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商品訊息功能
商品訊息描述
商品訊息特點 ●材質：
瓶身--耐熱玻璃，可耐熱至180度C
奶嘴--矽膠，可耐熱至120度C
奶瓶蓋--PP，可耐熱至100度C
●容量：240ml
●產地：台灣
●EAN：【4712879108034】
●注意事項:圖片僅供參考，以實際供貨商品為主
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國家通訊委員會（NCC），5日公布「媒體壟斷防制與多元維護法」草案（反媒體壟斷法），明確制訂媒體合併規則，只要觸碰到紅線，立即否決沒有討論空間，如果碰觸到討論地帶，則會藉由多種方式討論，最後由委員會做出決議。
「媒體壟斷防制與多元維護法」草案，目前共有7章42條；NCC綜合規劃處副處長紀效正表示，草案內設立五大紅線。
首先，中大型有線電視業者，訂閱戶占全台20％以上，不得併購新聞財經頻道、無線電視、全區廣播電台、全國性日報。
第二，無線電視台間，不得相互合併。
第三，有線電視業者間併購、廣播電台間併購、頻道間併購，如果市占率超過33%，也不可能核准。
第四，有線電視、MOD、無線電視、新聞財經頻道、全國性日報，五項只能選擇兩項經營，不得超過第三項。
第五，不論新聞財經頻道，或頻道內有製播新聞頻道，若持有超過5個以上，併購案也會遭到否決。
另一方面，NCC除了紅線外，也設置討論條款，紀效正說，如果合併案疑似侵害國家安全、新聞自由與專業自主、廣播事業體多元、公眾事業體多元、公眾視聽維護，公民接近使用權、資源來源多元性等，會再討論核可或附帶條款，也可能否決。
紀效正補充，網路媒體在民眾生活中的重要性逐漸變大，並且已成為廣大閱聽眾在獲取訊息來源時的重要管道，雖然並未納入管理，但是同時具有傳統媒體與網路媒體公司間併購，會同時考量網路影響力，做為審查個案通過與否因素。
拍賣紀效正也說，如果僅單純網路媒體，沒有頻道或紙媒相關，目前不需要在NCC核可取得執照，因此相互合併不在此次討論範圍，不適用此次草案。
紀效正強調，目前觸碰到紅線業者，將會給予三年改善期，將旗下事業妥善處理，假使時間到了仍然違法，最嚴重可能撤除許可執照。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張特賣鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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