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AI 已經可以從腦電波中直接解碼詞語
:
草根影響力新視野 編譯/鍾藝神經學家正在「教」AI從大腦中解碼信息。
Kelly Servick在本周發布在bioRxiv的三篇論文中稱，目前已有三個不同的研究團隊證明他們可以解碼神經元發出的語音信息。在這些研究中，直接放置在大腦上的電極可以記錄神經活動，同時，讓腦外科手術接受患者聽或者念出文字。隨後，研究人員嘗試弄明白患者聽到或者說出的內容是什麼。在每個研究案例中，研究人員都可以將大腦的腦電波活動轉換為可以被其他人理解的聲音文件。
在第一個研究實驗中，研究人員對腦手術中的患者展開了研究。（在實驗中採用的神經記錄技術必須在大腦暴露於空氣中並且電極可以直接放置在腦部時，才能精準的反應神經活動的詳細情況。所以對處於腦部手術中的患者展開此項研究是較為合適的。）
當患者聽到聲音文件時，研究人員記錄了負責聽取聲音部分的神經元活動情況。在嘗試了各種神經元信息解讀方法後，該研究的小組成員發現計算機深度學習的效果最好。用人聲將計算機深度學習後解碼的信息念出來時，75%的信息是可以被人們理解的。
第二個研究依賴於進行過腦腫瘤切除手術患者的神經元記錄。當患者大聲朗讀單音節詞時，研究人員記錄了患者口中傳出的聲音和在大腦發音區域發出的神經元信息。之後，研究人員利用人工智慧神經網路將神經元記錄轉換成音頻文件，而不是利用計算器深入學習演算法深層次了解每一個患者的情況。從結果來看，人工智慧神經網路輸出的信息也是可以被理解的。
在第三個實驗中，研究人員記錄的對象是大腦中將詞語信息轉化成肌肉運動的部分。研究人員在實驗報告中表示，他們能通過這種方式重建整個句子，並且讓聽過這些句子的人可以正確理解它們。
所有這些實驗的目標是有一天能夠讓失去說話能力的人（例如肌萎縮側索硬化症或類似病症的患者）可以通過計算機與大腦連接的界面實現說話。目前，還沒有相關的實際應用案例。
根據現階段的科學研究成果，解釋一個人想說話的神經模式比解釋聽到或者說出來的神經模式更
本月優惠為複雜。不過，第二個研究的成員表示，未來有可能通過技術實現對大腦活動的解釋。
雖然這些研究都取得了一定的成果，但是研究體量還不足夠大。第一個研究僅分析了5個患者的數據，第二個研究分析了6個患者的數據，第三個研究則更少，僅有3名患者的數據。而且每個研究對神經活動進行記錄的時長都沒有超過1個小時。
儘管如此，科學正在向前發展，我們有理由相信，能連接到大腦的人工語音設備會在某一天成為現實。
資料來源：AI Can Now Decode Words Directly from Brain Waves
推薦母親節禮物更多草根影響力文章苗婦女會頒就學補助金
: 中華民國婦女聯合會苗栗縣分會昨（十六）日召開一○八年度第一次幹部聯席會議，簡報會務及討論提案，會中並頒發一○七學年度高中職學生就學補助金，由縣長徐耀昌及兼任分會主任委員的夫人蔡麗卿，頒給廿五名優秀清寒高中職學生每人各一萬元補助金，並勉勵學生奮發向學為國家社會效力，將來也幫助弱勢回饋社會。
就學補助金頒贈儀式在苗栗縣政府第二辦公大樓國際會議廳舉行，由主委蔡麗卿主持，榮譽主委前縣長張秋華夫人葉春芽及各鄉鎮市幹部與會。蔡麗卿說，這項就學補助金自八十九年開辦至今已有卅四學期，全國頒發一億五千多萬元，有一九四九二人次的學生受惠；苗栗縣分會則協助九五七人次、頒發七百四十六萬元助學金，希望藉此鼓勵清寒學子努力向學。
立委徐志榮夫人王慧珍、縣議員廖秀紅、公館鄉長曾美露及育民工家校長遲月速等來賓，向經過審慎審核後獲獎學生致賀之外，也勉勵學生珍惜善用得之不易的助學金，努力向學提升自己競爭力，在職場上有一技之長，未來有能力之後，能夠「受人點滴、湧泉以報」，回頭幫助弱勢回饋社會。
縣長徐耀昌與蔡麗卿伉儷，逐一頒發廿五名學生助學金並合影留念，另加碼發給新春福袋賀年，勉勵學生再接再厲，將來在職場上有好的表現，對社會國家有所奉獻，學有所成後，換成自己來頒發助學金幫助清寒學生，並投入更多公益活動。
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