說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【Canon】EOS 760D+18-135mmIS STM 變焦單鏡組(公司貨)
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商品訊息功能
商品訊息描述
商品訊息特點 | 品牌名稱 | |
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| 感光元件尺吋 | |
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| 感光元件類型 | |
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| 有效像素 | |
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| 配套組合 | |
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| 機身防震 | |
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| 影片規格 | |
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| 特殊功能 | |
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類型
設有內置閃光燈的自動對焦及自動曝光數碼單鏡反光相機
記錄媒體
SD記憶卡、SDHC記憶卡、SDXC記憶卡(兼容UHS-I制式)
影像感應器尺寸
約22.3 x 14.9毫米
兼容鏡頭居家商品
佳能EF系列鏡頭 (包括EF-S系列鏡頭)
* 不包括EF-M系列鏡頭
(鏡頭焦距轉換系數約1.6)
鏡頭接環
佳能EF鏡頭接環
類型
CMOS影像感應器
像素
有效像素：約2,420萬像素
總像素：約2,470萬像素
長寬比
3:2
色彩濾鏡系統
RGB原色濾鏡
低通濾鏡
固定於CMOS影像感應器前方
除塵功能
影像感應器自動清潔裝置
手動清潔影像感應器
除塵資料附加至拍攝的影像
類型
電子控制焦平面快門
快門速度
1/4000秒至30秒(全快門速度範圍。 可用範圍因拍攝模式而異。)、B快門、閃燈同步速度為1/200秒
快門釋放
輕觸式電磁釋放
類型
"Clear View II LCD" TFT 彩色液晶螢幕
螢幕大小
寬屏3.0吋 (3:2)
螢幕點數
約1,040,000點
覆蓋範圍
約100%
電子水平儀
有
角度調整
有
亮度調節
7級 (手動調節)
界面語言
25種
輕觸式螢幕技術
電容式感應
功能指南
可顯示
顯示關閉感應器
有
電池
電池 LP-E17 (一枚)
* 交流電供應可經由交流電轉接器ACK-E18提供(另購)
* 安裝電池手柄BG-E18時(另購)，可使用2枚 LP-E17 電池
保固期 |
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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!LINE於今（13）日推出三款免費貼圖，遊戲「LINE熊大農場」與「暖暖日記」展開聯名合作，遊戲達成條件就能取得「LINE熊大農場：暖暖日記合作貼圖」，另外還有[全螢幕貼圖]「生活市級X菇兔」與「瘋狂賣客x熊霸の日常」。
由五十嵐三喜夫所創作的四格漫畫「暖暖日記」，當中的主角「暖暖」，以及「花栗鼠」、「浣熊」和「小棕熊」等都來到「LINE熊大農場」，活動期限內，完成十次貨車快遞，就能免費下載貼圖，一套共有八張。
大螢幕手機越來越流行，也讓全螢幕貼圖震撼力提升，此次新貼圖[全螢幕貼圖]「生活市級X菇兔」共有八張貼圖，滿滿大螢幕樂趣，「瘋狂賣客x熊霸の日常」雖然是一般貼圖，但霸氣生活方式，或許能喚起內心真正自我。
▲[全螢幕貼圖]「生活市級X菇兔」。（圖／翻攝自LINE）▲「瘋狂賣客x熊霸の日常」。（圖／翻攝自LINE）下面附上一則新聞讓大家了解時事
時尚商品如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
居家達人人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
限時活動折扣Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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