不管是ANOVA或是ANCOVA或是Repeated Design(Univariate Approach):Numerator DF有三種 以2*2設計而言 有兩個因子(A與B) 所以A因子的主要效果Numerator DF = 2-1 = 1 B因子的主要效果Numerator D......(詳全文)
發表時間：2019-06-18 22:40 | 人氣：5569 | 回應：0
要進行檢定力分析之前須先確定想要使用的統計技術根據題意 研究者有四組獨立樣本(四種不同的服務方式) 在行為有或無(二分反應變項)上之差異 這種研究可以使用獨立樣本卡方檢定(類比單向變異數分......(詳全文)
發表時間：2014-10-01 20:30 | 人氣：7426 | 回應：0
使用GPower計算配對樣本t-test所需要的樣本量時 在total sample size這裡所呈現的是"配對數" 換句話說 如果這個數值是五十 那麼就是五十對樣本(即 一百個對象) 這經常讓人誤會為五十個對象(即 ......(詳全文)
發表時間：2012-05-19 21:37 | 人氣：4161 | 回應：1
把前測和後測的二元結果弄成一個列聯表 這個表會有四個細格 把前後測結果不一致(例如 第一次大 第二次小)的那兩個細格次數相加就是不和諧配對數(discordant pairs) 而勝算比(odds ratio)......(詳全文)
發表時間：2012-05-09 18:11 | 人氣：3170 | 回應：0
有幾個地方需要斟酌:1. odds ratio:這個地方指的是Wald's test(威爾德檢定)所需要的勝算比資訊 這跟二分依變項為1與0時的勝算有關(勝算我們把它想成跟機率有關)2. Pr(Y=1/ X=1)H0:虛無假設下 二......(詳全文)
發表時間：2012-02-27 11:05 | 人氣：3808 | 回應：1
患者分成兩組(抗生素/安慰劑) 那麼這兩組歸屬對象間因子(因為有兩組人馬) 重複測量有四個層次(1, 2, 4, 12週)歸屬對象內因子(因為同組人重複測量) 所以可以形成一個 2*4列聯表(二列四欄) 那......(詳全文)
發表時間：2011-12-29 21:45 | 人氣：11657 | 回應：2
重複測量變異數分析因為使用了同組研究對象 所以組內變異就會變低因而使得檢定力(power)增加 也因此(為了達到同等檢定力)所需要的樣本數就不如非重複測量變異數分析那麼大 我們期待重複測量之間......(詳全文)
發表時間：2011-12-07 17:53 | 人氣：4393 | 回應：0
我們知道GPower用途廣泛 可以在執行研究之前先計算出所需的樣本量 如果你想要執行多重回歸分析 記住以下的效力量準則small f2 = 0.02 medium f2 = 0.15 large f2 = 0.35 ReferenceCohen, J. (19......(詳全文)
發表時間：2010-07-10 12:39 | 人氣：5627 | 回應：0
以下以九步驟假設檢定的先行檢定力分析下去計算:Test family: exactStatistical test: Correlation: Bivariate normal modelType of power analysis: A prioriTails (建議使用雙尾)Correlation ......(詳全文)
發表時間：2010-06-01 21:25 | 人氣：89881 | 回應：71
