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2012-02-27 11:05:22| 人氣3,958| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

邏輯回歸與GPower

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有幾個地方需要斟酌:

1. odds ratio:這個地方指的是Wald's test(威爾德檢定)所需要的勝算比資訊 這跟二分依變項為1與0時的勝算有關(勝算我們把它想成跟機率有關)

2. Pr(Y=1/ X=1)H0:虛無假設下 二分依變項為1時的機率(一般我們把1當作"事件發生")

3. R-squared other X:因為我們在每一個獨變項上(i.e., X)執行威爾德檢定 因此每一個被執行威爾德檢定的獨變項 其變異(variance)能夠被其他獨變項所解釋的量在此呈現(這裡不是指多重回歸R 這裡指的是多重共線性的概念) 預設值為0因為我們不希望獨變項之間存在多重共線性

4. X distribution:這裡是指被威爾德檢定所考量的那個獨變項(i.e., X)的資料特性(例如 連續變項使用常態分配)

我要檢舉
#Logistic regression
台長： 解讀統計與研究譯者

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朱納和
您好:Pr(Y=1/ X=1)H0:虛無假設下 二分依變項為1時的機率,假如是存活的問題,是否設為0.5?謝謝回覆!
2013-10-09 00:08:52
版主回應
如果預測因子是抽菸與否 那麼虛無假設為: 不抽菸的人死亡的機率 這個機率端看研究者想要研究的目標 例如 有的研究者想要建立0.2這樣的低機率來闡述不抽菸的好處

希望能有所幫助
2013-10-09 15:39:34
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