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2012-06-26 22:25:23

ICC(級內相關)實例

如果這一百位男性都具有兩個評分(醫院與社會人士) 這評分具有連續分數的型式 那麼要使用皮爾森相關 所探討的虛無假設應為: 醫院與社會人士的評分之間無相關性(換句話說 醫院與社會人士之間的同意度為零) ...

2012-06-22 19:13:48

皮爾森相關係數到底訴說著甚麼?

它訴說著資料點散布的形狀 因為即使是具備相同的平均數 相同的標準差 只要相關係數不一樣 所呈現的散布形狀就會有差異 相關係數高 散布形狀會像雪茄狀

2012-06-21 19:56:33

Reproducibility(再生性或說複製性)

Reproducibility主要探討"不同場合(occasions)所獲得的量化分數一樣的程度" 實際概念包含 複本信度 重測信度 評分者(間與內)信度 實際操作多使用皮爾森相關係數 級內相關與Ka...

2012-06-18 22:25:25

最小平方原則(least square principle)


source: http://math.uprm.edu/~wrolke/esma3102/rss.htm上圖是一條回歸線(regression line) 藍色虛線就是殘差(residual)又稱為...

2012-06-18 17:26:20

效度高信度必然高?

學統計切忌拿了書就背 "信度是效度的條件之一" 這一句話往往被擴大解釋為"效度高信度必然高"而這個錯誤的概念一直以來被台灣學子們不假思索地記在腦子裡 這原因除了要怪長期以來統計教科書的錯誤之外 還要想...

2012-06-16 12:07:36

皮爾森相關(pearson's correlation)的線性假設

皮爾森相關係數喜歡資料點的聚集方式呈現出"直線" 換句話說 它"假設"兩變項間呈現直線關係 這是它的計算基礎據此 如果兩變項間是曲線而非直線關係 那麼用皮爾森相關去估算這兩變項間的關聯強度 就會產生"...

2012-06-12 09:49:01

能夠預測是否就代表因果關係?

研究者經常會使用迴歸分析(regression analysis)來預測依變項的變化 預測這兩個字聽起來很有說服力 但是這個神奇的魔力也不一定代表獨變項與依變項之間存在因果關係例如 身高可以預測體重 ...

2012-06-10 21:51:20

多角參計(triangulation)與算命

多角參計最初是社會學的一種研究取向 簡單地說 就是從各種不同的角度去解釋現象 找出信效度算命也可以使用多角參計取向 我們知道 一個人的過去未來可以從手相 面相 或紫微斗數看出端倪 那麼有的人會懷疑 只...

2012-06-09 11:56:22

甚麼是抽樣架構(sampling frame)?

如果有某位教師想要從全班的名單當中 抽取五位學生進行測驗 那麼"全班的名單"就是抽樣架構由此可知 抽樣架構是研究者可獲得的樣本所組成的 那麼我們是否可以說"全人類"組成抽樣架構呢? 那麼我們要思考全人...

2012-06-07 18:48:13

區別分析(discriminant analysis)與邏輯回歸的相異相同之處

區別分析和邏輯回歸都是判別依變項在獨變項影響下能夠被歸類於何種組別(例如 生或死)我之所以說邏輯迴歸分析比較好的原因是依變項為二分類目時 邏輯迴歸分析的獨變項可以是連續變項和類目變項(categori...

2012-06-03 12:39:36

對於多元智慧(multiple intelligence)與多元評量的誤解

多元智慧理論解釋了人類學習的某種現象 然而這帶給我們什麼樣的啟發呢? 因為理論本身解釋了現象 但是它不會告訴我們要怎麼做才好 首先 我們必須了解理論還必須有實證研究去支持 而這類教育心理學實證研究通常...

2012-06-01 17:33:53

交錯設計(cross-over design)的理由

交錯設計是一種重複測量的時間序列研究設計 它具有重複測量的優勢(檢定力大) 又抵銷了時間序列的缺點(例如 混淆效果)通常在前測之前 會把感興趣母體(即 樣本)隨機分成兩組(一組實驗 一組控制) 那麼會...

2012-05-28 21:28:13

紫微斗數使用神經網路理論(neural network theory)

神經網路理論著重輸入刺激強度與輸出的關係 如果有三個輸入刺激 第一個為正 第二個為正 第三個為負 那麼如果前兩個的刺激權重相加起來大於第三個 輸出就傾向為正 如果相反 那麼輸出就傾向於負 "權重"是個...

2012-05-25 17:38:34

共變異數分析如果違反等回歸斜率假設

共變異數分析(ANCOVA)如果違反等回歸斜率假設該要怎麼辦才好?那麼研究者可以(1)重新測量變項(避免可能的測量偏誤) (2)使用Johnson-Neyman技術(能夠抵抗異質回歸斜率的狀況) (3...

2012-05-24 19:25:28

細格期望次數(expected cell frequency)與統計分析

不幸的 費雪當初在發展費雪精確檢定時 只考量依變項與獨變項都是二分變項的情況 換句話說 只考量2*2列聯表的情況 研究者要進行卡方檢定 會考慮細格期望值的問題 由於2*3以上的列聯表其自由度會大於1 ...

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