL MOVING AVERAGE，簡稱為EMA。它的理論基礎是延伸自前面曾提到的均價線MA而來。只是修正均價線若干缺失但同類型的一種技術分析工具。
從均價線的說明可知，其計算的方式是將前面若干期間的資料相加總再除以該期間數，這是最早且被廣泛使用的算法。但為何最近的行情價位與若干期間前的價位所代表的比重是一樣；難道昨天的消息行情與前幾天前的影響力是一樣的？
因此，後來就有修正的均價線理論被提出，如「加權移動平均線」和本篇所述的「指數移動平均線」。其中加權移動平均線還可依計算方法分類為「階梯加權」STEP WEIGHTED「線性加權」LINEAR WEIGHTED，「平方加權」SQUARE FACTOR WEIGHTED。
「指數移動平均線」算法亦有所差異，最簡明的方法計算，其算式如下：
3EMA=前一日的EMA * 2/3 + 今日收盤價 * 1/3
指數移動平均線EMA優點是較算術平均線MA對行情變化的靈敏度高，在研判行情買賣進出時較能掌握先機；缺點則對相對的盤整時也較易發生誤判的情形。
文章定位：
