[QOTD]很肯定的網路購物比實體購物除了在資訊本質
能夠更完善的幫助買家做出判斷外，最主要是
減少買家選擇與購物的時間，這是實體購物做
不到的，但相對的從選擇到交到買家之間的時
間差，反倒是實體購物強很多。
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今天總算完成給後台商品部定貨人員的銷售預測
了，而也順便寫了個檢驗的程式，基本上在 80% 有
預測結果數字的產品的誤差是在 20% 之內，也就是
就 80/20 法則內，這部份的數字是沒問題的。
最早是用很單純的一次直線的運算，頂多加一個
對於低於零的產品做個等比的調整，但後來發現最後
有個有趣的現像，就是 50% 的產品的誤差是在 20%
內，但有另一半的產品的誤差在 50% 以上的兩個族
群，也就是比較沒有 20%~50% 的族群，所以必須在
做一次針對那些較多誤差的調整，所以從原本的兩個
數字到三個數字，再加兩個判斷式 (選出高誤差做向
上或向下的調整 )，因此從原本的平均誤差率有 40%
以上，變成約 20%，所以這樣基本上已經算可以實用
了。
而後來還是沒有用生命週期的模型來套入，還是
用選擇的模型來套入，或許有可能的話，或許下次改
寫用生命選擇模型套入或許可以得到更準確的值。
但最主要還是在於可以肯定的是想要用三個變異
數或兩次元的計算式，還是要做選擇，無法完全套用
，但或許把變數增加或用更高階的多項式方式來解也
有可能獲得更高的準確度，甚至可以在誤差 5% 之內
也說不定。
但是在實作上面，能夠在 20% 的未來預測度就
很足以實用了，因為這些誤差不會造成到最後成本完
全計算錯誤產生的高支出，至少可以控制在一定程度
範圍之內。
而這個系統最重要的除了降低所謂的倉儲成本，
最重要的是為了達到 " 立即滿足度 "，也就是使用
者的訂單都可以在當下供應，如此一來可以縮短使用
者等待的時間來增加客戶對這機制的認同度與信任度
，也就是說從這邊才能夠發揮虛擬網路購物與實體購
物之間最大的差距，就是取貨時間。
因為實體商店的取貨時間是即時的，相對網路商
場的時間是不可能達到這樣的地步，但相對的實體購
物往往只能就在商場實際展售的東西做選擇，在尋找
時間反而更浪費，而網路商場如何去如何減少使用者
購物的時間成本，包含尋找時間與送貨時間。
很肯定的網路購物比實體購物除了在資訊本質能
夠更完善的幫助買家做出判斷外，最主要是減少買家
選擇與購物的時間，這是實體購物做不到的，但相對
的從選擇到交到買家之間的時間差，反倒是實體購物
強很多。
而網路商場最造成時間延遲不是因為網路本身的
問題，或是在配送過程的時間，而是最大的時間差在
於與供應商的轉送時間，舉個例來說，若是訂的貨品
是有庫存的話，在 2~3 天大都可以拿到，但若沒有
庫存的話，就從 2~3 天變成 2~3 個星期了，所以這
個訂貨的問題是很重要去解決的。
這次的實作本身並沒有用很複雜的統計與數學運
算，但至少架構出來後，以後就可就這部份的演算法
來做調整，雖然最重要的包含訂貨週期與成本的計算
，到最後的庫存警示系統都沒有出來，但實際上最大
的問題是因為我列出來這樣簡單的數字，都存在著
30% 以上的沒有庫存，因此先解決無庫存的問題後，
再來去寫出安全庫存的警示系統才是較為實際的。
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2/10/04 7:40 pm，到台北車站，若算 10 小時
前我還差一分才到公司，所以今天是不足上班時數就
出門了。
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2/10/04 8:07 pm，過關渡，也寫到這邊。
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