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2018-09-04 23:05:05| 人氣26| 回應0 | 上一篇 | 下一篇
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下面附上一則新聞讓大家了解時事

朱志洋獲頒工研院院士

: 中國時報【沈美幸╱竹東報導】

友嘉集團總裁朱志洋獲頒工研院院士,首開國內機械業先例。朱志洋致詞表示,如果下輩子還要再走一次,還是希望能出生在台灣,台灣是公平的社會,友嘉才能從29年前,年營收百萬元的小工具機廠,成為年營收幾百億元,全球排名第3大工具機集團。

朱志洋從工具機門外漢,透過全球併購擴張友嘉集團工具機事業版圖。獲頒工研院院士殊榮,朱志洋極為重視,他的夫人、小阿姨、姊姊、姊夫、一雙兒女、媳婦、女婿及親家等親友團總動員。大同前董事長林蔚山與朱有兩代交情也受邀出席。

朱志洋表示,政府全力推動5加2產業,想發展智慧機械及工具機產業,他才有機會代表工具機業成為工研院院士。台灣從車床、銑床轉型到電腦數控加工中心及車床,工研院扮演重要角色,引進國外數控技術,減少業者5~10年摸索時間,協助傳統機械業轉型發展中高單價工具機。

他說,他曾在不同場合向蔡英文總統、閣揆賴清德建議2次以上,台灣有很好的資通訊、IT及機械基礎,可發展智慧機械及智慧製造,有機會從全球前7強躋身為前3~5強,希望政府能增加工研院、金屬中心及機械研究發展中心等財團法人2、3億元預算,可創造百億元產值效果,幫助台灣發展智慧工具機。

朱志洋指出,曾向總統建議,企業投資抵減最高20%,最長期限5年,政府對購哪裡便宜買設備企業應責成銀行政策性融資,提供年會員專屬優惠利率低於1%低利貸款,利息差額可用中美基金或國發基金支付,如此一來,可促進企業投資意願,但目前財政部只同意1年投資抵減3%,3年投資抵減5%,讓他覺得有些可惜。

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄刷卡限時優惠羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每推薦知名購物網個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory最多人推薦 Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

心得

▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉購買使用後心得孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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