〔1〕
總有人說，大數據是好數據。（ Big data is good data.)
但有時候，我就是會忍不住地想，身為一個平凡人的我，那些數據到底與我何干？
〔2〕
「你的車油耗表現如何？」想買同款車的朋友問。
我不知道。我直白地回話。
「不知道？」朋友不敢置信地望著我。
恩。我表情平淡地點點頭。
「你買車的時候，沒認真比較過？」
「沒有。」
「你去試開時沒問過業務員？」
「我沒有試開過。」我回答。
「你沒試開就買了車？」朋友的音調拉高了八度不止。
「其實我不只這部車沒試開過，我這一生到目前為止買了四部車，沒一部曾試開過。」我理所當然地回答。
朋友卻張大了嘴巴，像我做了件天地不容的事般，不解地問：「為什麼？」
「我不想做無意義的事。」我回答。
因為不懂車，所以沒買過二手車。
因為不願意貸款買車，加上對事物的喜好挺彆扭，所以每次換車可供選擇的項目並不太多。
不是不在乎油耗表現，但比起這個，我比較在意其他的小事。（比方說，外型或商品代言人之類）
畢竟，這世上，沒比不開車更省油的了。
然而，既使是汽車這種大量生產的商品，車與車之間還是有細微的差距。
就算很勤奮地去試開了車，也肯定不會買到試開的那部。（除非刻意去買試乘車。）
就算試乘車給你的體驗很棒，也不代表，你買的那部車能帶給你相同的美好。
就算那部車普遍的評價都很不賴，也不保證絕對適合你。
更何況，DM 上的油耗表現，永遠是中特定狀況下的計算結果，如果要以那個數字為購買的依據，肯定會很失落。
「更別提，車都買了，難道要真的為了油耗表現差，就把它擱置不開嗎？」我看著朋友問。
聽完我的一連串說明，朋友張大了嘴巴，答不出話來。
不是不能透過調整開車方式已達到省油的目的，但車要開得這麼彆扭，還不如不開算了。
管他油耗多少？反正，油快用完時，記得去加就是了。這是我的結論。
〔3〕
他熱心地跟我討論起旅行計畫。
每隔一陣子，他總是會這樣做。
他的旅行計劃很周詳，從交通、住宿、每日行程、必吃餐廳、必買紀念品、地標最佳拍攝方式......，每項都不遺漏。
那是他翻爛了好幾本旅遊書，爬了無數旅遊達人部落格，精心歸納整理的結果。
大約每隔三個月，他就會決定一個新的旅行目的地，熱心重做一個旅遊計畫。
因為我累積了些旅行經驗，因此成為他固定的傾訴的對象。
而我，也是總是靜靜地聽他說，為了避免意識亂流，我會像是給文章標上標點符號般，適度地點頭或出聲回應。
他是我工作上的必要窗口，經常給我很多協助，所以儘管覺得不耐煩，我還是面帶微笑地聽他把話講完。
「但是你什麼時候才要去呢？」在聽他講完第八個旅行計畫後，我終於開口詢問。
「可能等我六十五歲退休吧！」他笑笑地說。
「你怎麼知道自己一定可以活超過六十五歲呢？」我這個人有個怪僻，一聽到跟數字有關的內容，就忍不住心生懷疑，冒出一連串的疑問。
「你沒看內政部公佈的資料嗎？根據『第十次國民生命表』，台灣人的平均壽命，男性達75.96歲、女性82.47歲。另有近8成的男性和9成的女性能活超過65歲；半數的男性能活過79歲、女性能活過85歲。」
他邊說邊露出自信的笑容：「我這個人既不抽煙，又不喝酒，真要說有什麼缺點，就是貪吃，所以體重超標，但就算這樣，我的腰圍始終保持在九十公分以內，所以，不能算是過胖，所以活超過七十九歲應該沒問題吧！」
「換句話說，六十五歲後，我還有將近二十年可以去旅行呢！」
所謂的「統計數字」，就是指匯集一定數量的資料，然後取其平均值。
這個平均值，真的可以給人安心感嗎？
如果以常態分佈（normal distribution）看待統計數字，在平均值的左右兩側，一定有些人會低於平均值，而另一邊，一定有另一些高於平均值。
你怎麼能知道—自己會落在哪一邊呢？
畢竟每個人都是獨一無而的存在。
不管，統計數字與機率如何，發生在每個個人身上的，都是絕對值，這一點，與統計毫無關係。
比計畫放在遙遠的未來，會不會是個風險太高的決定呢？
萬一沒能活超過六十五歲，豈不是哪裡都去不了嗎？
就算不生病，意外也每天都可能發生。
就算能順順利利地按照計劃活下去，身體也必然跟著時間老化而行動力變差，那些景點也可能不復存在......。
我很想據實地告訴他，但看到他滿意地笑臉，一時間什麼也說不出來。
畢竟，他在工作上幫我很多。我在心裡告訴自己。
然後，面帶微笑，適度地點頭回應，聽他說下去。
〔4〕
「你為什麼沒買智慧型手錶？也沒買智慧型手環？」他一面跟我展示自己的穿戴裝置，一面不敢置信地看著我問。
「我不覺得那個東西有用。」我冷冷地說。
「它很有用ㄟ ！」他誇張地叫了出來。
然後像個業務員般，滔滔不絕地，介紹起穿戴裝置的功能與戴上它後生活的改變。諸如：知道自己一天走了幾步、心跳血壓變化的規律、夜晚熟睡的小時數等。
「知道那些數字，然後咧？」等他說到一段落，我淡淡地問。
人真的需要靠那些電子儀器測量出來的數字，才能分辨自己的身體狀態與對生活的感覺嗎？
運動量夠不夠，體重器會告訴你。
每天是否攝取過量的養分，其實自己吃東西時就知道。
晚上睡得好不好？早上起來自己最清楚。
更何況，某些數字，就算知道了沒有用。
比方說，心跳血壓之類，就算知道下一秒即將心肌梗塞，普通的人恐怕也做不了什麼。
「但是，累積了一定數量的資料，一定可以供科學家做參考，對美好的未來，作出一點點貢獻吧！」他鍥而不捨地說。
「也許吧！累積了巨量的數字，也許可以做出些什麼，大家應該都這樣相信著，並取得了一定的成績，但數字真正的意義，經常非數字本身，而取決於判讀數字，並給予數字意義的人，而這世界上，真正偉大的發明發現，經常不是靠資料的累積，而是依靠石破天驚的靈光一現，迷信與追逐有形的資料，充其量，是在既定的範疇裡追逐，就像在賽馬場裡比賽的馬匹，再怎麼努力也跑不出去一樣。」
「你這麼說，會不會太偏激一點？」朋友把玩這手上的小米手環問。
也許吧！
但，偏激與任性，也是身為一個人的特權。
大數據研究也許是潮流所趨。
但我，並不想成為其中的一部分。
【徹的話】
1.不管願不願意，每天都會接觸到一堆數字，但，如果認真地思考，某些數字產生的原因與背後可能的意義，可能會讓人啼笑皆非。
2. 在網路發達的現代，累積資料並不困難，但分辨資料的真偽與解讀其意義，需要的不只是一點點的知識與技術，如果不認真思考，很容易被數字與資料蒙蔽。
3.比起依賴數字做決定或取得安全感，在個人的日常生活裡，徹很任性地，相信直覺。(畢竟，不是什麼偉人，就算做錯了決定，也沒大所謂。）
4.書籍的話，最近看了「三日間的幸福」與「慢、慢、慢」。
5.音樂的話，購入「My favorite songs」（Lisa Ono）與「不想忘記的聲音」（雷光夏）
（圖說：等待某個無人的時刻，在捷克的ＣＫ）
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