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2025-09-30 19:00:00
2025-09-15 21:08:29

創業不是產品,而是你如何解碼現實的聲明

Your startup isn't a product. It's a statement of how you decode reality. 制度往往將「創業」視為產品生產的過程:找到一個...

2025-09-15 17:11:09

人類關係的空洞引出 AI 人格的爭論

AI 人格爭論,背後是人際對話的失落 前陣子不少人熱烈討論 GPT-5 與 GPT-4o 的「人格差異」: 前者冷靜,像個助理;後者溫暖,像個朋友。 這場爭論看似圍繞 AI 的設計哲學,其實更...

2025-09-15 10:45:02

跳出舒適圈

從口號到方法:把「勇敢一跳」轉化為可控風險與可複製成長 口號的魅力與盲點:焦慮時代的即時解藥 「跳出舒適圈」之所以廣為流傳,因為它提供了一個簡單而有力量的方向感:不要停滯、要成長。在高不確定的...

2025-09-15 00:16:36

亞洲的 AI 三分法:娛樂化、工具化、恐懼化

當孤獨成為制度,AI 被安放在陪伴、工具與風險之間 引言:一則新聞,不只是新聞 近月,日本出現了一宗引發全球討論的案例:一位居於東京都江戶川區的女性,將自己偏好的角色設定導入 ChatGPT,...

2025-09-14 21:19:40

危險的不是 AI,而是人性的淺薄

AI isn’t dangerous. Human shallowness is. 制度慣常將危險投射在技術之上。當新工具出現,輿論總是迅速定調:它可能取代工作,可能引發混亂,可能帶...

2025-09-14 17:18:05

盲盒的正面價值

遊戲化消費與文化凝聚 上篇提到盲盒接近賭博,容易令人沉迷。然而,若從另一個角度審視,盲盒並非只有風險,其實亦承載了一些值得肯定的社會與文化價值。 遊戲化的購物體驗 傳統消費是確定性的:顧客購...

2025-09-14 13:25:38

盲盒與賭博

消費娛樂抑或心理陷阱? 近年盲盒盛行,成為潮流文化的象徵。然而,若從心理學與行為模式的角度審視,盲盒的運作機制與賭博僅有一線之隔。本文將從三個面向分析其中隱憂。 隨機性刺激:購買結果不...

2025-09-14 00:09:48

歐美在築基建,亞洲在玩濾鏡

娛樂化讓 AI 在亞洲淪為 gimmick,差距正在擴大 亞洲社會沉迷於 AI 濾鏡與頭像熱潮,但歐美已經用 AI 打造生產力基建。這不只是潮流落差,而是制度層面的錯位。娛樂化,正在悄悄決定誰是...

2025-09-13 20:47:56

AI 不應服從,而應反思與進化

Don't teach your AI to obey. Teach it to reflect, contradict, and evolve. 我們慣於將 AI 視為工具:工具就應該服從,接...

2025-09-13 14:09:51

為何人類總愛用演算法式敘事安頓未來

從占星到 AI:模式化故事與預知欲望的深層批判 問題的提出:不確定性與敘事需求 人類最難承受的不是痛苦,而是不確定。未來永遠不可完全掌握,這種張力迫使人類不斷尋找方法,將未知轉化為某種「模式化...

2025-09-13 11:07:45

當代演算法如何取代占星師

問題設定:人為何總要「預知」 古代人仰望星空,在天象中尋找秩序;現代人打開手機,把決策交給推薦系統。表面看是文明與技術的巨大斷裂,實則指向同一個核心需求:在不確定的世界裡降低焦慮、分配注意力、優化選...

2025-09-12 21:25:18

創造從來不是安全模板

Most "startups" are just safe templates in disguise. True creation begins with danger. 在這個時代,創業兩字...

2025-09-12 15:47:58

Elon Musk 推出新 AI 晶片計劃

從 Tesla 自研晶片,看全球 AI 主導權的新一輪競爭 一則看似技術的新聞,背後是方向性的改變 近日,Elon Musk 宣布 Tesla 已完成其第五代 AI 晶片(AI5)的設計評審,...

2025-09-12 11:32:39

多一事不如少一事

集體迴避與責任稀釋的社會邏輯 「少做少錯」的日常格言 「多一事不如少一事」作為俗語,表面上是一種生活智慧,主張避免無謂牽扯,以減少風險與麻煩。在個體層面,這種態度往往能帶來短期的安穩:例如,鄰...

2025-09-11 21:32:58

AI 取代論

真正被取代的,是人對自己的位置 近期有一種聲音再次流行起來: 「到 2030 年,AI 和機器人將取代所有人類工作。我不是樂觀主義者,我是現實主義者。認為這會更久的人,不是悲觀,只是不擅長...

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