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▲小池百合子現任東京都知事，也是首位女性擔任此職者。（圖／翻攝自雙葉社官網）

國際中心／綜合報導

日本東京都知事小池百合子日前退出自民黨，自組新政黨，將挑戰7月的都議會選舉。雙葉出版社看準她的高人氣，14日推出小池寫真集，紀錄25年的從政歷程，反應熱烈，首刷1.5萬本，發行量大到非常罕見。據了解，小池在離黨之後，率領區域型政黨「都民第一之會」，在東京都英文寫作班議會選舉上與自民黨對決。

線上英文老師1對1英文學習綜合日媒報導，這本寫真集名為《小池百合子 寫真集 YURiKO KOiKE 1992-2017》，最初打算發行5000本，但因為很多人預訂，才又緊急通知印刷廠增加數量。至於為何挑在選前出版寫真集，出版社說，現年65歲的小池被刊登於4月的美國「時代雜誌」，選為「全球百大最具影響力人物」免費線上英文學習，日本只有她入選。

出版社繼續說，其次當然是因為小池是日本歷史上首位女性英文文法教學防衛大臣，這樣特殊的人私下的樣子，「不能只有我們知道，全世界的人都會有興趣，因而發行這本寫真集。」

據報導，出版社從攝影師鴨志田孝一為小池拍攝的照片中，挑兒童英文學習網站一對一線上英語選出具有代表性的130張，這些照片除了公開活動照之外，還包括唱歌喝酒等私下模樣，真實面貌都會收錄在寫真集裡。此次的出版，雖然反應不輸現任偶像明星，但是小池不會有英文自我介紹範例版權收入。



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為了進一步強化手機端的深度學習應用，Google在今年Google I/O 2017期間宣布提供針對行動裝置設計的輕量版學習框架TensorFlow Lite，讓行動版App也能藉由手機等裝置硬體效能發揮人工智慧應用功能，而在稍早更宣布推出包含影識別在內16種預先訓練學習模型的MobileNets系統，藉此讓手機也能發揮貼近雲端協作表現的運算效能。▲(攝影／楊又肇) 分享 facebook 此項系統同樣採開放架構設計，並且免費提供開發者取用，使其應用程式能有更進一步的深度學習應用，諸如物件識別、人臉辨別或影像品質判斷等，但無需全數仰賴持續連網的學習模式，而可藉由手機處理器進行裝置端的端點運算，並且達成相近的深度學習應用效果。根據Google測試表示，在MobileNets系統運算之下，準確率約可在70.7%至89.5%之間，相比結合雲端運算的識別準確率約在94%左右，其實已經相當高的準確率表現，意味裝置端在未仰賴連網情況下也能實現相當程度的深度學習應用，比重上將可有效提昇裝置運算反應表現。 分享 facebook 而基於Google透過本身數據、使用反饋等資料完成16種預先訓練的學習模型，開發者將能有效利用這些訓練模型打造不同應用服務，甚至藉此訓練不同學習模型，讓人工智慧技術能藉由MobileNets系統、TensorFlow Lite等學習框架更便利地導入手機等行動裝置。相同的發展模式，蘋果方面也開始在新版iOS 11內導入裝置端的端點運算學習模型，利用Core ML設計讓iPhone、iPad等裝台南英文家教置能有更快運算效能表現。至於Google近期也傳出計畫打造自有處理器，因此預期將在未來推出的Pixel系列機種導入更具軟硬體整合的深度學習應用，讓手機變得更聰明。▲(攝影／楊又肇) 分享 facebook

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