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下面附上一則新聞讓大家了解時事

台灣白色巨塔變智能醫院 AI判讀細菌抗藥性、虛擬實境協助開刀

: ▲人工智慧正在改變國內白色巨塔的生態。（照/長庚醫院提供）

匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導

「人工智慧」正在改變白色巨塔，台灣越來越多醫院邁向智能醫院，林口長庚醫院今（16）日便以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，其中就有讓人工智慧透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料，自動深度學習，以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。

紀念創辦人王永慶逝世十周年，林口長庚醫院以「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢，邀請各醫事職類菁英及行政管理專家演講，關注智慧醫療的未來發展。

桃園長庚醫院院長楊政達表示，「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持，提升醫療照護的全面性，並確保民眾就醫的品質，是醫界發展的新紀元。

以長庚醫院為例，去年開始便成立專案團隊，推動發展「智慧醫療」，用來輔助醫護團隊的部份工作，希望讓專業人力的時間運用效率更加專注在病人臨床照護。

楊政達說，像長庚醫院就大量採用標準檔的模式，由業務相關部門自行就源維護，不論是橫向跨門、急、住診醫囑，或縱向醫囑、批價、申報系統，只要連結同一標準檔進行比對，就能多層次的延伸運用，依照所設定的條件即時出現提示或管制等檢核輔助訊息。

林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯表示，傳統檢驗抗藥性需要3天之後才能得知結果，這期間就是風險，連經驗豐富的醫師也可能猜錯、用錯藥，而透過AI的演算法則可以提早預測報告結果，針對有無抗藥性的可能性，提供醫師選擇正確的用藥，在大數據和演算法的支持下達到「藥到病除」的效果。

研討會上「虛擬實境」也備受矚目，像整形正顎手術就可以預先以3D影像模擬整型部位的術中與術後的變化，透過擴增實境提供醫師更精確的掌握手術過程中的下刀定位與組織切除、修補或填塞部位大小及範圍，結合電腦斷層影像更能精確掌握肉眼視角外細微神經的精確位置。

台灣私立醫療院所協會秘書長吳明彥強調，「智慧醫療」必須以醫療流程的標準化、合理化、制度化及表單化為發展基礎，才能在醫療場域達到最大優化，而透過研討會經驗交流，對台灣推廣智慧醫療服務品質與促進技術提升，將有很大的啟發和幫助。

照片來源：長庚醫院提供

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肺癌標靶藥物療效佳 醫：盡早治療

: 【台灣醒報記者蔡岳宏台北報導】從來不抽菸也會得肺癌！國建署癌症防治組組長吳建遠表示，吸菸是肺癌最大的危險因子，但WHO研究顯示，室外空氣汙染也會造成15%罹患肺癌的機率。北市聯醫仁愛院區血液腫瘤科主治醫師周益聖9日指出，高危險族群如有肺癌家族史或吸菸者，可進行低劑量電腦斷層提早診斷。無不良習慣民眾，則應注意慢性咳嗽等症狀，若有不適應迅速就醫且標靶藥物對東方人特別有效，可參考採用。

甫退休準備享受人生的60歲王先生，從來不抽菸，喝酒，每天運動，生活作息正常，因為左側肢體無力，疑似急性中風症狀來到急診，經住院後詳細檢查，診斷確立是肺腺癌併腦部肺部及骨頭轉移，因為有特殊的腫瘤（上皮生長因子受體）基因突變，經腦部放射線加上口服標靶藥物治療後，目前經過一年後追蹤，腦部腫瘤幾乎完全消失，肺部腫瘤也縮小一半以上。

針對無抽菸習慣仍會罹患肺癌，周益聖說，「台灣每年超過1萬人診斷為肺癌，但有一半以上患者沒有抽菸等不良習慣，推測可能是空氣污染，造成後天體細胞基因突變，變化成癌細胞。」吳建遠補充，根據WHO發布的《環境空氣污染暴露和疾病負擔之全球評估》資料顯示，在西太平洋地區（含台灣）空污對肺癌疾病負擔是15%。因此，提醒民眾可隨時注意空氣品質狀況，避免外出。

「高危險族群如有肺癌家族史，或長期有抽菸習慣，包括二手菸吸入的民眾，可借助低劑量電腦斷層提早診斷肺癌。」周益聖指出，早期症狀如慢性咳嗽，痰中帶血，呼吸急促，但若是晚期肺癌患者則視疾病影響範圍而定，若轉移到腦部，則有暈眩，複視等症狀。「早期肺癌以手術治療為主，晚期肺癌治療包括標靶藥物、化療等。

周益聖強調，因為標靶藥物對於東方人、未抽菸、女性、肺腺癌等狀況會特別有效，若有症狀，建議盡早就醫，才能讓疾病得到最好的治療。

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