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2025-06-08 18:33:58

台長新書發表:幽默一點學統計

2019-03-17 22:21:08

台長其他譯作

2010-04-21 14:16:19

"解讀統計與研究"譯作簡介

2010-04-19 20:12:02

解讀統計與研究初版一刷更正處(二刷已經全部改正 三刷更好了 四刷更精進些)

2024-10-12 18:24:33

一份研究報告裡可以看出何種形式的"假設"?

我們可以篤定 引起後代子孫嘲笑的將是膽小如鼠的假設 而非放肆的言行(H. H. Price, 1939) 以上這句大師級格言似乎告訴我們 隨著科學的不斷進步 或者科學與宗教以及哲學理論的不斷融合創新 過去的研究假設看起來真會...
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2024-05-05 11:10:02

為什麼中位數不足以描述整體分配?

許多的統計學教科書常常告訴你當數據不呈現常態分配時 就不要使用平均數來描述整體數據 可以使用中位數或眾數來代替 這句話只說對了一半 因為只給研究報告消費者中位數或者眾數這個單一數值 消費者還是抓不到整體數...
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2024-02-11 19:52:41

特異功能是否存在?

這個問題類似地球是不是繞著太陽轉? 錢學森院士等學者 推動人體科學研究 透過系統性的實驗 告訴我們 否定特異功能現象的存在是不智的 但是有許多人斥其為騙局 是魔術手法 那麼到底要相信何者? 嘲弄者不乏律師 教授...
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2024-01-26 14:42:18

Pearson r 為什麼要被平方?

研究者把皮爾森相關係數平方的原因大致如下: (1)得到兩個變項的共享變異量比例 (2)既然是比例 那麼可以有數學上的意義 例如36%是9%的四倍 (3)很多時候讀者在期刊文章看到的都是r 也沒有散點圖 這時候你可以自行計...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 相關分析(correlation)
2024-01-26 13:25:31

選前民調的準確度如何?

民調到底準確度如何? 我們姑且以台灣地區總統大選選前民調(x值 百分率)與實際得票率(y值 百分率)做個相關分析 看看彼此之間的相關性狀況 在網路上蒐集到了13份樣本(包含各屆各組候選人) 計算出來的r=0.9215(p<0....
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2023-11-21 16:07:51

正副手總統民調是否值得採用?

最近的熱門新聞 使用民調來確定正副總統候選人 問題出在民調的問題 如果是問:你贊成誰當總統 誰當副總統 那麼回答問題的民眾可能睡一覺隔天起來的答案會恰恰與昨天的答案相反 這是因為這兩個人選都是民眾想要合作的...
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2023-10-28 09:33:55

四分位數(quartiles)的兩種定義

在數值是從小到大排列的背景之下 有一個數可以把從較小數值數過來的前端25%與後端75%分隔開來 那麼這個數值稱為第一四分位數(Q1) 有一個數值分隔了前50%與後50% 那麼這個數值稱為第二四分位數(Q2 也就是中位數) 有一...
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2023-09-01 20:55:20

核汙水是否會產生危害?

沒有比較就沒有傷害 要了解核汙水是否會對人類產生傷害 就要有一個對照組 這個對照組是核廢水 分別使用核汙水和核廢水給猴子食用(壽命長好觀察癌變) 使用獨立樣本卡方檢定 觀察這兩組猴子罹癌比例的差別 就可以得到...
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2023-08-26 11:12:52

重複測量ANOVA違反球形假設使用低界校正(lower bound correction))

重複測量ANOVA如果違反球形假設 這時候會有三種校正選擇 一種是G-G校正 一種是H-F校正 還有一種是低界校正 這個低界校正的計算方式很簡單 不需要電腦的協助 假設重複測量的層次有三個(比如 三個時間點) 計算方式如下...
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2023-08-24 21:02:44

精確顯著性與漸進性顯著性差在哪裡?

使用統計軟體計算無母數檢定的顯著性時 電腦會丟出兩個顯著性 一個是精確顯著性(Exact Significance) 一個是漸進性顯著性(Asymptotic Significance) 兩種顯著性差不多 對虛無假設的判讀一致性高 那為什麼還要有分別?...
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2023-08-22 11:18:24

為什麼要n-1

在計算樣本變異數的時候 分母會減去1 其實分母是自由度 減去1代表在計算過程當中 已經使用了一個資料 讓我們參看以下的公式 我們發現如果有三個樣本 其中兩個分別是-4和-5 那麼我們必定可以推斷第三個樣本為9以使總和...
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2023-08-14 12:11:41

二項式檢定轉成z檢定

無母數檢定(如二項式檢定) 當樣本變大時可以使用大樣本近似法 使用z檢定 我們先看第一個圖 硬幣出現正面的比例為0.5(設定為平均值) 抽樣分配的標準差為0.0156 用這兩個數值去建構一個z分配(如圖二) 我們發現 丟十次...
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2023-08-06 10:59:42

統計檢定力(power)與第二類型錯誤的關係

圖源:https://statsapp.utsc.utoronto.ca/?m=4&p=simulation 研究者如果沒有得到顯著結果 接下來會想要計算是不是統計檢定力過低(比如不到0.8) 所以才沒有偵測到顯著差異 這個動作可以順便了解一下不能拒絕虛無...
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回應(0)| 推薦(0)| 收藏(0)| 檢定力(power)分析
2023-08-05 18:18:55

怎麼閱讀t值表與z值表?

上表是部份的z值表 請看最左欄 隨著z值的加大 機率隨著變大(隨著z值0到0.6 機率從0.5000到0.7257) 這個表要先看左欄再看上列 找出交叉的機率 比如z值0.63的機率為0.7357 這個機率是從z值為-3.6一直累加到z值為0.63 是...
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2023-08-04 20:43:03

判讀電腦丟出來的t檢定和z檢定p值意義

上圖是df=4, t=1.5, p=0.208 的雙尾機率圖 但是電腦算出來給你的數據往往不會搭配一個圖給你 而且常常沒有說明p是不是雙尾機率 所以初學者一看見t=1.5, p=0.208就誤以為t值出現的精確機率是0.208 這其實是一個誤解 因...
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