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下面附上一則新聞讓大家了解時事

當AI結合醫療 及時發現提升預後

【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。

首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。

人工智慧結合醫療 及早發現預後佳

雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。

北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
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精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警

北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。

台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。

大數據分析跌倒原因 助護理人員照護

除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
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參選市公益維護人 余炳文訪福建聯合總會

34歲的余炳文(Benjamin Yee)是參選紐約市公益維護人的唯一華人，22日前往曼哈頓華埠，拜訪美國福建聯合總會，向僑領說明自己的政見，並表示當選後會推動市府進行四點改良計畫。

余炳文父系家族是來自廣東台山的移民，1920年前後移民來美，母系家族則是波蘭裔移民；他出生在波士頓，隨後因父母到紐約工作而搬來紐約，高中就讀特殊高中之一的布朗士科學高中，大學則在密西根大學修讀經濟學和政治學；作為第三代移民的他，可以聽懂並進行簡單的中文交流。

當天他提出四項重點與僑領討論，第一是擴大市府的公民教育項目，第二是開設類似311的「改變熱線」（Change Hotline)，解答民眾開箱文送禮對市府運行及民選官員職位的疑問，第三則會支持民間商會、社區委員會等在政府決策上有更大發言權，第四則更全方位監督政府。

對於最近熱議的華享好禮網路熱銷產品埠建設監獄以及廢除特殊高中入學考試(SHSAT)等與華人息息相關的話題，余炳文表示，自己堅決持反對態度。

美國福建聯合總會主席余光武表示，他與余炳文相識多年，肯定余炳文34歲就已經在政壇活躍多年，曾經為「青年民主黨」(Young Democrats)領袖，為社區做了不少貢獻，華人面孔能在政治上占有一席之地，「我們選擇支持他。」

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