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2026-01-26 11:00:00

晶片即主權

晶片在二十一世紀已經成為具備戰略層級的基礎物質。過往以能源、糧食、航運為主的國家能力衡量方式，逐漸被運算密度、算力可用性與供應鏈位置取代。人工智能的發展速度越快，晶片作為算力的物理基底便越能呈現其地緣...
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2026-01-26 07:00:00

語音學對音樂審美的深層影響

語音學看似屬於語言研究範疇，但其核心涉及人類聲道的構造、聲帶的振動模式、共鳴腔的能量分配、子音與母音的聲學特性以及各種聲音單位如何被感知並分類。這套生物與聲學的基礎結構深刻影響音樂審美，只是大部分聽眾...
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2026-01-26 01:00:00

偽科研如何取代真正的思考？

在科技資訊高度流動的時代，知識的取得變得迅速而便利，從而帶來新的心理結構：資訊不再被用來推動理解與推理，被用來填補不確定感。許多人在面對複雜議題時尋求的是安撫。偽科研的流行來自這個需求。它提供語言、圖...
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2026-01-25 22:00:00

「欲望是缺口」- 拉岡與系統不穩定的動力源

在拉岡的理論框架中，欲望不被視為心理需求的延伸，也不被理解為情緒或本能的呈現。欲望在其體系中具有結構功能，它標示一個永遠無法填補的空位，並透過這空位讓主體持續運動。欲望指向一個欠缺的結構位置。此位置形...
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2026-01-25 20:00:00

如何判斷自己是否在「用力修行」？

修行常被理解為努力、堅持或投入，但佛陀的教法指出修行是減少阻力。心智的自由來自理解反應的生成方式。所以「用力修行」是一種偏差，反映心智在以錯誤姿態嘗試處理內在狀態。判斷自己是否正在用力需要觀察負荷、動...
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2026-01-25 17:00:00

流量如何推動社會走向低俗化美學？

流量平台逐漸成為欲望生成的主要場域。人們對美、對關係、對自我呈現的想像更依賴演算法所提供的範本。這種現象是平台結構內在的動力。演算法在判斷一段內容的價值時是以刺激性、易理解、可模仿與情緒即時性作為主要...
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2026-01-25 14:00:00

當性教育被流量語境重新包裝

流量時代的知識傳播出現一種明顯的斷層：受眾持續增加，但內容的資訊密度與專業程度持續下降。性教育本應屬於智識性與倫理性極高的領域，並需要在安全、健康、心理、自主、法律與關係脈絡之間維持平衡。但當性教育進...
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2026-01-25 11:00:00

為甚麼舊法律已無法保護新身體？

人工智慧生成影像的技術正在改變影像與身體的結構關係。影像在過往被視為肉身的延伸，而且與真實事件或拍攝行為有明確連繫。舊法律的設計基礎便建立於這種結構。影像被視為源於現場、源於身體、源於當事人參與的物理...
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2026-01-25 07:00:00

AI 如何改寫歌手的職能？

歌手的職能在過去主要依賴身體條件、聲線獨特性以及現場掌控能力。這些條件形成歌手的核心價值及音樂產業的基本分工。AI 技術成熟後，歌手的角色逐漸從聲音的唯一來源，轉向音樂系統中的一個節點。聲音不再是無法...
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2026-01-25 01:00:00

網紅經濟如何將「性」變成一種可量化的表演？

「眼神教學」掀迷因熱潮　「性商教母」周媛抖音突被封 網紅經濟的核心是注意力的獲取與再分配，注意力的生成則往往依賴強烈的感官刺激與迅速的情緒回饋。當平台以秒為單位計算觀眾停留時間時，親密行為與性暗示便...
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2026-01-24 22:00:00

「現象與本體」- 模型與現實的差距

康德提出「現象與本體」的區分，旨在澄清人類認知的邊界。他觀察到人類所能理解的世界永遠來自經驗、感官與概念的加工，這個加工生成的呈現稱為「現象」。在現象背後，被視為「事物本身」的來源，也被稱為「本體」。...
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2026-01-24 20:00:00

佛法如何對治分心？

分心是心智的自然現象。佛教在早期經典中對分心有細緻的觀察，並提出一套關於注意力如何生成、如何分散以及如何重構的心理模型。佛陀將分心視為心的條件反應是由感受、記憶與渴求的交互作用引起。所以佛法對治分心的...
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2026-01-24 17:00:00

AI 如何重塑主體與自我意識？

人工智能的快速普及使思考的方式正在出現結構性轉變。過去，人類依靠內在推理、經驗累積與語言運算形成人格與自我意識。思考是一種由內而外的生成過程，主體以自身的記憶、價值與判斷形成連貫的觀點。但生成式 AI...
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2026-01-24 14:00:00

緣起論 - 系統性存在的東方版本

緣起論的核心在於指出存在是由多重條件共同生成。這個思想狂本質上屬於形上學的運作論。緣起論拒絕任何固定本質，否定任何獨立存在，並將世界理解為條件組成的網絡。在這個網絡中沒有任何法能夠獨立成立及具有自性。...
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2026-01-24 11:00:00

人類正如何集體放棄思考能力？

人工智能的普及與注意力經濟的擴張，在近年形成一種互相強化的動態結構。AI 的生成能力越來越高，資訊生產成本迅速下降，內容密度與供應速度呈現幾何級數的增長。在這個環境下，大部分使用者的行為逐漸傾向以最低...
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