Google的地標景點搜尋研究利用叢集技術來比對有同樣知名地標的類似照片。

Google自認為在「電腦辨識力」方面已經有所突破。(筆者: 不覺得。)

想像你在網路上搜尋旅遊景點時，看到一張很漂亮的歐洲圖片，裡面是一片遠古廢墟，但你認不出是哪裡。Google已經開發出一種方式可讓網友提供該照片的網址，然後比對Google資料庫中高達4000萬張有加地理標籤圖片，驗證圖中的確實地點。

這個計畫目前還只是在研發階段，Google電腦辨識力部門主管Jay Yagnik表示。該公司本週一將在邁阿密一場大會中（Computer Vision and Pattern Recognition Conference）提出一份研究，詳細說明如何運用龐大分散的資料來精準評估個別照片。

「這是我們研究電腦辨識力的基礎進展。」Yagnik表示。

為了產生這種「地標辨識引擎」，Google利用自家Picasa與Panoramio裡面約4000萬張影像，許多知名地標都已經加入地理標籤，比如巴黎艾菲爾鐵塔，。它還使用了一些旅遊指南網站的影像，比如Wikitravel，這裡面的景點照片都有經過專家的驗證。

以這些資料為背景，研究人員想出一種方式，利用叢集技術把相似影像集合起來，以便於尋找具有代表性的地標景點，同時也可以把一些不相干的影像排除，比如站在艾菲爾鐵塔前所拍攝的全家福。

接著，在進行影像分析時，系統使用畫素比對技術來尋找影像中的小圖案，並比對已知地標景點的類似圖案。Google表示目前搜尋結果的精準度有80%，不僅可找出地標，還可提供該地的額外資訊。

Google還不確定這項研究何時會變成產品推出，但該公司十分興奮可以找到方式利用電腦來處理網際網路上的大型資料集，並從中比對出有關該影像的精準資訊。

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其實TINEYE也有類似的功能, 可是推出多年, 仍在BETA階段。該公司也轉去開發一些iPhone應用。

另外Bing也早推出了"Show similar images"的功能, 大家可以試試。