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輝達（Nvidia）以一家晶片設計公司竟能締造逼近1兆美元的市值，這一切成就，或許可以從黃仁勳在台大畢業典禮演講分享的第二個故事說起。

黃仁勳上周末跟台大畢業生分享他創設輝達30年來，先後遇到他人生中三段失敗和挫折的經歷，也都成為輝達日後更加壯大的關鍵，至終由一家遊戲圖像晶片公司，銳變為獨步全球的人工智慧（AI）領導大廠。

黃仁勳分享輝達的第二個故事發生在2007年，當年輝達推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，全稱為統一計算架構）軟體，將CUDA納入輝達的GPU，讓GP不只用於3D圖像之外，也能編程改寫做其他用途。這是一個高成本的長期投資，引來不少批評，直到晶片多年後用於機器學習，才贏得該有的回報。

黃仁勳說：「我們公司的市值徘廻在10億美元出頭，忍受多年的遜色表現。我們股東對CUDA表示質疑，寧可我們提升獲利力。」

從輝達超大規模和高速運算事業負責人巴克（ Ian Buck）向英國金融時報的解釋，可以進一步看見CUDA搭上AI的關聯。他說，加拿大的研究人員發現，GPU非常適合建立神經網路，從由人類大腦神經元相互作用所啟發的AI形態，發展成為AI的新焦點。巴克說：「我們花了快20年的時間才達到今天的地步。」

按金融時報的說法，輝達和 AI 研究人員密切合作，而在2017 年有了自然語言處理模型transformer，也對應調整了軟體，而 transformer 正是支持OpenAI「生成式預訓練轉換器」聊天機器人（即ChatGPT）所走的 AI 路徑。接下來是Hopper的問世，這個以美國程式設計先驅霍普（Grace Hopper）為名的晶片架構，是第一個為 transformer 而優化的架構。

2022年，輝達推出基於 Hopper 架構的處理器H100，這是該公司有史以來最強大的處理器，單價高達4萬美元。

正值各大企業對抗通膨高漲而致力降低資本支出之際，這個上市的時機看來不是時候。

殊不知到了去年11月，也就是 H100真正量產前幾周，ChatGPT橫空出世，黃仁勳形容局面「一夕間逆轉」。這OpenAI的熱門聊天機器人瞬間爆紅，創造了立即的市場需求。科技業隨即掀起武器競賽，從全球科技巨人到新創企業，無不急迫爭取H100。

H100也變得奇貨可居，有人形容它是「地表上最稀缺的工程資源」，馬斯克形容它遠比毒品還難買到。

2022年，輝達推出基於 Hopper 架構的處理器H100，這是該公司有史以來最強大的處理器，單價高達4萬美元。路透

黃仁勳對輝達持續成長深具信心，是因為有合作夥伴台積電（2330）量產 H100的實力做後盾，可滿足微軟、亞馬遜、Google在內的雲端服務商、Meta在內的網際網路集團以及企業客戶的爆炸性需求。台積電5月業績，將是接下來最值得關注的AI景氣指標。

AI 新創公司Air Street Capital合夥人波尼亞克（Nathan Benaich）如此形容輝達：「讓GPU可程式化，輝達可以說最早看到了未來。」而讓GPU可程式的，就是黃仁勳口中蟄伏多年的CUDA。

輝達發現了機會，並大舉押注，得以跑在前面而持續領先競爭對手。他估計輝達比競爭對手領先兩年。

在台大上周末的畢業典上，黃仁勳鼓勵年輕人「要用跑的，不要用走的」， 「當為食物而跑，否則自己當成食物而不得不跑，而且你經常不知兩者的區別，因此不管什麼方式，一直跑就是了。」

社會新鮮人正處在當前AI時代的起跑點，該如何奔跑？黃仁勳期勉年輕人，無論追求什麼，都要滿懷熱情、堅定信念，並保持謙卑，才能從苦難中學到教訓。黃仁勳當初對CUDA的熱情和堅持，如今從當今炙手可熱的H100看到了成果。