受惠電腦硬體價格逐年下降，性價比相較過去大幅提高，處理巨量資料的進入門檻因而降低，加之光纖、行動4G/5G等網路傳輸速度提昇，讓企業更願意導入雲端運算技術。在這樣基礎建設趨於完備的環境下，分散式處理技術 Hadoop 等資料處理技術的推出與演進，進一步加快了巨量資料在商業智慧BI（Business Intelligence）的應用。
過往巨量資料的 BI 應用，主要停台北翻譯社留在過去事件的成效分析與因果歸納，憑藉過去經驗的累積，去監控與掌握當下的狀況，例如：依據過往某A產品的銷售量，作為本季銷售量的檢討基準。現在，企業更希望透過巨量資料，去預測未來可能發生的狀況，透過趨勢預測掌握先機以達到資源投入最適化。例如：服飾品牌綜合分析歷年溫度變化以及網路搜尋趨勢等數據，預測今年冬季氣溫與消費者喜好，以推出最符合市場需求的產品。
巨量資料不只用於企業的營利用途，政府部門組織的巨量資料，在適當維護個人隱私權的架構下釋出成為開放資料（Open Data），例如氣候、交通、地形、甚至災害、疫病等資料開放，將有助於民間從中挖掘資料的寶貴價值，提昇政府效能並促進社會大眾整體利益，美國總統 Obama 已於2012年開始推行開放政府政策（Open Government）。台北翻譯社
二、以巨量資料為核心價值的實例
Google、Facebook、Amazon，這些網路企業因深耕巨量資料而創造巨大商業價值的例子已經耳熟能詳，在此分享一些國內外較少討論的例子。
日本企業小松電機（KOMATSU），全球第二大的巨大機械製造商，是日本企業投入巨量資料領域的代表。於1999年台北翻譯社推出KOMTRAX系統，一開始作為租賃設備的 GPS 定位功能，以監控使用狀況、提高調配運輸效率，並防止機具遭竊遺失。後來進一步將回傳資料擴大到工作運轉時間、燃料補給時間、以及外部工作環境，以預先判斷機具的耗損狀況，預先生產並配送修復用零件至全球各地，並作為新型機具的研發基礎。小松電機的KOMTRA台北翻譯社X系統搭配其AHS遠距遙控系統，是運用互聯網（Internet）與物聯網（Internet of Things）的綜合應用案例。
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台北翻譯社
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