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大專棒聯》嘉大逼和輔大連兩天和局 教頭：至少沒輸
大專棒球聯賽公開組一級10日預賽，前一戰才以和局收場的嘉大，對戰輔仁大學也陷入拉鋸戰，直到9局下才要回2分，再度6比6與對手握手言和，總教練鍾宇政說，這是一場精彩比賽，至少沒輸球。
輔大率先突破嘉大先發投手李宇鋒，2局上吳振暉二壘安打帶回1分，3局上潘飛靠三壘手失誤上壘後，盜壘、短打推進上三壘，黃柏豪高飛犧牲打添1分，嘉大4局下由李偉儁德州安打帶回2分扳平比數。
嘉大5局及6局各利用李信佳及詹銘修安打超前2分，李宇鋒6局失2分優質先發退場，7局上牛棚及守備亂流，讓輔大利用3保送及2支安打就超前4分，反超為6比4。
落後的嘉大沒有放棄，9局下李信佳獲得保送，高宸軒內野安打攻占得點圈，謝少瑋滾地球帶1打點，接著李皓偉擊出滾地球利用三壘手失誤上壘，高宸軒跑回追平分，但攻勢就此打住，雙方以和局坐收。
嘉大全場掃12支安打比輔大6支整整多一倍卻陷入苦戰，嘉大總教練鍾宇政表示，「主要是高宸軒、詹銘修、王建祥這3位我們的主力沒有在關鍵時刻跳出來，一直再等他們爆發，8局滿壘輪到他們也熄火。」
嘉大先發投手李宇鋒表現不錯，他投6局，被敲4安打，失2分只有1分責失，鍾宇政表示，「觀察輔大打者對戰遠東左投魏碩成都抓直球，派出李宇鋒用變化球為主有成功壓制他們。」
連兩天以和局收場的嘉大，目前戰績1勝1敗2和，唯一1敗是對台體，鍾宇政說，「至少對南華及輔大，這兩支有機會晉級的球隊，我們保有不敗的優勢，比較對戰時還算有利。」
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在Google Cloud NEXT 2018首日演講中，Google透過首席科學家李飛飛強調投入人工智慧發展的重要性，以及Google目前在人工智慧技術應用所依循原則。 分享 facebook 而在強調雲端平台運算能力之餘，李飛飛更再次說明Google將推出自行設計的第三代TPU，藉此對應更龐大的數據運算量。不過，Google依然未具體說明第三代TPU詳細數據，從先前在Google I/O 2018公布內容，顯示第三代TPU是以第二代為基礎加上水冷系統驅熱，藉此對應高達100PFLOPS的運算量所產生熱能。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 同時，李飛飛強調人工智慧技術發展並非為了取代人類工作，而是能讓人類工作效益提昇，因此強調推動人工智慧技術成長非但不會造成失業等問題，更能創造更多發展機會。 分享 facebook 以先前在Google Cloud服務增加名為AutoML的應用項目為例，李飛飛表示目前將以開放測試形式供各種規模企業使用，同時也將加入自然語言理解與翻譯應用，藉此打造可應用Duplex技術的虛擬客服回應系統，使企業端能透過此項系統打造對應各種產業客服需求的第一道服務，先由虛擬客服系統解決大多數的來電需求，一旦消費者有更深層的問題或需要更進一步互動時，即可由虛擬客服系統轉給真實的客服人員接手，並且完成顧客提出需求項目。在這樣的流程中，Google將會透過Duplex相關技術，讓顧客在第一時間先與虛擬客服系統通話時感覺自然，同時讓虛擬客服系統可以透過自然語言理解，確實明白顧客實際需求，至於對應什麼樣的服務細節就必須由企業端事先進行訓練，如此才能讓虛擬客服系統知道如何與顧客溝通，如此一來即可讓企業透過虛擬客服系統改善原本客服人力不足情況，同時也減少更多人力分配成本，以及時間耗損情況。為了讓更多企業能順利導入人工智慧，Google在AutoML設計中更強調無需專業技術背景也能操作，基本上使用者僅需將資料上傳至Google Cloud，並且透過AutoML應用項目將資料逐一分類且自動建立學習模型，系統便會透過Cloud Compute Engine、TPU運算等資源，以及Google Cloud Vision API等電腦視覺應用資源與TensorFlow學習框架進行深度學習，藉此達成數據分析或行為學習等目的。 分享 facebook
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