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AWS MATCHSTATS解釋器：breakdown衝擊

由AWS提供動力2020年10月19日晚上7:07（GMT）

AWS MATCHSTATS EXPLAINER: BREAKDOWN IMPACT

breakdown是橄欖球中最重要的元素之一。

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在這裡，團隊希望獲得併控制動量，在支配ruck的優勢為團隊提供了快速球(quick ball )並使其進攻完全發揮作用的平台。

偷竊球的技巧(the art of jackalling )---在tackle成立後,站立單腳越過拿球,贏得turnover ---多年來一直在發展，對於任何看到銀器的球隊來說，它仍然是一項基本技能(skill)

多年來，吉尼斯六國賽確實吸引了許多 breakdown 大師(masters of the breakdown )贏得冠軍，為他們的球隊提供了至關重要的干預措施。

前威爾斯隊長Sam Warburton是高掛球鞋退休之前的現代 breakdown 大師之一，而Maro Itoje(英)，CJ Stander(英)和Alun Wyn Jones(威)也證明了自己的效率。

2020年六國賽將於本週末恢復舉行，屆時將有出色的四場吉尼斯六國賽的比賽結束，您將期待看到更多jackalling 唇槍舌戰( jackalling jousts )。

實際上，由AWS提供支持的新MatchStats之一將突出顯示breakdown的重要性-向支持者展示在ruck時需要注意的事項。

(一)您需要知道什麼(WHAT YOU NEED TO KNOW)

技術學(Technology)意味著橄欖球迷借助Amazon Web Services（AWS）所提供的MatchStats，比以往可以更加深入地了解比賽(greater access to insights into the game )。

新的增強型比賽圖形(match graphics )和統計信息(statistics)使支持者對一系列關鍵在比賽中發生種種事件有更深入的了解，包括Scrum分析，打法(play patterns)，達陣的起源(try origins )還有更多。

為恢復2020吉尼斯六國賽而經過修訂和有技巧性(finessed)的AWS MatchStats是Breakdown 衝擊(Breakdown Impact)，它向粉絲們展示了不斷劃出新的戰線(the battle lines註 )。

註:戰線有breakdown發生,就產生新的一波攻擊(phase play),有新的越位線(offside line).

對於那些剛開始接觸比賽的人來說，開放比賽(open play )後的短時間內出現breakdown，是在tackle成立之後，在隨即發生ruck之前或ruck之間，兩隊為爭奪球權而戰。

由AWS提供支持的新MatchStats突出顯示在breakdown將球帶入形成ruck時的效率，包括ruck總數和發生在球場上的位置。

“Breakdown衝擊”可分為rucks在自己的半場和在敵方的半場，而該圖也能顯示了球隊自己的球(team’s own ball)在rucks丟了多少次以及在何處。

從本質上講，這些統計信息可以直觀地確定球隊在何處上保住球(securing the ball )或球隊在場上何處或多或少地發揮作用-為觀看比賽的人員提供更深的洞察力(insight)。

(二)它為什麼如此重要？WHY IS IT IMPORTANT?

當英格蘭在2020年吉尼斯六國賽第3輪在崔肯翰主場(Twickenham)面對愛爾蘭時，這種breakdown被證明是比賽中最重要的元素之一。

隨著愛爾蘭總教練安迪·法雷爾（Andy Farrell）的男子贏得了六國賽的頭兩場比賽，他們來到英格蘭總部，確信他們可以在breakdown發生時，送別從東道主的破壞者(destroyers)無功而返。

但是，這次殺傷對抗最終由埃迪·瓊斯（Eddie Jones）領導英軍以24-12獲得勝利，英格蘭隊員伊托耶（Itoje），山姆·安德希爾（Sam Underhill）和喬治·克魯伊斯（George Kruis）都在breakdown時感到了自己的存在。

愛爾蘭贏得了很多rucks，但訪客也屢屢失去控球權，他們在80分鐘內讓出15次turnovers，這意味著他們在努力建立動量。

分裂中斷(Disruption)是英格蘭比賽的目標，ruck 和 turnover位置顯示了紅玫瑰(英格蘭)如何將tackle 和 breakdown 作為主要戰場。

六國賽的最後四場比賽肯定會引發更多的 breakdown 競爭，而由AWS提供支持的MatchStats將在手邊提供更多見解(insight)

由AWS提供支持的“ MatchStats”是從使用統計數據執行(Stats Perform)的詳細橄欖球歷史數據構建而成，Stats Perform具有數十年的收集和分析數據經驗（包括利用AI的經驗），從而使媒體(media)，博彩 (betting )和團隊績效( team performance)方面的人士有了新的認知。

有關由AWS支持的MatchStats的更多資訊，請訪問網站(website)。