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近期，ATFX中東分析師Gabi Dahduh與鳳凰網共同推出【AI的盡頭是能源 能源的方嚮是……  】觀點分享，一起關註市場走勢。

以下為Gabi Dahduh觀點
今天，我們要談論的是科技界的一件大事:人工智慧和能源是如何混在一起的。作為人工智慧領域的大玩家，英偉達最近遇到了一些阻礙。就在它看起來即將觸及1000美元關口時，趨勢放緩了。英偉達創始人黃仁勛的話引發了很多人的思考。他基本上是說，“人工智慧的未來是關於太陽能和儲存能量的。如果我們一直專註於讓電腦變得更快，我們將會消耗大量的能源。”這給我們敲響了警鐘，讓我們以不同的方式思考我們如何做人工智慧。

不過，黃仁勛不只是指出了這個問題。他還暗示了一個解決方案，談到了一種叫做“液體冷卻技術”的東西，認為這是使人工智慧更節能的下一大步。人工智慧需要大量的電力，尤其是當它在不同的行業變得越來越重要的時候。我們需要電力來驅動人工智慧計算機併執行復雜的任務。隨著人工智慧變得越來越復雜，它需要更多的電力。

未來，我們應該考慮使用太陽能和風能等可再生能源來運行人工智慧。這些資源對環境更好，可以保持AI平穩運行。

現在，我們來談談液體冷卻。這是防止人工智慧電腦過熱的一種方法。而不是使用風扇，液體冷卻使用液體冷卻電腦。這樣可以節省能源，使電腦壽命更長。簡而言之，我們需要考慮人工智慧使用多少電力，併使用可再生能源為其供電。我們還可以使用液體冷卻使人工智慧更節能。這樣，我們就可以讓AI運行良好，同時對環境也有益處。

OpenAI的負責人Sam Altman在達沃斯的一次大型會議上也說了類似的話。他警告說，下一代人工智慧繫統將需要更多的電力，這可能會給我們的能源繫統帶來壓力。那麽，下一步是什麽?很明顯，能源行業將在人工智慧的未來發展中扮演重要角色。我們需要找到更好的方法來獲取能源，比如使用更多的太陽能，找到更好的方法來儲存它。但這不僅僅是尋找新能源的問題。我們還需要更聰明地考慮如何在人工智慧中使用能源。這意味著使用節能算法和建造不損害環境的數據中心。

隨著我們進入人工智慧的新時代，我們所有人都應該以更智能的方式思考環境和使用能源。技術和能源是相互聯繫的，我們需要確保我們朝著對兩者都有利的方嚮前進。此外，科技和能源行業的聯合也至關重要。當他們一起工作時，他們可以取得更多的成就。這種合作包括分享想法和專業知識，以發現創新方法，使人工智慧更具可持續性和節能性。

這種夥伴關繫不僅僅是研究和開發。它還需要倡導政策併進行投資，鼓勵在人工智慧營運中採用可再生能源和實施節能實踐。從本質上講，通過合作，我們可以找到更智能的解決方案，不僅可以增強人工智慧的能力，還可以顧及子孫後代優先考慮我們星球的福祉。

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