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- 品號：3476768
- 魔術貼和插口的完美組合固定
- 車包底部，外側均設計有定型
- 免扣具免工具安裝，安裝拆卸便捷
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商品訊息特點 品名: Walco 單車座墊包-丹寧款
重量 : 100g
尺寸 :19x9x10.5 cm
材質 :尼龍、1080D Codura + 反光 PVC
顏色: 藍灰
產地:台灣
商品
多功能
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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電居家達人腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出網路購物來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA全明星賽今年在紐奧良舉辦，在明星賽前照慣例會有些專訪，騎士後衛Kyrie Irving（厄文）接受訪問時，媒體希望他能夠排出心目中明星賽的最佳先發名單，但是結果卻出乎意料，Irving並未將騎士當家球星「小皇帝」LeBron James（詹姆士）選入心中的最佳先發名單。
Irving將Michael Jordan及Kobe Bryant選為心目中最理想的後場組合，前場則是Ray Allen、Kevin Garnett，中鋒選了「俠客」Shaquille O'Neal作為他的主力中鋒，Irving表示：「我作為這支球隊的教練將會很輕鬆。」
至於，目前以總得分291分作為NBA全明星史上最多得分的James，曾拿過兩次全明星賽最有價值球員，為何無法排入Irving心中最佳先發陣容，Irving則對此做出了解釋。
Irving表示：「我會將Jordan擺在先發控衛，Bryant則是我的得分後衛，Alle經典n打小前鋒的原因是他能夠拉開空間。大前鋒則需要一個定點射手，有中距離射程的內線好手，所以我選擇Garnett，而且他也需要做一些髒活，O'Neal則是我心母中最佳中鋒人選。」
James與Irving的關係變得相當親密，他表示自己向James學到許多成為一名職業球員的方法，他也不擔心他沒有將他選入最佳名單，他表示James會了解他的選擇。
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