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看來Google準備推出測試版的文件翻譯服務，朝拆除語言藩籬的目標再邁前一步。

根據Google翻譯中心(Google Translation Center)的訊息網頁，Google希望經由這項新服務撮合希望找譯者翻譯文件的人，以及願意賺稿酬的譯者。最先發現這個網站的，是眼尖的Google Blogoscoped部落客。

該網站寫道：「Google翻譯中心是讓你的文件快速、輕鬆譯好的方法。只要上傳你的文件，選擇譯出語，再從已登記的專業譯者與志願譯者中挑選譯者。如果某譯者接受這件案子，你應該可以儘快取得翻譯完成的內容。」

Google一向偏好倚賴電腦演算法(algorithms)，而不是人工操作，所以這個「Google翻譯中心」乍看下跟Google的文化有點格格不入，儘管Google只是居中扮演牽線的角色。不過，引進真人翻譯員，隨著譯好的文件檔案庫擴增，有可能逐漸改善Google的機器翻譯技術。諷刺的是，協助改良Google機器翻譯技術，不啻是加快譯者失業的腳步。

這是因為Google的翻譯系統採用一種統計模型(statistical model)，而若是能用兩種不同的語言來比較相同的文本(text)，這種模型運作的效果會更好。該中心寫給譯者的介紹資料顯示，Google的資料庫顯然會追蹤翻譯文件：「我們的翻譯搜尋功能將把你現在的翻譯跟先前的譯文拿來比對，省得一再重譯。」

Google翻譯中心會提供工具來加速翻譯速度。

Google對改良機器翻譯技術的興趣濃厚。掌握這項技術，Google就可以用自家搜尋技術，讓使用者跟全球的資訊連結，而不受語言障礙的阻撓。如此一來，Google的搜尋引擎威力將如虎添翼。

Google的翻譯技巧基本上倚賴數量儘可能多的Rosetta Stone式的文件。根據Google運算架構研究員Jeff Dean最近的演講，譯入語和譯出語這兩種語言的文件收錄得愈多，就愈能把一種語言的詞語與另一種語言的詞語配對。

Dean說：「計算所有字詞的統計資料，你便可得到字對字(word-by-word)和詞對詞(phrase-by-phrase)的替代。」今天的機器翻譯通常會產生彆扭的結果，但「若是有真正龐大的語言模型，就可以產生更通順流暢的翻譯字句」。

根據評比翻譯精確度的「雙語評估替代」(Bilingual Evaluation Understudy)方式，Google在美國國家標準與技術評估學會2005年的評鑑中，得分高居第一名。