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2011-04-09 21:25:20| 人氣15,116| 回應2 | 上一篇 | 下一篇

怎麼計算t-test的事後效力量(effect size)?

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如果要讓研究報告獲得青睞 效力量的呈現已經是一個主流趨勢

現在介紹使用於t-test的效力量 如您所見 這種效力量必須事後計算

r = t*t/t*t+df(總值再開一個根號)

這個效力量就是相關係數 也許讀者會懷疑相關係數怎麼和平均數的差異扯上關係 請回憶一下相關係數是否顯著的假設檢定程序 這個程序的虛無假設說相關係數為零 對立假設說相關係數不為零 那麼要拿什麼檢定來檢驗呢? 這個檢定就是t-test 檢定樣本相關係數與零的差異是否大於機率所期待的 為了達到這個目標 先算出r然後帶入公式算出t 說到此處 相信讀者已經領悟到為何要使用t-test(因為t分配是平均數為零的機率分配)

所以t-test的事後效力量計算程序 只不過是把檢定相關係數是否為零的程序倒過來罷了

 

我要檢舉
#r#t-test#effect size
台長： 解讀統計與研究譯者

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我要回應
ty
不好意思，看不懂"r = t*t/t*t+df(總值再開一個根號)"，先乘除後加減，結果是"r=df"再開根號嗎？
2011-04-16 20:30:10
版主回應
t*t+df整個為分子

如果t=2 df=3 那麼
r = 根號(4/7)

希望能有所幫助
2011-04-17 21:32:20
大大
請問 one-mean t test 可以處理 effect size嗎????
2011-06-28 18:47:04
版主回應
可使用Cohen's d

建議使用GPower軟體進行先行檢定力分析(priori power analysis) 這可以讓研究者掌握效力量 檢定力 以及樣本量

希望能有所幫助
2011-06-29 18:33:10
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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