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第一個迴圈中先行使以辨識的臉部再進行眼睛的辨識。
此中 Haar級聯數據可以從這裡下載。裡面提供了各類辨識的東西。
別的也可以利用 LBP級聯數據,可以從這裡下載。
先試看看子瑜女神,有沒有辦法被辨識。
子瑜女神看來起來辨識滿成功的。
接著看看失敗的例子,用了一樣的參數辨識一下 Twice和興奮伙伴們?
看來挺失敗的,娜璉和個中兩位愉快伙伴完全沒有辨識出臉,眼睛的部分大多都沒有辨識成功。為了辨識成功,可能需要調劑一下參數。至於若何避免 OpenCV攪渾眼睛和嘴,本人目前沒有對策,求高手指導。不過還好團體照不是我要辨識的首要目的。
接著點竄 detect,把辨識出的臉,另存為供 AI訓練的圖像。
- import cv2
-
- face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
- eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_eye.xml')
-
- face_filename = 1
- def detect(filename):
- img = cv2.imread(filename)
- gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
- scaleFactor=1.2,
- minNeighbors=3,)
- for (x,y,w,h) in faces:
- roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
- eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,
- scaleFactor=1.02,
- minNeighbors=3,)
- if len(eyes)>=2:
- f = cv2.resize(gray[y:y+h, x:x+w], (200, 200))
- global face_filename
- name = './face/%d.png' % face_filename
- cv2.imwrite(name, f)
- face_filename += 1
- else:
- pass
- print('Working with %s' % filename)
複製代碼
做法可能沒有很伶俐,使用 os.walk把該資料夾中的各類花式的圖象名稱貯存成 list,再利用迴圈對圖象一個個辨識。
不管原圖解析度若何,全城市輸出同一的花樣,輸出的圖象如下。
為了將圖片數據轉換為適合 AI訓練的格局,哄騙 OpenCV先對臉部進行辨識,然後將面部數據另存為同一的花式。
- import cv2
-
- face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
- eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_eye.xml')
-
- def detect(filename):
- img = cv2.imread(filename)
- gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
- scaleFactor=1.2,
- minNeighbors=3,)
- for (x,y,w,h) in faces:
- roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
- eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,
- scaleFactor=1.02,
- minNeighbors=3,
- minSize=(40,40),)
- img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
- for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
- img = cv2.rectangle(img,(x+ex,y+ey),(x+ex+ew,y+ey+eh),(0,255,0),2)
- cv2.imwrite('./tzuyu_face.jpg', img)
-
- detect('tzuyu.jpg')
複製代碼
- import os
-
- img_list = []
- for fileNames in os.walk("."):
- filename_extension = ['.jpg', '.png', '.jpeg', '.JPG', '.gif']
- for fe in filename_extension:
- for fileName in fileNames[-1]:
- if fileName.endswith(fe):
- img_list.append(fileName)
-
- for img in img_list:
- detect(img)
複製代碼
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Python OpenCV 面部數據
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