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商品訊息描述:
【早安健康／林明慧】糖份和蛋白質在體內結合，使得蛋白質劣化變性的「糖化反應」，對皮膚及身體造成各式各樣的傷害。「糖化」危機，萬萬不可大意！
日本循環系統內科醫赤澤純代指出，糖化反應會不斷在體內反覆出現，而當因糖化產出的劣質蛋白質AGEs不斷在體內累積時，肌膚和身體
烤肉必備物品就會開始老化。日本東海大學醫學部抗老化健檢醫學教授久保明更進一步表示，體內的AGEs會隨著年齡增長而增加，不但加速身體老化，還是各種疾病的元兇。以下針對身體各部位，說明
糖化帶來的影響
。
【肌膚與頭髮】
肌膚老化的原因有很多種，如紫外線的照射、乾燥、酸化等，而糖化則會導致肌膚從內側開始老化。由於人的主要能量來源為碳水化合物，只要活著就無法避免糖化的影響。然而，當糖化反應過剩，會與皮膚的膠原蛋白結合，產生大量AGEs，使得膠原蛋白纖維失去彈性，肌膚缺乏張力而變得鬆弛，皺紋跟著跑了出來，皮膚黯沉無光澤。赤澤純代表示，糖化會造成皮膚的新陳代謝機能降低，無法生成新的肌膚細胞。此外，由於頭髮也是由蛋白質所構成，糖化越嚴重，頭髮也越來越暗淡無光。
【全身─糖尿病】
健康的人在吃完飯後，胰臟會分泌出胰島素來代謝血液中的糖份，4小時後血糖值就會回復正常，然而，胰臟受損、胰島素分泌不足時，糖份無法被充分代謝，使得血糖居高不下，也就是糖尿病。
「糖尿病不是年紀帶大的人才有嗎？」若是這樣想就大錯特錯了！現代人習慣外食，常攝取高糖、高鹽、高油的食品。除了正餐外，餓了隨時就掏出包包裡的糖果、餅乾充飢。飲食習慣的混亂加上壓力，近年來罹患糖尿病的年輕人也越來越多。
糖尿病的人因為糖份不容易代謝，更容易在體內大量堆積AGEs，長久下來可能引起神經障礙、腎功能衰退，甚至提高白內障、視網膜病變等疾病的發病率。
眼睛、腦細胞、血管都會被糖傷害！下一頁了解更多糖化危機
【眼睛】
研究發現，當體內產生太多AGEs時，容易引起眼睛功能的異常。即使沒有糖尿病，只要AGEs大量累積，即可能對眼睛產生影響，例如眼睛疲勞、眼睛乾澀、視力低下等。有糖尿病的人更是要注意，嚴重的話會造成眼睛的角膜或基底膜糖化，使得角膜變性，提高罹患白內障與視網膜病變的風險。
【腦神經細胞】
阿茲海默症，是指構成腦的神經細胞的老化速度比一般情況還快，失去正常的運作功能，出現認知障礙、失智症的狀況。根據研究，阿茲海默症患者腦部的額葉裡的蛋白質，與健康的老人相比，AGEs高達3倍以上，且根據老鼠實驗，發現AGEs對腦神經具有毒性。
對於腦來說，AGEs是致命的大敵，因此能夠抑制腦的糖化現象，就有機會減緩阿茲海默症的發病。不過葡萄糖是腦運作時不可欠缺的營養成分，因此應妥善控制攝取量，以免過與不及。
【血管】
動脈硬化，不只是高血脂症、高血壓、或愛吸菸的人才會有的症狀，糖化所產生的AGEs也會堆積在血管壁上，並誘發體內自由基產生，加速動脈變硬、管壁變厚，使得血流不易通過，甚至引發心肌梗塞及腦梗塞等致命疾病。
【骨頭】
膠原蛋白是骨骼構成的重要成份之一，因為是蛋白質，所以也會產生糖化。當AGEs蓄積於骨頭時，骨頭會變得脆弱，硬度及密度也低下，細胞新生機制受到抑制，產生骨質疏鬆症。特別是女性，年輕時若偏食、節食或運動不足，骨量會漸漸減少，等到停經後，骨量會一次大量流失，骨質疏鬆程度更為嚴重。
健康小常識：
AGEs（糖化終產物）是什麼？
AGE在醫學上的學名是Advanced Glycation End-products，又稱為「糖化終產物」，是因為過多的糖份與蛋白質結合而產生的，隨著每個人的年紀漸長，身體會不斷累積AGEs在體內。
人體內AGE的來源有2種，一個是從食物中攝取，另一個則是由身體自行產生，當飲食中攝取過多的糖，或是當身體的血液處於高糖份的狀態下，過量的「糖類」就會和「蛋白質」結合形成糖化終產物（AGEs）」，一般人的身體可以靠代謝正常地清除AGE，但是當體內AGE濃度長期偏高，超過身體可代謝的能力時，會攻擊健康細胞組織，引起發炎反應，嚴重將致器官的病變，包括：白內障、視網膜病變、動脈粥狀硬化、高血壓、中風、心臟病、腎臟病變、末梢神經損傷、糖尿病及失智症等。
【延伸閱讀】
台灣烤肉文化- 抗糖化率達90％！護血管穩血糖必吃的5大食材
- 老化的關鍵是糖化！營養師教你7招修復身體組織
- 沒糖尿病也要當心！糖化終產物讓你變老得慢性病
2016年8月宣布以3.5億美元收購深度學習新創團隊Nervana Systems，並且在去年10月中旬宣布推出代號Lake Crest的旗下首款神經網絡
處理器之後，
Intel在稍早舉辦的AI DEVCON活動宣布將於2019年下半年正式推出代號Spring Crest的新款神經網絡處理器，藉此推動更具效率、功耗相對更低的深度學習應用，同時結合旗下FPGA架構與XEON處理器平台打造更龐大的人工智慧運算模式。
分享 在去年宣布推出旗下首款神經網絡處理器Lake Crest時，Intel執行長Brian Krzanich表示希望能在2020年使人工智慧技術規模成長至100倍，而從稍早宣布即將在2019年下半年間推出的Spring Crest來看，Intel或許可藉由旗下處理器優勢讓人工智慧技術規模明顯擴大。
根據Intel說明，Lake Crest藉由高度計算利用率與模型併行演算形式設計，其中GEMM (矩陣乘法)運算利用率將高達96.4%，而多晶片擴展效率也高達96.2%，多晶片資訊傳輸率達2.4TB/s，延遲時間幾乎少於790ns，整體耗電更低於210W，相比以「Chip X」為稱的競爭對手產品有更低功耗與運算效率表現，而Spring Crest的學習效率更是Lake Crest的3-4倍，因此預期將能帶來更高的人工智慧運算效益。
此外，Spring Crest也支援目前主流學習框架TensorFlow的bfloat16神經網絡運算格式，Intel預期將此格式擴展至XEON系列處理器，以及旗下FPGA架構相關項目，意味開發者將可藉由Intel處理器產品進行大規模的神經網路深度學習應用。
分享 分享 為了吸引更多開發者藉由旗下處理器平台資源打造大量的人工智慧技術應用，Intel也在此次AI DEVCON宣布未來將持續開放更多技術資源、開發工具，並且持續打造更好的硬體平台與FPGA彈性佈署架構，更計畫藉由與開發社群維持良好互動，藉此在人工智慧技術領域與其他廠商抗?。
以目前來看，Intel在人工智慧、深度學習等領域擁有Nervana Systems與Movidius VPU等資源，同時本身也具備FPGA彈性佈署架構優勢，讓開發者能針對不同深度學習應用即時作動態調整，甚至必要時也能藉由指令集整合GPU在內運算資源，顯然有更大發揮空間。
不過，若是要做龐大的學習運算的話，目前看起來依然是以GPU更具優勢，甚至要作更極端的巨量運算，Google所打造的TPU則有更驚人運算效果，但缺點則在於僅支援TensorFlow學習框架，若要對應ONNX、Caffe/Casfee2等不同學習框架，甚至未來新推出的學習框架設計，則依然要配合處理器的運算模式。
因此Intel以FPGA主導的深度學習應用模式仍有其存在必要性，即便藉由GPU加速運算的情況，基礎指令集依然要透過處理器完成，這也是Intel在人工智慧技術競爭始終有發展優勢原因。
但即便Intel持續提倡FPGA所能提供彈性效益與多元應用模式，關鍵還是在於Intel在架構開放程度，以及提供開發者的設計資源是否充足，另外也取決開發者所設計的深度學習應用模式，決定是否採用FPGA架構，或是透過GPU、TPU進行大量運算加速。
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