工研院開發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，並攜手AI科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟規格的鷹眼系統，今年導入天母棒球場，完成電子好球帶偵測誤差不到1公分之驗證，展現台灣運動科技產業化及接軌國際的亮眼成果。

運動科技成為提升選手表現與觀眾體驗的關鍵利器，各國職業運動皆積極導入智慧化的訓練與比賽輔助系統。工研院中分院執行長黃新鉗表示，為協助球團與球員提升競爭力，工研院開發的影像辨識與AI分析技術，結合高速攝影機與多視角影像擷取系統，能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速等關鍵數據，並結合AI自動影像剪輯，提供教練團訓練與戰術建議。

黃新鉗表示，棒球電腦視覺數據捕捉技術更可延伸應用至電子好球帶，讓電子好球帶偵測的誤差範圍，與實際位置相差不到1公分，精準度媲美大聯盟鷹眼系統，未來更將降至5mm，有效降低好球帶比賽爭議，更可提升賽事順暢度。

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