24h購物| | PChome| 登入
2011-08-26 22:11:53| 人氣70,805| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

邏輯迴歸係數(B)與勝算比(odds ratio)於SPSS

推薦 0 收藏 0 轉貼0 訂閱站台

在spss進行邏輯迴歸分析時 會看見B(這就是回歸係數) 然後也會看見Exp(B) 這就是勝算比(odds ratio) 但是邏輯迴歸係數不能像多重回歸那樣直接作解釋(因為沒有意義) 所以我們需要勝算比來進行解釋 勝算比的解釋又可分為連續變項與類目變項 如果依變項是抽菸與否 獨變項一個是性別(odds ratio = 2) 一個是年紀(odds ratio = 0.6) 那麼:

類目變項: 男性抽菸的可能性是女性的兩倍

連續變項: 年紀每增加一歲 抽菸的勝算(odds)就降低了40%

所以Wald檢定勝算比是否為1(虛無假設 = 1) 如果勝算比離開1越遠 表示效果越大 因此勝算比本身就是效力量(effect size) 據此 在勝算比上建立的信賴區間如果包含1就不能拒絕虛無假設

當然 此例包含兩個獨變項 因此在spss裡所呈現的勝算比就是校正勝算比 如果只有一個獨變項 那麼勝算比就是勝算比(因為不用校正)

 請注意 odds ratio 不是 odds

B(回歸係數)並沒有標準化

 

我要檢舉
#odds ratio
台長： 解讀統計與研究譯者

您可能對以下文章有興趣

人氣(70,805) | 回應(0)| 推薦 (0)| 收藏 (0)| 轉寄
全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 回歸分析(regression) |
此分類下一篇:邏輯回歸(logistic regression)為甚麼要進行對數勝算(logit)轉換?
此分類上一篇:邏輯回歸裡常見的兩種指標

我要回應
否 是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
* 請輸入識別碼：
請輸入圖片中算式的結果(可能為0) 
(有*為必填)
TOP
詳全文