這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或
旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間
The Kith Condo Garden View住起來真舒服而且服務員又很親切,重點
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而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
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遊覽車翻車慘劇，再度引發社會對司機血汗開車的討論！有資深導遊爆料，1天開16小時不稀奇，尤其向是武陵這種長途又山區的路線，根本不該規劃一日遊行程，交通部則研擬借鏡國外修改制度，可能採雙駕駛制度，目前國內葛瑪蘭就是唯一實施雙駕駛的業者！
桃園市觀光旅遊產業工會常董張緒祥：「基本上我就是大家常講的爆肝。」
爆肝2個字，就是遊覽車司機最佳寫照，在台灣，一天跑車12小時以上，家常便飯，開16小時以上，也不稀奇。
桃園市觀光旅遊產業工會常董張緒祥：「中間這個時間他開始一發車，開開始就一直跑旁邊都有公里數，桃園市觀光旅遊產業工會常董張緒祥，代表他都在行駛當中，一直跑了一整圈就是24小時，他這邊大概跑了23個半小時，遊覽車駕駛的工作時數是非常長的。」
拿出遊覽車里程大餅圖，就有駕駛一天開了近24小時沒休息，累岀一身病也不敢吭聲，就怕被換掉。
桃園市觀光旅遊產業工會常董張緒祥：「出事不要怪遊覽車老不老，不要怪司機怎麼樣，這跟他們一點關係都沒有，誰造成這當然是業者造成的。」
帶團20年的資深導遊爆秘辛，尤其遊覽車駕駛過勞問題真的太嚴重，呼籲政府徹查，嚴格控管上班時數，交通部承諾，研議雙駕駛制度。
遊覽車上除了有駕駛，另一位可不是領隊，而是副駕駛，目前台灣只有葛瑪蘭客運，早在2014年，針對單日行程超過300公里，或者超過10小時路線，實施雙駕駛制度。
葛瑪蘭客運協理李俊仁：「這個是從外國的一些想法，引進回來的，這也是分清駕駛在工時上的負擔，平日跟假日會酌收企業租賃成本。」
多出的成本旅客吸收，多數人都接受，其實在國外，日本長途客運，都安排雙駕駛，司機還得監測睡眠、血壓，在韓國，駕駛做一休一，開車前得通過有氧測試，歐盟體系，每台遊覽車裝RFID系統，監測引擎、耗油，雲端數據若發現車輛行駛超過14小時，立即停業，重罰3400歐元，畢竟人命關天，看看國外，交通部可得下定決心。（民視新聞王暐婷、周塵暉、黃富溢台北-宜蘭報導）
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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