2011-08-28 12:59:30| 人氣4,500| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

樣本計算過程與考量(independent t-test)

推薦 0 收藏 0 轉貼0 訂閱站台

第二階段很可能需要兩次的t-test 一次比較YY組的病輕病重在熱量攝取上的差異 一次比較YS組的病輕病重在熱量攝取上的差異

事前檢定力分析:
獨立樣本t-test, two tailed, 想要測量至少中度的效力量(d = 0.5) 想要至少有80%的機率去拒絕虛無假設(power = 0.8) 兩組樣本量一樣 那麼需要每組至少64的樣本量 因為兩次t-test有四組獨立組 所以總樣本量至少要256(64*4)

如果把這兩次t-test視為"整個系列" 那麼研究者可能會想要降低第一類型錯誤率而使用Bonferroni correction 那麼alpha =(0.05/2 = 0.025)於個別的t-test上

但是在研究過程當中 也許各組樣本量不一樣這個時候要進行Levene's test 看看是否滿足等變異數假設

也有可能將近三百的樣本量不易取得 研究者使用每組30(可滿足常態性假設)的樣本量 如果研究者使用每組低於30的樣本量 就要在每組上進行K-S常態性檢定

台長: 解讀統計與研究
人氣(4,500) | 回應(0)| 推薦 (0)| 收藏 (0)| 轉寄
全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: GPower |
此分類下一篇:Gpower重複測量對象間與內
此分類上一篇:Gpower與多重回歸分析

是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
* 請輸入識別碼:
請輸入圖片中算式的結果(可能為0) 
(有*為必填)
TOP
詳全文