網路行銷誌 行銷在網際網路上到底發生了什麼變化？讓我們告訴你吧!

585愛的鼓勵 1訂閱站台

特派員：disa

網路購物，如果消費者已經明確知道自己要購買的是什麼，那麼要做的事就不過是找商店、刷刷卡這麼簡單的事罷了，但是一旦不確定要購買的商品是什麼、不確定買什麼禮物會較討人歡心，那麼要花費的成本就不單單是金錢，就算是加上搜尋之時間成本，都未必能買到心中真正屬意的商品，此時能夠幫助消費者找到他真正需要的商品建議，對消費者不只提供了便利性，同時也可能提高購買意願。
Personalogic（www. personalogic.com或www. personalogic.aol.com），進入Personalogic首頁即可清楚看出它的功能在於協助消費者找到心中可能需要的商品，或是說可以幫助消費者去逐步覺察心中真正的需求，系統進而提出較符合消費者偏好、興趣之商品建議，但因為Personalogic隸屬於AOL，所以廠商資料是以AOL加盟廠商資料庫為搜尋連結設計，如此一來，它的功能除了能幫消費者搜尋外，也可提昇AOL對在其網站開店或加盟企業的服務。利用該網站尋找購物相關資訊，可以發覺它的個人化系統相當方便，可以透由簡單的幾個步驟，得以幫助搜尋者一步步的篩選出符合個人所需的商品資料，舉例想從「禮物項目」找相關的東西送孩童。
1. 搜尋開端--其首頁之產品分類可以幫助消費者對所需商品作初步篩選，並可以直接輸入搜尋物品名稱或逐步由資料庫中查詢出較符合個人所需之商品。
2. 詢問興趣類別--決定所需商品類別後，系統會依消費者所選擇有興趣產品種類再作篩選，舉例在「禮物項目」類別下，可再選擇「遊戲及玩具」這一類，透過這個篩選，資料庫中相關產品由584件降為82件較相關商品。
3. 藉物品接受者不同篩選合適資料--而後再選擇接受物品者之類別為男性、女性、孩童或青少年等等，透由物品接受者之選擇，可以讓資料庫內的資料更符合搜尋者所需，舉例在「禮物項目」的搜尋中再將物品接受者設定為孩童，透過這個篩選，資料庫中相關產品更33件較相關商品。
4. 詢問個性上特徵--最後再透由物品接受者之個性上特徵的比重選擇，透由突顯個性，來幫助消費者選擇更適合之商品，並依符合性高低順序將相關商品列出，搜尋者更可以點選看單品之詳細資料。
當然，不同類別的物品，系統搜尋關鍵因素也隨之不同，又例如要找尋購買「植物」，則關鍵篩選因素就成了地區/季節、植物形態、大小/顏色以及所需陽光強度等等；選擇汽車則詢問新/中古車、年份、製造廠商等問題，Personalogic透由一些較合適的問題選擇，幫助顧客逐步確定需求商品為何，並提供商品建議，透由系統搜尋之建議商品之前幾件，因為是依個人所填之偏好、興趣所篩選出，所以提出之建議顧客認同度自然較高。
要像Personalogic系統能較有效幫助消費者作購物決策支援的話，其成功因素不外乎：
1. 幫助節省時間成本--Personalogic最大的好處就是幫助消費者在短時間確定需求並找到所需商品，這可省去消費者許多搜尋成本，更重要的是幫消費者在短時間釐清真正的需求才是大貢獻。
2. 資料庫之資料量多且詳細、商品種類包含範圍廣。
3. 商品屬性易量化，且具因個人需求之差異化而不同的特性--非所有之商品都適合以協助篩選的設計就可以提出最佳建議，能有效利用人工智慧輔助工具，藉由少數容易區分辨別之關鍵問題，幫助消費者去縮小範圍，適合用於產品屬性易量化，但顧客對產品的需求差異性較大的情形；而對於產品的價值或品質則不容易量化的情形下，則可利用背書方式，讓消費者能更為肯定商品之價值及真實性，或利用找出偏好相似性較高的使用者的消費行為，而提供作為消費者參考建議。
4. 資料分類及設計篩選因素為關鍵影響--因為需求商品是依篩選因素而衍生，問題設計的好壞影響結果
5. 設計上逐步誘導—利用該網站會發現它頗符合消費者之思維邏輯，問題由淺而深，一開始的問題多為簡單點選即可，個人偏好、興趣等要多加思考之問題則置於最後，消費者不會一下子就得要猶豫，且因網頁之逐步詢問，消費者也比較確定需求之方向或感覺，在圈選上困難度會降低。
6. 設計之問題點不可過多—篩選點過少無法真正提出好的建議，但問題點過多，消費者使用的意願會下降。