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2019-09-05 14:03:34| 人氣18| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

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NBA／希臘怪物轟43分無用暴龍4人得分上20獵鹿

公鹿今(6)日在主場面對暴龍的挑戰，雖然「希臘怪物」Giannis Antetokounmpo全場轟下43分，但暴龍在Kawhi Leonard和Pascal Siakam雙雙攻下30分的精彩表現下，克服上半場落後的劣勢，終場以123:116帶走勝利，公鹿則是終止了5連勝。

首節公鹿後衛Malcolm Brogdon表現出色，個人單節拿到了11分，同時還能助攻給隊友得分，幫助球隊34:27的領先。次節暴龍開始加強防守，加上Leonard持續輸出，半場結束時已經追到只有1分落後。

第三節暴龍開節打了一波7:0，讓他們成功反超比數，暴龍多點開花，反倒取得雙位數領先。決勝節Antetokounmpo力挽狂瀾，個人投進兩顆三分球，幫助球隊追到一度只落後2分，但之後暴龍靠著Fred VanVleet和Pascal Siakam連續兩記外線命中，打出一波10:0的高潮，又將領先拉回到12分。

決勝時刻，公鹿連續發生要命失誤，而暴龍則利用這個機會不斷的得分，並且將時間給拖完，最終就以7分之差分出了勝負。

這一場比賽輸球後，公鹿吞下本季在主場面對東區球隊的首敗，同時也今年球季第一次輸給暴龍，此前他們兩次遇上對手都拿到勝利。

Antetokounmpo此役25投16中拿到43分，同時抓下18個籃板，然而這樣的數據依舊無法幫助球隊贏球。因為暴龍本場有4個人得分上雙，除了Leonard和Siakam都拿到30分外，Serge Ibaka拿到25分，VanVleet則是得到21分，多點開花有讓主場軍難以應對。

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研究：診斷皮膚癌人工智慧比醫師精準

研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。

德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。

法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deeplearningconvolutionalneuralnetwork，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。

這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗比價撿便宜折價券代碼。

研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（AnnalsofOncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」

平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。

德國海德堡大學（UniversityofHeidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（HolgerHaenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」

他說，CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。

向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。

研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。

研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。

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