始終是一隻小螞蟻

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(一)工業供給。

智能制造通過改變產業要素供給結構來促進產業結構的優化。在一定意義上，產業要素的供給結構決定著產業的生產效率和產品質量。以大量勞動力和資本要素為核心的傳統制造業投資結構，以低端有形要素為主、高端無形要素為輔，形成了多種生產方式。

不同之處在於，智能制造以大規模的高端無形元素投展了傳統元素結構。伴隨著因特網、雲計算、大數據等新一代信息技術的發展，信息、數據、網絡已經成為智能制造的核心生產要素。這些因素具有成本低、增長快、效率高的特點，在企業決策和生產過程管理中發揮著基本作用。依托新一代人工智能技術的感知和學習能力，人力資本要素的內涵力資本要素的內涵。人工智能信息是以機器學習為基礎的一種新型的人力資本形式，其信息的積累極大地促進了人力資本的積累。

另外，智能制造將改變傳統的簡單線性創新模式，在整個產業鏈各環節創造複合網絡創新機會，增加創新要素供給，提高創新效率。與此同時，數字化、智能化的生產與組織學習，將減少創新的不確定性和成本，降低創新風險，並有助於實現技術、產品、組織、市場等領域的協同作用短期寬頻上網。

(二)產業需求。

通過消費者需求的轉型升級，智能制造推動產業結構的優化。傳統制造系統滿足人們對大規模、大批量、標准化產品的需求，而智能制造系統可以滿足人們對個性化、小批量、多樣化產品的需求。

隨著人類社會生活質量的巨大變化，人們對產品的需求結構發生了顯著變化。能夠滿足人們個人需求的智能產品已成為未來制造的趨勢，智能制造生產范式的建立是實現這一需求的基本技術支持。

一方面，逐漸增加的智能產品極大地擴大了傳統產品無法滿足的需求范圍，大大提高了產品效用。因此，對智能產品需求的擴大將推動制造業產品向智能化升級，造業的智能升級將進一步擴大人類對新產品和新產業的需求。另一方面，智能制造應將先進的智能技術與制造技術高度集成和深度集成，開發具有感知分析、決策執行、維護管理等功能的生產設備和生產系統，實現自主制造、自適應的網絡化、協同化和智能化。

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