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探奇部落格曾經介紹使用LeJOS配合類神經網路的應用。

其實Christoph Bartneck教授也指導學生進行一系列Lego Beyond Toys 的研究。

成果除了類神經網路的應用外，

還有Johnny Q，一隻有學習功能的可愛NXT機器人（寵物？）

以及The Crawler，自主學習『如何向前進』的機器人。

網頁也有影片連結，大家可以下載觀賞。

A Lego Mindstorm robot learns how to move forward (QuickTime, WindowsMedia, MPEG4)

這些機器人是使用reinforcement learning algorithm (Q-learning)的方式進行學習，

對人工智慧有興趣的同好也可以在LAB的文章中學習JAVA程式寫法。

（請點擊Q-Learning for LeJOS, Java for Lego Mindstorm）

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2008三月在荷蘭的阿姆斯特丹舉行Third International Conference on HumanRobot Interaction (HRI 2008)也有一些使用NXT或樂高的機器人。

Phobot就是Human-Robot Interaction 2008 Student Design Competition的得獎作品!

（請點擊連結，瞭解Phobot的組裝及動作）

也有許多Phobot影片可以觀賞，（點擊影片連結）

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利用樂高NXT機器人進行人工智慧的研究，容易上手的組裝方式，讓NXT成為各大學研究機構最佳的模型製作套件。

我們也可以利用NXT完成許多事喔！