邊緣計算的定義。
目前，邊緣計算還沒有得到准確的定義。從IT雲計算領域的角度來看，邊緣計算被視為中心雲計算的擴展。邊緣計算行業聯盟定義邊緣計算：在接近物體或數據源的網絡邊緣，整合網絡、計算、存儲、應用開放平台的核心能力，提供附近的邊緣智能服務，滿足敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全和隱私保護的關鍵需求。從CT電信領域的角度來看，邊緣計算最初也被稱為移動邊緣計算(MEC)。
歐洲電信標准協會(ETSI)對MEC的定義:移動邊緣計算提供了IT服務環境和雲計算能力，在移動網絡的邊緣，無線接入網絡的內部務環境和雲計算能力。
邊緣計算的定義有自己的重點，但核心思想基本相同——邊緣計算是一種基於雲計算核心技術的新型分布式計算形式，建立在邊緣基礎設施上，為最終用戶提供計算能力，是一種接近數據源的現場雲計算。中心雲計算以其強大的數據中心為業務應用提供大規模的池、靈活的計算、存儲、網絡等基礎設施服務，更適用於非實時、長周期數據、業務決策場景;邊緣計算側重於實時、短周期數據、當地決策等業務場景，如流行的音頻和視頻直播、物聯網、工業互聯網、虛擬現實甚至元宇宙，將工作負荷下沉到終端設備或最終用戶附近，以實現更低的網絡延遲，提高用戶體驗。
章魚式邊緣計算。
邊緣是相對中心計算的邊緣分散計算。邊緣計算的核心目標是快速決策，將中心雲的計算能力擴展到最後一公裏。因此，它不能獨立於中心雲，但在雲邊緣端的整體結構下，有中心控制決策和分散邊緣獨立決策，即章魚邊緣計算。
章魚全身神經元中心腦占40%，其餘60%在分散腿部，形成大腦總控協調+N小腦分散執行的結構。一個大腦擅長全球調度、非實時、長周期的大數據處理和分析;n個小腦側重於局部和小規模數據處理，適用於現場級、實時、短周期的智能分析和快速決策。
章魚邊緣計算采用中心雲+邊緣計算的分布式雲邊緣集成架構。大量終端收集到數據後，邊緣完成小型局部數據的實時決策處理，複雜大規模的全球決策處理彙總到中心雲的深入分析處理攜號轉用儲值卡2021。
邊緣計算位置。
邊緣計算位於中心雲和終端之間，將雲計算能力從中心下沉到邊緣，通過雲邊緣協作架構解決特定的業務需求，可以最大限度地減少傳輸延遲，這也是邊緣計算的核心價值。然而，中心雲和終端之間的網絡傳輸路徑通過接入網絡(30公裏，延遲5-10毫秒)、聚集網絡、城際網絡(50-100公裏，延遲15-30毫秒)到骨幹網絡(200公裏，延遲50毫秒)，最後到數據中心(假設數據中心IDC在骨幹網絡中)，耗時數據是正常網絡擁塞的撥號統計值，即業務側感知的實際延遲數據，雖然不是很准確，但足以幫助結構決策。
雲計算能力逐漸從中心下沉到邊緣，節點數量增加，覆蓋范圍縮小，運維服務成本快速增加。邊緣計算生態參與者眾多，雲制造商、設備制造商、運營商三大關鍵服務提供商和一些新的人工智能服務提供商都從各自現有的優勢擴展，擴大更多的客戶和市場空間。在物聯網的幫助下，設備制造商逐步構建專業雲的單一功能;雲制造商開始從集中的公共雲下沉到分布式區域雲，區域雲通過雲連接形成更大的雲。在互聯網時代，運營商只能作為管道被公共雲和繁榮的移動應用完全屏蔽，但在邊緣計算時代，業務和網絡定義邊緣計算，運營商回到焦點，不可替代。
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