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2010-06-13 08:17:03| 人氣2,964| 回應1 | 上一篇 | 下一篇

什麼是等回歸斜率假設(assumption of equal regression slopes)?

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在ANCOVA分析裡 我們會談論到等回歸斜率假設

我認為這個假設的出發點在於統計檢定力的考量

如果依變項與共變量變項之間不存在高度相關 那麼這個共變量變項就無法提供明確有用的訊息

同理 如果依變項有三種實驗情況(低劑量 中劑量 高劑量) 那麼這三種情況與共變量變項的二變量相關散點圖就能夠形成三條線(分別代表三種劑量與共變量變項的相關情形) 如果這三條線的斜率大致相同 那麼就符合等回歸斜率假設 如果其中有一條線的斜率不一致 破壞了等回歸斜率的一致性 那麼很可能就破壞了統計檢定力 提高了第二類型錯誤的機率

台長: 解讀統計與研究譯者
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全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: ANCOVA |
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Joyce
想請問不符合迴歸同質性假設時,既不能使用ANCOVA,那還可以使用什麼統計方法來檢測兩組介入效果的差異呢?
2012-05-24 10:35:26
版主回應
研究者可以(1)重新測量變項 (2)使用Johnson-Neyman技術 (3)不管共變量而僅僅使用ANOVA (4)使用階級迴歸分析做為替代品 這時共變量變成"控制"用獨變項

提供參考
2012-05-24 23:06:01
是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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