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2019-02-09 11:13:25| 人氣16| 回應0 | 上一篇 | 下一篇
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文/饒爸(運彩名家)推薦2連勝中

今天要為大家分析的NBA比賽,是台北時間22日上午8點30分,由印地安溜馬作客布魯克林籃網,台灣運彩開客場讓2.5分,大小分開211.5分。

▲台灣運彩NBA盤口。(圖/取自台灣運彩官網)

兩隊近況都不錯,最近10場都拿下7勝3負的戰績,溜馬全隊健康沒有傷兵,籃網雖然有多名傷兵,但除了雷佛特具有重要性外,其他傷兵影響不大。況且在雷佛特缺陣期間,籃網依舊打出7連勝的高潮,其中包括收拾了東區霸主暴龍,還有湖人、巫師、76人等有多名球星坐鎮的隊伍,狀態比溜馬還好。

溜馬先前曾因傷兵問題導致戰績下滑,在奧拉迪波歸隊後戰績逐漸拉回,溜馬屬於小球陣型,缺乏高大壯碩的禁區球員,但鋒線及後場優秀球員甚多,速度跟外線是其優勢,伯丹諾維奇三分命中率高達0.475,透納與楊恩隨著比賽經驗累積,也都維持穩定的表現。

兩隊本季交手過一次,溜馬大比分拿下勝利,但籃網最近實在很夯,7連勝是目前聯盟最多的連勝中紀錄,丁威迪、羅素兩名後場飆分組合逐漸成形,籃網先發與溜馬先發尚可抗衡,但若比板凳戰力,溜馬要略勝一籌,因此就算籃網7連勝在手,讓分盤還是開出溜馬讓分,顯見對溜馬頗具信心。

推薦:溜馬

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白色巨塔吹起醫療科技AI風,想起飛你有方向嗎?

作者:台灣醫療科技整合學會秘書長 陳泰呈


人工智慧的醫療現場


過去,需要耗費許多時日才能完成醫學影像及數據判讀,到了今天,許多醫療報告已經變得能夠秒懂。這是人工智慧深度學習帶來的巨大變革,也是醫療現場愈加習以為常的現況。

病理報告、影像分析、電子病歷、醫療數據等科技產物,幫助醫療從業人員藉由AI取得更精準的判讀與預測,實踐精準醫療的同時,也改變了醫療決策模式,進而提昇醫病關係。


「醫療
網友一致推薦搶購AI的發展不會是取代醫生,而是減輕醫師的負擔」

但是醫生要切入AI相關研究談何容易?資工人才要跨入醫療領域更是難度重重。醫學與工程兩者看似截然不同背景,其實只需要跨領域溝通,就能整合雙方專業,避免多走冤枉路。

因此台灣醫療科技整合學會的目標,是整合臨床醫師和AI專家,邀請專家設計AI課程,讓醫師們可以習得AI技術的架構與門檻,AI專家也能了解專業醫學的知識。


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限定產品團購熱門產品論壇與醫療科技整合研討會,與你分享人工智慧的實務應用

無庸置疑地 AI 會成為醫療的協助工具,前提是你夠AI嗎?

不管你對AI已經有滿腦子的創新想法、還是想要了解AI、或對AI完全不了解,只要你是願意跟上AI風的醫療從業人員及資工人才,都可以在這場學術研討會得到並學到。

學會邀請醫師、工程師、教授等不同專業講者,讓與會者能快速了解AI技術的架構與門檻。工作坊的分組討論,可以深入與各方好手探討醫療科技整合的題目及研究方向可行性,為與會者帶來人脈與媒合的機會。

台灣醫療科技整合學會邀請你,一起在未知的 AI 風潮席捲前,先準備好飛行的指南針。

■ 台灣醫療科技整合學會年會暨學術研討會:臨床醫師如何切入醫療AI相關研究
■ 醫療科技整合學會

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