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終於又到了一年一次的全家出門旅行~~

久久一次的旅行當然要找個住起來舒服的

旅店這樣才不會掃興對吧~~

所以這次我們住的這間Carlos Residence

是我大學時期就來過的旅店,因為 服務態度好~

而且住起來也超舒服的~這次要旅行的地方

剛好在這間旅店附近當然要推薦給家人也來住看看囉~~

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ

Carlos Residence 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！

以下是 Carlos Residence 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

強過醫師經驗！長庚訓練AI變身抗生

: 記者楊晴雯／台北報導

醫療與人工智慧的結合，對白色巨塔帶來重大改變，林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用；透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果，例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。

▲林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，涵蓋「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢。（圖／長庚醫院提供）

桃園長庚醫院院長楊政達表示，「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持，提升醫療照護的全面性及確保民眾就醫的品質，是醫界發展的新紀元。長庚醫院去年起更成立專案團隊開始推動發展「智慧醫療」，希望輔助醫護團隊的部份工作，促進專業人力的時間運用效率以回饋於更加專注在病人臨床照護。

次研討會主要呈現了「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」主題的發展。「智能服務」的內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用。

其中「人工智慧」備受矚目，是透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果，例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷之運用等。

林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯分享AI判讀細菌抗藥性的技術。他表示，傳統醫治遭到感染的病人，會使用抗生素治療，並等待1到3天的時間檢驗藥理，判斷該選擇何種抗生素才能讓病人得到最好的效果。他舉例以肺炎患者為例，要找到是什麼菌種引起的，首先要驗病人的痰液，經16小時細菌培養，再用質譜儀分析菌種就需要1天的時間，之後再選出要用什麼藥物醫治，又要再花上1到3天的時間。質譜儀檢驗，在臨床上主要是運用於判斷菌種。

等待報告結果期間，病人仍須用藥治療，大部分醫師是依經驗法則用藥，抗生素使用錯了則可能有抗藥性出現，就算是有經驗的醫師也會有猜錯的風險。

為了突破此困境，王信堯思考何不利用長庚醫院自2013年開始累積迄今的龐大質譜儀檢驗數據，通通丟給AI自我學習，訓練其成為抗生素專家；於是從2015年進行這項訓練，AI向質譜儀數據深度學習獲得細菌特性與抗生素抗藥性，歷經2年時間表現亮眼。以感染金黃色葡萄群菌為例，過去依據醫師經驗平均猜錯藥的機率是5成，而AI猜錯的機率為2成，換句話說，在10名感染該菌種的患者中，8名患者能被正確預測使用哪種抗生素治療才有效。

這名AI抗生素專家，專攻超級細菌抗藥性預測人工智慧技術，王信堯說，目前技術都準備好了，不過還要等待法規專家的評估，順利的話明年第二季會開始應用於臨床。

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她是陳致中的菜？酒店小姐價碼曝光

: 節目中心／綜合報導

陳致中和酒店小姐出入招待所「討論選情」被跟拍，外界質疑店內不單純，他則表示：「坐在吧檯的開放區域，其他人是在裡面的包廂，事實就是這樣」，社會觀察家砲哥分析，這次出場的兩位酒店小姐Kiki及Lena疑似是知名便服店金X酒店的小姐，這次叫來招待所，一位至少要價五萬，平常雖然是陪酒花瓶，「但也不是不能帶出場！」

▲ ?strong>酒店限時訂房優惠鐣^察家砲哥解說八大行業的特殊生態

兩位招待陳致中的酒店小姐Lena和KiKi究竟是只陪酒還是有「特別服務」？砲哥研判，招待所的消費比照便服店，酒客一定是要「拚面子」，因此叫小姐出來，沒人在算檯數有幾檯，否則會被看不起，一定是要框到底，至少五萬起跳，再加一萬元就可以帶出場。至於陳致中只坐了一個多小時，也沒去被拍到帶小姐出場，砲哥說，就算是條通的日式酒店，裡面也會隔很多的「獨立包廂」，包廂看得到開放區域，但外面看不到裡面，「還是可以充滿想像空間」。

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